Assessing the Financial Soundness of Indian Aviation Sector Companies by Using Altman's Z-Score Model &amp; Pilarski's P- Score Model

Divekar, Vivek; Sukhari, Sreerupa

doi:10.13189/ujaf.2021.090602

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“…El modelo es comúnmente aceptado para anticipar fallas financieras y riesgos de quiebra en varios sectores (Alcalde et al, 2022), indicando su aceptabilidad como una medida simple, razonable y de fácil implementación (Apan et al, 2018). El modelo de puntuación Z es uno de los mejores modelos para evaluar la solidez financiera de cualquier empresa y está mundialmente aceptado en el ámbito de la gestión empresarial (Divekar y Sukhari, 2021).…”

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“…La relación entre el capital de trabajo y los activos totales de la empresa está relacionada con la capacidad de la organización para cumplir con sus obligaciones financieras de corto plazo Alcalde et al (2022). Mientras mayor sea el valor de significa que la posición de liquidez es favorable (Divekar y Sukhari, 2021),…”

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“…Este escenario es positivo, dado que la empresa no ha requerido aumentar su nivel de endeudamiento (Hernández, 2014). X 3 = El indicador X 3 representa la eficiencia con la que la dirección dirige la empresa para maximizar los beneficios generados por la actividad principal (Divekar y Sukhari, 2021). Las empresas deben lograr la consolidación de su operación para generar los recursos suficientes que garanticen su viabilidad a largo plazo (Sareen y Sharma, 2022).…”

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“…X 4 = El indicador X 4 muestra qué tanto peso tiene el valor del patrimonio con respecto al pasivo (Hernández, 2014). Este indicador permite establecer de cuánto ha sido el valor creado para los accionistas de la empresa, a través de la capitalización de mercado, y la cantidad total aportada por los externos del negocio (Divekar y Sukhari (2021).…”

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“…X 5 = El indicador X 5 representa una medida estándar para la rotación total de activos (Sareen y Sharma, 2022), mostrando la capacidad administrativa y comercial de la empresa frente a la competencia de otras empresas del sector en el que opera (Alcalde et al, 2022). Este indicador se centra en la utilización de los activos totales (corrientes y no corrientes) para generar el máximo de ventas (Divekar y Sukhari, 2021).…”

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Relación entre los indicadores financieros del modelo Altman Z y el puntaje Z

Roque

Carrero

2023

retos

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desde un punto de vista teórico, no existe un consenso general sobre la identificación de las dificultades financieras de una empresa. El modelo Altman Z-Score es reconocido en la literatura como un indicador para medir la probabilidad de insolvencia financiera. Aunqueeste modelo es muy difundido y utilizado como métrica para predecir las dificultades financieras, no existe acuerdo sobre los factores que determinan el comportamiento o resultado del puntaje Z. En este sentido, el propósito de este estudio es analizar los factores que determinan el comportamiento del puntaje Z-Score en las empresas colombianas. Esta investigación se desarrolla bajo un enfoque metodológico cuantitativo,con un diseño de tipo correlacional. Este alcance de investigación busca medir la asociación entre el puntaje Z de Altman y los indicadores financieros que determinan su resultado; para tal fin se analizan un total de 2684 empresas del sector comercial colombiano que reportaroninformación financiera de forma sistemática durante el periodo 2016-2020. Los resultados de las pruebas estadísticas efectuadas revelan que existe relación directa entre el indicador que mide la estructura financiera (patrimonio/pasivo) y el puntaje Z de Altman. Adicionalmente,permiten concluir que, desde el punto de vista del modelo de Altman, las empresas que capitalizan sus beneficios y mantienen bajo control su nivel de endeudamiento son empresas financieramente estables y con baja probabilidad de insolvencia.

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Relación entre los indicadores financieros del modelo Altman Z y el puntaje Z

Roque

Carrero

2023

retos

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Assessment of the Impact of Airlines External Environmental Factors on the Probability of Bankruptcy Risks in the Context of the COVID-19

Senkus

Kamarauskienė²,

Šedytė³

2022

BATP

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The paper analyses which external environmental factors had the greatest impact on the probability of airline bankruptcy risk in the pre-pandemic and pandemic periods. In view of the strengths and weaknesses of the models selected and presented, the Altman Z 'score model was chosen for the study. It has been modified by recalculating the coefficients for the model's weighted indicators. The investigation included environmental macroeconomic statistics and financial data of 49 airlines in the airline sector over the span of ten years (2011-2021). The correlation method has identified the severity of external factors in connection with bankruptcy risks during the pre-pandemic and pandemic timeframe and has established a correlation between fluctuations in the risk of bankruptcy of the airline sector and environmental factors. Based on the results obtained, conclusions were drawn on the link between external environmental factors and changes in the sector’s bankruptcy risk score in the context of the COVID-19 pandemic. The results of the comparative analysis method showed that the influence of environmental factors analysed in Europe, North America, South America, and Oceania differs due to the predominance of business culture in the region. Overall, however, legal factors had the biggest negative impact on the sector before the COVID-19 pandemic (2011-2018), while other factors (passengers, competitors, labour force, and creditors) were weakly correlated with the likelihood of bankruptcy risk. During the COVID-19 pandemic, the most positive relationship between creditors intensified.

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2023

retos

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Assessing the Financial Soundness of Indian Aviation Sector Companies by Using Altman's Z-Score Model & Pilarski's P- Score Model

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Relación entre los indicadores financieros del modelo Altman Z y el puntaje Z

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Assessment of the Impact of Airlines External Environmental Factors on the Probability of Bankruptcy Risks in the Context of the COVID-19

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