Aspectos metodológicos de los datos abiertos de investigación: análisis de los conjuntos de datos de la colección SciELO incluidos en <em>Figshare</em>

Abstract

Los datos abiertos de investigación constituyen una oportunidad para el desarrollo colaborativo de la ciencia y abren nuevas perspectivas para la validación y difusión de los resultados científicos. La reutilización efectiva de estos datos requiere conocer tanto los procedimientos empleados para su obtención como las métricas de uso y consumo que van acumulando. El presente trabajo toma la colección íntegra de datos abiertos (348 datasets) de las revistas de SciELO disponibles para su consulta desde Figshare, con el objetivo de examinar sus metodologías de investigación y la naturaleza de los datos, en función de cómo han sido obtenidos y según sus categorías temáticas. Asimismo, se recopilan sus indicadores de uso y citación, los formatos de archivo y sus licencias de utilización. Los resultados muestran una mayoría de estudios cuantitativos frente a los cualitativos. Los conjuntos de datos más frecuentes son los obtenidos mediante observación, seguidos de los experimentales y derivados, aunque con variación en función de las disciplinas científicas, mientras que los indicadores de uso resultaron ser poco significativos aún para toda la colección.

Analysis of shared research data in Spanish scientific papers about COVID‐19: A first approach

“…We agree with the statement of Travieso Rodríguez and Ferreira Araújo ( 2019 ): “the availability of quantitative indicators from databases and information resources does not guarantee their global understanding, to which the particularities between scientific disciplines and the dispersion of the sources are added.” It follows that quantitative indicators are not enough to evaluate the research data shared in the papers of our study; it is necessary to establish qualitative indicators that help us know their nature.…”

“…Furthermore, although the initial objective was also to analyze the “FAIRness” of the research data, this was impossible because of the lack of consistency of the data shared in the sample. Thus, the main method that we have adopted in this research is descriptive and detailed study based manually reviewing each of the papers and the dataset associated with them, which has been adopted in other studies that found the same limitation (Travieso Rodríguez & Ferreira Araújo, 2019 ; Vasilevsky et al, 2017 ).…”

“… In the second stage, the 167 papers were grouped according to how they shared data: (a) added as complementary material to the publication, (b) available upon request to the authors, and (c) uploaded to a data repository (Sixto‐Costoya et al, 2020 ). In the third stage, different analysis criteria were applied to each group: For the papers with research data deposited in repositories, the attributes proposed by Assante et al ( 2016 ) and used in previous research (Travieso Rodríguez & Ferreira Araújo, 2019 ) were taken as a reference to construct the nine attributes (Table 1 ) that were identified and analyzed in the research data. For papers with complementary material, five of the nine attributes were applied due to how they were shared.…”

“…Although publishers encourage researchers to publish their data, this does not mean that general repositories become the mixed bag of science, where documents that do not meet the definition of research data are deposited in any format without any restriction in this regard. In this sense, validation or verification from the editors or repositories of the datasets to which they give access is necessary to ensure that they are indeed original research data (Travieso Rodríguez & Ferreira Araújo, 2019). 4.1.7 | Content (8) In our sample, the content of the datasets responds to the nature of their paper.…”

La producción científica de turismo basado en la naturaleza: análisis bibliométrico de las bases de datos de Clarivate Analytics

“…El acceso abierto (Open Access) a través de internet trajo cambios altamente significativos al reducir las limitaciones o barreras de precio y accesibilidad a los resultados publicados de las investigaciones, que incentivó la aparición de bibliotecas y plataformas digitales donde se almacena y divulga la producción científica con el apoyo de los estados, ministerios, universidades y fundaciones (Minniti et al, 2018). Esto conllevó a un cambio en la comunicación científica que marcó una extensión del concepto de ciencia abierta (Open Science) y se espera que la misma sea más eficiente, transparente, integradora e interdisciplinar (Travieso Rodríguez y Ferreira Araújo, 2019). La democratización del acceso abierto permite la libre circulación, difusión e intercambio del conocimiento entre los miembros de la comunidad científica, que traspasa barreras hacia el resto de la sociedad y brinda mayores oportunidades para resolver problemas e interrogantes de diversos temas.…”