Avaliação de impacto do ciclo de vida: fatores de efeito para material particulado

Abstract

A atividade industrial é uma das principais causadoras de impactos ao meio ambiente, especialmente quanto à formação de material particulado ao ar. Uma forma de considera-los é usando a técnica de Avaliação do Ciclo de Vida, que objetiva analisar o ciclo de vida envolvido em um produto ou processo e associar os impactos causados em cada uma das etapas desse ciclo. Essa técnica tem quatro fases, sendo a fase de Avaliação de Impacto do Ciclo de Vida (AICV) abordada neste trabalho. Nela, relacionam-se os impactos com cada resultado da fase de Inventário do Ciclo de Vida, por meio de modelos de caracterização. Esses modelos objetivam calcular um fator de caracterização (FC), que irá mensurar o nível de impacto dentre as categorias de impacto existentes. Este trabalho tem como foco avaliar modelos de caracterização para a categoria de formação de material particulado, a fim de identificar os modelos mais adequados para serem utilizados no Brasil. A análise foi realizada dividindo o FC no fator de inalação e fator de efeito, sendo o último foco deste estudo. Três modelos foram analisados e os demais modelos existentes serão analisados posteriormente e avaliados quantitativamente, a fim de recomendar os mais adequados a serem aplicados no Brasil. Com isso, permite-se um avanço científico nas pesquisas de AICV no Brasil, além de possibilitar resultados mais próximos à realidade nacional.

Health effects of particulate matter formation in Life Cycle Impact Assessment: critical review and recommendation of models for Brazil

“…These criteria were selected following the RAICV (2019) framework, based on the European Commission et al ( 2011) recommendations. They were also used by Castro et al (2018), Cheli et al (2019), andGirotto et al (2019) to recommend models for water scarcity, effect factor for PM, and photochemical smog categories, respectively.…”

“…Hence, the question of which model is recommended for use in Brazilian LCA studies remains unanswered (Cheli et al, 2019).…”