Big Data E Gestão Do Conhecimento: Definições E Direcionamentos De Pesquisa

Abstract

Doi: alcance.v23n4.p529-546RESUMO O objetivo deste artigo é analisar como as pesquisas relacionam Big Data (BD) e Gestão do Conhecimento (GC). Há uma necessidade emergente das organizações buscarem novas formas de analisar e processar o grande volume de dados desestruturados que não podem ser analisados pelos meios tradicionais de geração de informações e conhecimento. Assim, para atingir o objetivo proposto foi realizada uma revisão sistemática de literatura, considerando artigos publicados em periódicos e congressos científicos nas bases de dados EBSCOhost e Web of Science. Foram identificados 85 artigos. Os resultados são apresentados em duas partes, a primeira em que se faz uma síntese dos dados da pesquisa, destacando as principais palavras-chaves, o número de publicações por fontes dos dados, dentre outras, e a segunda parte é relativa à análise do conteúdo. Essa análise trouxe contribuições destacando a necessidade de treinamento/capacitação de pessoas para analisar BD e gerar conhecimento, de desenvolvimento de ferramentas de GC para os ativos de Big Data. Foi verificada a tendência de pesquisas enfocando a área da saúde e o uso preponderante de metodologias de Design Science e experimento. Como sugestões de pesquisas, propõem-se estudos sobre investimento na capacitação, desenvolvimento de cientistas de dados e sobre comportamento das pessoas no contexto de BD.Palavras-Chave: Big Data; Gestão do Conhecimento; Revisão Sistemática.Disponível em: www.univali.br/periodicos

Indústria 4.0: O Panorama Da Publicação Sobre a Quarta Revolução Industrial No Portal Spell

“…São três artigos que empregam a bibliometria como método de análise e estes a abordam os temas Big Data (Mazieri & Soares, 2016) e IoT (Galegale et al, 2016;Medeiros et al, 2018). As discussões conceituais sobre o tema tratam da reflexão dos termos e as possibilidades de pesquisa (Ferreira & Costa, 2017, Silveira, Marcolin & Freitas, 2015, Freitas et al, 2016, Luvizan, Meirelles & Diniz, 2015, Ferreira et al, 2018e Pacheco, Klein & Righi, 2016. Contudo, não restringem-se a estes aspectos.…”

Cobertura dos dados de fluoreto em sistemas de abastecimento de água usando o software R

“…Geralmente, o tempo demandado para a análise de um grande volume de dados é longo se não executado por um recurso digital específico ancorado em método padronizado. A apropriação de novas ferramentas tecnológicas para o tratamento de dados tornou-se bastante habitual entre pesquisadores da área de saúde 10 . Entretanto, no âmbito da vigilância de políticas públicas, essa incorporação ainda não é uma rotina.…”