Balanced load identification based on the correlation of the phase currents

Dvorkin, Dmitry V.; Palis, Stefan; Silaev, Maksim; Tulsky, Vladimir N.

doi:10.1109/rtucon.2017.8124822

Cited by 6 publications

(3 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A powerful nonlinear electrical load of railway traction substations was connected to the PCC. This is the case not only for the enterprise in question, but also for other power supply systems with connected electrified railways [9][10][11]. Figure 1.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Distortion Load Identification Based on the Application of Compensating Devices

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

The article provides an analysis of the existing methods of identifying the consumer's contribution to voltage distortion at a point of common coupling. The considered methods do not allow correctly and fairly determining the source of harmonic distortions, or they have limited application and difficulties in implementation. The paper proposes new methods for determining the source of high harmonics. The developed methods and techniques are based on the analysis of the grid operation modes with two connected consumers using compensating devices, such as reactive power compensation devices and passive harmonic filters. It is shown that the most promising method is the application of harmonic filters, which allows determining the share of the consumer's contribution to the voltage distortion. The present research is carried out using a computer simulation of the existing electrical grid, to which consumers with nonlinear electric load are connected. These methods can be implemented to assess the power quality and the shareholding of different consumers connected at the point of common coupling. Furthermore, such methods appear to be feasible, as almost every enterprise currently has such facilities in operation.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Distortion Load Identification Based on the Application of Compensating Devices

et al. 2020

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Yük tanıma başarısı farklı cihaz türleri için farklı olmakla beraber, kabul edilebilir doğrulukta tanıma sağlanmıştır. [9]'da yük tanıma doğruluğunu artırmak için çözünürlüğü artırılmış admitans (resolution enhanced admittance) adı verilen admitans temelli yük işareti kullanılmasını önermişlerdir. Akım ve gerilim sinyalleri ile harmonik sinyallerinin yanında, yük admitansındaki faz bilgisinin de öznitelik olarak kullanıldığı çalışmada yük tanıma doğruluğunun iyileştiği görülmüştür.…”

Section: Introductionunclassified

“…Dolayısıyla bunları birbirinden ayırt edebilmek için farklı sinyallere de ihtiyaç vardır. Bu sebeple temel frekans akımı dahil 6 farklı harmonik akımı(1,3,5,7,9,11) bu çalışmada değerlendirilmiştir. Bunların dışındaki yüksek dereceli harmonik akımların değerleri oldukça düşük olduğundan ayırt etmede kullanılması fayda sağlamayacağı değerlendirilmiştir.…”

unclassified

The Investigation of Harmonic Signals Success on Load Identification and a New Model Proposal

Doğan

2020

Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Günümüzde gelişen teknoloji ve akıllı sistemlerin yaygınlaşması ile birlikte yük tarafının kontrolü önemli bir konu haline gelmiştir. Özellikle akıllı evlerde herhangi bir anda sistemde mevcut yüklerin doğru bir şekilde belirlenmesi, onların yönetilebilmesi açısından kritiktir. Bu çalışmada, harmonik akım sinyallerini girdi olarak kullanan yeni bir yük tanıma modeli önerilmiştir. 1000W ısıtıcı, 1200W ısıtıcı, 1000W süpürge, 2200W su ısıtıcısı ve 2100W ütünün elektrik yükü olarak seçildiği çalışmada, bu yüklerin bireysel ya da çeşitli kombinasyonlarda birlikte kullanıldığı durumlarda akım ve gerilim sinyalleri toplanmıştır. Sonrasında bu sinyallerden çıkarılan öznitelikler ve yapay sinir ağları kullanılarak, sistemde herhangi bir anda bulunan yükler belirlenmeye çalışılmıştır. Son olarak öznitelik olarak kullanılan her bir harmonik akım sinyalinin yük tanıma başarısına etkisi incelenmiş ve en etkili öznitelikler belirlenmiştir. Gerçekleştirilen simülasyon sonuçları önerilen modelin yük tanımada çok başarılı sonuçlar sağladığını göstermiştir.

show abstract