Assessment for Learning Using Digital Knowledge Maps

Trumpower, David L.; Filiz, Mehmet; Sarwar, Gul Shahzad

doi:10.1007/978-1-4614-3178-7_12

Cited by 18 publications

(11 citation statements)

References 27 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Kaut arī e-vidē automātiski tiek iegūti summatīvās vērtēšanas rezultāti, tiek norādīts, ka tos var izmantot arī formatīvajā vērtēšanā. Tiek iegūti dati, kas ļauj skaidri diskutēt par jēdzienu kartes stiprajām un vājajām pusēm (Trumpower, Filiz, & Sarwar, 2014).…”

Section: Formatīvā Vērtēšana Digitāli Izpratnes Veidošanai Un Pašvadīunclassified

“…Dotie piemēri parāda jēdzienu karšu digitāli veiktās formatīvās vērtēšanas dažādību. Iegūtie rezultāti tiek raksturoti kā daudzsološi, tās var novērtēt ar IT rīkiem, tādējādi noraidot bažas par laika trūkumu vai spēju nodrošināt vērtēša-nu, kas sekmē mācīšanos (Trumpower et al, 2014). Arī autori norāda, ka jēdzie-nu kartēm kā IT rīkiem piemīt plašas to lietošanas iespējas, un tās nodrošina vizuālu un interaktīvu satura izmantošanu, kā arī spēj sniegt atbildes uz trim formatīvās vērtēšanas pamatjautājumiem -"Kas izdodas?…”

Section: Formatīvā Vērtēšana Digitāli Izpratnes Veidošanai Un Pašvadīunclassified

See 1 more Smart Citation

Mācīšanās lietpratībai

Namsone¹,

Oliņa²,

France³

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

Grāmatā atklāta kompetences jēdziena būtība, aplūkota mācīšanās iedziļinoties un mācīšanās paradigmas pakāpeniska maiņa skolu praksē. Atsegtas kompetences kā kompleksa snieguma vērtēšanas iespējas. Analizēts jau esošo valsts līmeņa pārbaudes darbu potenciāls mērīt kompleksu sniegumu, ieviest formatīvo vērtēšanu regulārā skolu praksē. Analizētas skolotājiem nepieciešamās prasmes šādas pieejas īstenošanā, iespēja mērīt skolotāju prasmes mācīšanās vajadzību apzināšanā un būvēt atbilstošu ilgtermiņa praksē balstītu skolotāju mācīšanos un inovāciju pārnesi skolā un starp skolām. Aplūkota digitālās pratības attīstīšanas nepieciešamība un informācijas tehnoloģiju iespējas snieguma vērtēšanā. Autori analizē esošo situāciju, salīdzinot to ar citu valstu pieredzi un pētījumu datiem, parāda piemērus, kā šīs pārmaiņas pakāpeniski ienāk skolu praksē, un apzina turpmāk veicamos soļus. Grāmata adresēta izglītības pētniekiem, skolu vadītājiem, skolotājiem, studentiem -lasītājiem, kas ir ieinteresēti iedziļināties valstī izglītības jomā notiekošo pārmaiņu būtībā.

show abstract

Section: Formatīvā Vērtēšana Digitāli Izpratnes Veidošanai Un Pašvadīunclassified

Mācīšanās lietpratībai

Namsone¹,

Oliņa²,

France³

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Research works have explored alternative techniques for automatic evaluation of learning, such as those based on knowledge representation and analysis using conceptual maps. These semantic techniques have been successfully tested in education [13] and, even though they have some issues related to the difficulty students have to express their knowledge using these maps [14], some solutions have already been proposed to facilitate their application (for instance, creating maps from text descriptions [15], or providing students with an empty structure of the map they should build, like a "fill-inthe-map" kind of activity).…”

Section: State Of the Artmentioning

confidence: 99%

Analysis of Innovative Approaches in the Class Using Conceptual Maps and Considering the Learning Styles of Students

Coma

Aguelo

Sanz

2018

IEEE R. Iberoamericana Tecnologias Aprendizaje

View full text Add to dashboard Cite

This paper presents innovations to stimulate the autonomy of engineering students by using different active methodologies. The strategies designed to address this problem are based on analyzing students' learning styles and incorporating specific tools into teaching practice, such as "M-eRoDes", which supports the automatic evaluation and feedback of concept maps created by them. Among the main findings, the students' assessment of the activity "making concept maps" stands out as useful but not easy. Despite the difficulty, or precisely for that reason, the experience has contributed to improve their autonomy and to develop skills to express the knowledge they have learned.

show abstract

“…In previous studies, we have described how the CMFL tool conforms with established principles of assessment for learning, how it could be used in statistics education, how it contributes to assessment for learning practices, and how it differs from other comprehensive digital knowledge map-based formative assessment systems (Filiz, Trumpower & Atas 2012, Filiz, Trumpower & Atas 2013b, Filiz, Trumpower & Atas 2013a, Trumpower, Filiz & Sarwar 2014). …”

Section: Brief Review Of Studies On Pathfinder Networkmentioning

confidence: 99%

Exploring the Mobile Structural Assessment Tool: Concept Maps for Learning Website

Filiz

Trumpower

Vanapalli

2014

Rev. colomb. estad.

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

In this paper, we describe how the pathfinder algorithm converts relatedness ratings of concept pairs to concept maps; we also present how this algorithm has been used to develop the Concept Maps for Learning website (www.conceptmapsforlearning.com) based on the principles of effective formative assessment. The pathfinder networks, one of the network representation tools, claim to help more students memorize and recall the relations between concepts than spatial representation tools (such as MultiDimensional Scaling). Therefore, the pathfinder networks have been used in various studies on knowledge structures, including identifying students' misconceptions. To accomplish this, each student's knowledge map and the expert knowledge map are compared via the pathfinder software, and the differences between these maps are highlighted. After misconceptions are identified, the pathfinder software fails to provide any feedback on these misconceptions. To overcome this weakness, we have been developing a mobile-based concept mapping tool providing visual, textual and remedial feedback (ex. videos, website links and applets) on the concept relations. This information is then placed on the expert concept map, but not on the student's concept map. Additionally, students are asked to note what they understand from given feedback, and given the opportunity to revise their knowledge maps after receiving various types of feedback. ResumenEn este artículo se describe cómo el algoritmo de búsqueda de ruta convierte puntajes de conceptos pareados en mapas conceptuales. También se presenta cómo este algoritmo ha sido utilizado para desarrollar estos mapas conceptuales para aprendizaje (www.conceptmapsforlearning.com) basados en los principios del aseguramiento formativo efectivo.Las redes de búsqueda de ruta, una de las herramientas de representación de redes, ayudan a memorizar a los estudiantes y enunciar las relaciones entre mapas más que las herramientas de expresión espacial (tales como el escalonamiento multidimensional). Por tanto, las redes de búsqueda de rutas han sido usadas en varios estudios de estructura del conocimiento incluyendo la identificación de malos conceptos usados por los estudiantes. Para lograr esto, cada mapa de conocimiento tanto del estudiante como del experto son comparados vía el software de búsqueda de ruta y se remarcan las diferencias entre éstos. Después que los malos conceptos son identificados, el software de búsqueda falla en entregar una retroalimentación en estos nodos conceptuales. Para superar esta debilidad, se desarrolla una herramienta de mapa conceptual móvil que manda retroalimentaciones visuales, textuales y remediales (e.g. vídeos, enlaces a páginas web y applets) en las relaciones de los conceptos. Adicionalmente, los estudiantes son preguntados acerca de qué entienden de la retroalimentación brindada y se les da la oportunidad de revisar sus mapas de conocimiento después de recibir varios tipos de retroalimentación.Palabras clave: aseguramiento estructural, mapas conceptua...

show abstract

Assessment for Learning Using Digital Knowledge Maps

Cited by 18 publications

References 27 publications

Mācīšanās lietpratībai

Mācīšanās lietpratībai

Analysis of Innovative Approaches in the Class Using Conceptual Maps and Considering the Learning Styles of Students

Exploring the Mobile Structural Assessment Tool: Concept Maps for Learning Website

Contact Info

Product

Resources

About