Asymptotic Distribution of the Roots of a Correlation Matrix

Appropriateness and limitations of factor analysis methods utilized in psychology and kinesiology: Part II

“…Bartlett (1950) has developed his famous test for the statistical signifi cance of a correlation matrix, that is, the test of equivalency of all population's roots. Furthermore, Lužar (1983Lužar ( , 1984 claims that signifi cance tests generate too large number of components, therefore, a large number of criteria is developed, based upon non-statistical foundations and motivated by various logic reasoning. Based on the simulated experiment, the authoress suggests it is sensible to use only three criteria: GK (Guttman, & Kaiser, 1956), PB (Štalec, & Momirović, 1971) and CH (Momirović, & Zakrajšek, 1972).…”

“…У складу с тиме, Бартлет (Bartlett, 1950) развија тест за статистичку значајност корелационе матрице, односно тест једнакости свих популационих коренова. Надаље, Лужар (Lužar, 1983(Lužar, , 1984) тврди да тестови значајности генеришу сувише велик број компонената, те се због тога развија велик број критеријума основаних на нестатистичким темељима, а на основу различи-бира одговарајућу струк туру; притом је циљ постићи што смисленије интерпретације екстрахованих фактора. Истраживачи на различитим популацијама спортиста са различитим мерним инструментима добијају веома различите резултате.…”