Automated Transformation from Competency List to Tree: Way to Competency-Based Adaptive Knowledge E-Evaluation

Abstract

E-learning is rapidly gaining its application. While actively adapting student-oriented learning with the competency evaluation model, the standard of competency support in existing e-learning systems is not implemented and varies. This complicated integration of different e-learning systems or transfer from one system to another might be challenging if the student had his or her competency portfolio in list form, while another system supports tree-based competency portfolios. Therefore, in this paper, we propose a transformation model dedicated to converting the competency list to a competency tree. This solution incorporates text processing and analysis, competency ranking based on Bloom’s taxonomy, and competency topic area clustering. The case analysis illustrates the model’s capability to generate a qualitative tree from the competency list, where the average accuracy of competency assignment to appropriate parent competency is 72%, but, in some cases, it reaches just 50%.

Ontological approach for competency-based curriculum analysis

“…Integration and assessment in e-learning systems include approaches to knowledge assessment, as well as the integration of various systems and methods for representing competencies [ 43 , 44 ]. Special attention is given to creating a tree-like structure of competencies, which allows systematizing and classifying knowledge and skills.…”

“…The strict formalization of the competency model enables computer processing and analysis of educational programs using intelligent algorithms [ 43 , 54 ].…”

Référentiels de compétences professionnelles de directions d’établissement d’enseignement et technologies numériques : une analyse documentaire, structurale et sémantique

“…Sinon, en des termes grammaticaux, l'énoncé débute par un verbe auquel s'ajoutent un adjectif et un adverbe (verbe + [adjectif + adverbe]) (Paquette, 2002). Bien que les termes utilisés pour décrire la structure diffèrent selon les auteurs, décomposer un énoncé et l'analyser en constituants qui se succèdent amène à adopter une approche syntaxique (Margienė et al, 2022). Cette approche permet, entre autres, de bien distinguer les constituants, comme l'habileté de la connaissance, de manière à comprendre ce qu'implique l'énoncé.…”

“…Afin de rendre compte d'une profession dans son ensemble, plutôt que de dresser de longues listes d'énoncés de l'univers des possibles pouvant la décrire, il est possible de maximiser le sens que porte l'énoncé. Pour ce faire, plutôt que de décliner un énoncé en constituants syntaxiques à analyser séparément, l'analyse des relations possibles entre ces derniers peut être envisagée par une analyse sémantique puisqu'elle offre des perspectives de lectures supplémentaires à un même énoncé (Margienė et al, 2022). En linguistique, « la sémantique porte sur l'étude du sens à partir de la combinaison des mots » (Office québécois de la langue française, 2002).…”

Competency-Based E-Learning Systems: Automated Integration of User Competency Portfolio

“…Sub-sentences are marked with the label S. The text of the sub-sentence is analyzed recursively with the same idea as described above. The same verb and noun phrase identification principle is applied to building a competency tree from a list of competencies [24]. Compared to the existing solution that used data clustering and similarity to estimate competency relationships, in this paper fuzzy logic is employed for mapping competencies.…”