Automated Model Transformation in modeling Digital Twins of Industrial Internet-of-Things Applications utilizing AutomationML

Binder, Christoph; Calà, Ambra; Vollmar, Jan; Neureiter, Christian; Lüder, Arndt

doi:10.1109/etfa45728.2021.9613172

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“…La Industria 4.0 permite la integración de sistemas de automatización con procesos y con las partes interesadas de toda la cadena de valor añadido (Wortmann et al, 2017). En lugar de sistemas de producción gestionados de forma centralizada, la Industria 4.0 funciona con redes de creación de valor descentralizadas (Binder et al, 2021;Mora-Sánchez & Guerrero-Marín, 2020;Samaniego Guevara, 2021).…”

Section: Introductionunclassified

La Gestión de la Producción a partir de Modelos Inteligentes para la Industria 4.0: Retos y Oportunidades

Ruiz¹,

Pérez-Campdesuñer²,

Andrade-Molina³

2022

EcoNeg

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En la década pasada el término Industria 4.0 ha recibido cada vez más atención, tanto en la industria como en la academia. La industria manufacturera ha evolucionado gracias a la revolución digital con el uso de dispositivos inteligentes para sistemas de información de fabricación inteligentes. Trabajar con sistemas de producción inteligente en la Industria 4.0 es una tarea compleja que requiere formas innovadoras para el desarrollo de los sistemas. Una forma de manejar la complejidad es el uso de técnicas de ingeniería dirigida por modelos inteligentes. Aunque los enfoques basados en modelos tienen varias ventajas y pueden usarse para reducir la complejidad, los estudios para respaldar la Industria 4.0 aún son limitados. Este artículo utiliza el método bibliométrico para analizar el desempeño científico de artículos, países, autores y revistas en función del número de citas y redes de cooperación. La mayoría de los artículos se publicaron en congresos. Las palabras clave Industria 4.0 e ingeniería dirigida por modelos y sistemas integrados fueron las más utilizadas y representan las principales áreas de investigación. La mayor parte de la investigación relacionada con el campo se llevó a cabo en Austria y Alemania. Este estudio presenta la evolución de la literatura científica en la Industria 4.0 y los enfoques basados en modelos inteligentes, también identifica áreas de interés de investigación actual.

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