desde un punto de vista teórico, no existe un consenso general sobre la identificación de las dificultades financieras de una empresa. El modelo Altman Z-Score es reconocido en la literatura como un indicador para medir la probabilidad de insolvencia financiera. Aunqueeste modelo es muy difundido y utilizado como métrica para predecir las dificultades financieras, no existe acuerdo sobre los factores que determinan el comportamiento o resultado del puntaje Z. En este sentido, el propósito de este estudio es analizar los factores que determinan el comportamiento del puntaje Z-Score en las empresas colombianas. Esta investigación se desarrolla bajo un enfoque metodológico cuantitativo,con un diseño de tipo correlacional. Este alcance de investigación busca medir la asociación entre el puntaje Z de Altman y los indicadores financieros que determinan su resultado; para tal fin se analizan un total de 2684 empresas del sector comercial colombiano que reportaroninformación financiera de forma sistemática durante el periodo 2016-2020. Los resultados de las pruebas estadísticas efectuadas revelan que existe relación directa entre el indicador que mide la estructura financiera (patrimonio/pasivo) y el puntaje Z de Altman. Adicionalmente,permiten concluir que, desde el punto de vista del modelo de Altman, las empresas que capitalizan sus beneficios y mantienen bajo control su nivel de endeudamiento son empresas financieramente estables y con baja probabilidad de insolvencia.
El presente artículo muestra la relación que existe entre el impuesto de renta y la rentabilidad sobre el patrimonio [ROE]. Para la construcción de esta investigación se realizó una breve tipificación de los tributos que existen, posteriormente fueron revisadas las investigaciones existentes sobre el impacto del impuesto de renta en las empresas, el papel de las finanzas en la competitividad empresarial y cómo esto afecta al desarrollo económico de los países. Con el fin de hacer una validación en las compañías colombianas, se consultaron los estados financieros de las firmas que reportan información contable ante la Superintendencia de Sociedades y se extrajo una muestra. A través del modelo de Dupont se calcula el ROE e identifican las variables que lo afectan. Con la aplicación de matrices de correlación y un análisis de regresión, se intenta determinar la relación que existe entre el ROE, así como sus variables explicativas (en especial el impuesto de renta).
El objetivo del estudio se centra en analizar los factoresque determinan la creación de valor económico enlos sectores económicos de Colombia. La investigaciónse desarrolla bajo un enfoque metodológico cuantitativo,con diseño correlacional. Se busca medir la asociaciónentre el Valor Económico Agregado (EVA) y los factoresque lo determinan; para tal fin se analizan un total de9037 empresas distribuidas en nueve sectores económicoscolombianos. Los resultados de las pruebas estadísticas(correlación y regresión lineal) revelan una baja relación entre la creación de valor económico agregado y los determinantes del EVA definidos para el estudio. Se concluye que existe baja asociación lineal entre los determinantes del EVA y el EVA, lo cual demuestra que la creación de valor de las empresas hacia sus accionistas no depende de un solo elemento, al contrario, es la suma de la sinergia que tengan las empresas en su interior.
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