2013
DOI: 10.1016/j.mechatronics.2013.05.001
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Auto-tuning of PID controller according to fractional-order reference model approximation for DC rotor control

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
4
1

Citation Types

0
74
0
3

Year Published

2015
2015
2021
2021

Publication Types

Select...
7
2

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 107 publications
(77 citation statements)
references
References 26 publications
0
74
0
3
Order By: Relevance
“…[24] ve [25]'te ise bu algoritma ile yapılan uygulamalar yer almaktadır. Bu bölümde SMDO algoritması, 2DOF FOPID kontrol yapısının yedi parametresinin optimum değerlerinin hesaplanması için yeniden düzenlenmiştir.…”
Section: Smdo Algoritması Ile 2dof Fopid Parametrelerinin Elde Edilmesiunclassified
See 1 more Smart Citation
“…[24] ve [25]'te ise bu algoritma ile yapılan uygulamalar yer almaktadır. Bu bölümde SMDO algoritması, 2DOF FOPID kontrol yapısının yedi parametresinin optimum değerlerinin hesaplanması için yeniden düzenlenmiştir.…”
Section: Smdo Algoritması Ile 2dof Fopid Parametrelerinin Elde Edilmesiunclassified
“…Örneğin, genetik algoritma [19], istenen faz ve kazanç payını sağlayan tasarım yöntemi [20], tipik bir ikinci derece sistem için kesir dereceli PD kontrolör parametrelerinin ayarlanması [21] ve FOPID tasarımı için tabu search algoritmasının kullanılması [22], bu yöntemler arasında sayılabilir. Literatürdeki yeni çalışmalar arasında önerdiğimiz olasılıksal çok parametreli sapma optimizasyonu "stochastic multi-parameter divergence optimization (SMDO)" algoritması [23] FOPID kontrolör parametrelerinin ayarlanması için de etkin bir çözüm sunmaktadır [24], [25]. Dolayısı ile SMDO algoritması FOPID kontrolörlü 2DOF kontrol çevriminin performansını artırabilir.…”
Section: Introductionunclassified
“…Em literaturas recentes são apresentadas diversas sintonias de controladores PID de sistemas de uma entrada e uma saída (SISO) utilizando algoritmos evolucionários como os de algoritmos genéticos (Ayala e Coelho, 2012;Bindu e Namboothiripad, 2012;Zhang et al, 2009), o algoritmo de otimização de colônia de formigas (Coelho e Bernert, 2010;Tomera, 2014), otimização em espiral (Nasir et al, 2012), multi-parâmetros divergentes (Alagoz et al, 2013), e enxame de partículas (Greco et al, 2014;Jaafar et al, 2012;Latha et al, 2013).…”
Section: Introductionunclassified
“…Fractional calculus, which can be defined as a generalization of derivatives and integrals to non-integer orders, is a mathematical tool to enhance the control system performance [23][24][25]. Fractional order GPC (FOGPC) is an extension of GPC with an arbitrary real-order cost function.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%