Artificial Intelligence and Symbolic Computation

Diseño e implementación de una red neuronal artificial para predecir el rendimiento académico en estudiantes de Ingeniería Civil de la UNIFSLB

“…Las redes neuronales artificiales a lo largo de los años se han convertido en modelos efectivos de predicción, han demostrado mejor efectividad frente a modelos estadísticos de regresión sin necesidad de cumplir condiciones de linealidad, normalidad, tamaño muestral, entre otros (Aranda-Corral et al, 2014;Samani et al, 2017). La Matemática es el sustento de la Física, y la Física es el sustento de la ingeniería (Popenici y Kerr, 2017), los datos proporcionados por la oficina de asuntos académicos de la Universidad Nacional Intercultural Fabiola Salazar Leguía de Bagua (UNIFSLB) evidencian cierto grado de dificultad de los estudiantes de Ingeniería Civil para el logro de competencias en la asignatura de Física, evidentemente esto origina preocupación puesto que la carrera profesional de Ingenería Civil tiene un fundamento físico-matemático, en tal sentido surge la necesidad de implementar modelos matemáticos computacionales que permitan predecir los resultados académicos haciendo uso de los datos históricos con el objetivo de proporcionar al docente información oportuna y a tiempo para que pueda hacer uso de diversas técnicas y estrategias de aprendizaje a fin de mejorar estos posibles resultados.…”