Asociación ecológica de Pinus pseudostrobus (Pinaceae) como respuesta de las variaciones biogeográficas en el Centro-Sur de México

Abstract

Resumen:Antecedentes y Objetivos: Pinus pseudostrobus es una especie con un rango de distribución geográfica muy amplia con variaciones climáticas, situaciónque le ha permitido ser considerada de gran importancia económica y ecológica, por lo que es de mucho interés conocer su asociación naturalcon otras especies para definir estrategias de manejo y conservación. En este estudio, se analizaron patrones de asociación ecológica y su correlacióncon variables biogeográficas en las subprovincias del Eje Neovolcánico y la Sierra Madre del Sur.Métodos: Se usaron registros geográficos de los géneros asociados a P. pseudostrobus para analizar los patrones espaciales mediante un análisisestadístico multivariado y un índice de mezcla de especies. La asociación ecológica de P. pseudostrobus se determinó con 535 sitios geoespaciales deforma circular de una superficie de 78.54 ha a una distancia mínima de 1000 m. Se realizó una validación científica de todas las especies para corroborarsu coexistencia en las regiones del presente estudio.Resultados clave: Las subprovincias comparten 76% de las especies asociadas a P. pseudostrobus, siendo la Sierra Madre del Sur quien presentómayor mezcla de especies (Mi=0.45). La asociación ecológica de P. pseudostrobus mostró al sur de México una relación con 34 especies y en el centrocon 25, principalmente de los géneros Pinus, Quercus y Abies. Las variables de altitud y precipitación se correlacionaron significativamente como unpredictor en el grado de asociación.Conclusiones: La asociación ecológica de P. pseudostrobus es similar en las subprovincias, pero se diferencia en su dominancia por las variacionesbiogeográficas. Estos resultados tienen implicaciones para definir estrategias de manejo y conservación de la biodiversidad, debido a que en zonascon alta asociación se debe mantener la estructura y composición natural y en áreas degradadas se deben contemplar grupos funcionales.Palabras clave: conservación, índice de mezcla, interacciones ecológicas, patrones espaciales.Abstract:Background and Aims: Pinus pseudostrobus is a species with a very wide geographical distribution range with climatic variations, a situation that hasallowed it to be determined of great economic and ecological importance, so it is of much interest to know its natural association with other speciesto define management strategies and conservation. In this study, we analyze the patterns of ecological association and their correlation with biogeographicvariables in the subprovinces of the Neovolcanic belt and the Sierra Madre del Sur.Methods: Geographical records of the genera associated with P. pseudostrobus were used to analyze spatial patterns through a multivariate statisticalanalysis and a species mix index. The ecological association of P. pseudostrobus was determined with 535 circular geospatial sites with a surface of78.54 ha at a minimum distance of 1000 m. A scientific validation of all species was carried out to corroborate their coexistence in the regions of thepresent study.Key results: The subprovinces share 76% of the species associated with P. pseudostrobus, being the Sierra Madre del Sur which presented the greatestmix of species (Mi=0.45). The ecological association of P. pseudostrobus showed a relationship with 34 species in southern Mexico and 25 in thecenter, mainly from the genera Pinus, Quercus and Abies. Altitude and precipitation variables were significantly correlated as a predictor in the degreeof association.Conclusions: The ecological association of P. pseudostrobus is similar in the subprovinces, but it differs in its dominance by the biogeographical variations.These results have implications for defining biodiversity management and conservation strategies, because in areas with high association thenatural structure and composition must be maintained and in degraded areas functional groups must be contemplated.Key words: conservation, ecological interactions, mix index, spatial patterns.