Esta investigación consiste en una revisión literaria de publicaciones científicas en el área de la inteligencia artificial (IA), pertenecientes a revistas científicas encontradas en el portal SCImago Journal & Country Rank. La búsqueda de información se realizó utilizando palabras clave y títulos de investigaciones publicadas entre los años 1970 y 2020 en la base de datos de Scopus. El objetivo de este artículo es identificar los aportes de la IA en la educación en las últimas cinco décadas, dara conocer las revistas científicas con los índices de impacto más altos en el área de la IA en los últimos 10 años, y analizar el papel que desempeñará la IA en la educación post Covid-19. Los resultados evidencian aportes significativos de la IA en la educación, empleando técnicas de redes neuronales, big data, visión por computador, asistentes digitales virtuales, aprendizaje automático y análisis predictivo, siendo Estados Unidos el país que posee el mayor número de revistas científicas (siete) dedicadas al área de la IA. Finalmente, destacamos la necesidad de involucrar la IA en el proceso de enseñanza y aprendizaje en una educación post Covid-19.
Objetivo. Este artículo muestra el diseño y entrenamiento de una red neuronal artificial (RNA) para predecir resultados académicos de estudiantes de Ingeniería Civil de la Universidad Nacional Intercultural Fabiola Salazar Leguía de Bagua-Perú en la asignatura de Matemática II. Método. Se utilizó la metodología CRISP-DM, para recolectar los datos se emplearon encuestas, el modelo de RNA se implementó en el software Matlab utilizando el comando nnstart y dos algoritmos de aprendizaje: Scaled Conjugate Gradient (SCG) y Levenberg-Marquardt (LM), el rendimiento del modelo se evaluó mediante el error cuadrático medio y el coeficiente de correlación. Conclusiones. El algoritmo LM logró mejor efectividad en la predicción.
Salazar Leguía de Bagua” – UNIFSLB, con estudiantes de ingeniería civil del tercer ciclo de su formación profesional. Esta investigación resulta pertinente ya que nuestra población estudiantil en la universidad está conformada por mestizos y originarios de comunidades amazónicas de Perú. Este trabajo tiene como objetivo identificar en la historieta su función intercultural como una forma de expresión de los estudiantes originarios y mestizos respecto a la comprensión de un fenómeno físico o principio matemático ligado al conocimiento común. La historieta como herramienta usada en la labor pedagógica universitaria evidencia un recurso muy importante para exteriorizar el pensamiento del estudiante, que con lenguaje cotidiano y ligado a sus costumbres pretende comprender el conocimiento científico. Asimismo, se convierte en una oportunidad de revalorar sus saberes ancestrales a través del relato de situaciones o episodios de su entorno que fueron rescatados a través de sus antepasados o vivencias personales y se reflejan en sus producciones artísticas. El trabajo metodológico se realizó en tres momentos a lo largo del ciclo 2020-I que consistió en el diagnóstico de sus saberes respecto a historietas, paso seguido la elaboración y presentación virtual de la historieta y finalmente la socialización por medio de una videoconferencia, que permitió interactuar y conocer algo más de la cultura mestiza y awajún-wampis en un ambiente de tolerancia.
El objetivo general de este artículo fue determinar la relación entre el comportamiento del viento y la radiación solar en la ciudad de Bagua, Perú (de marzo a octubre, 2019). Los objetivos específicos fueron: determinar la radiación solar en la ciudad de Bagua; determinar la velocidad del viento en la ciudad de Bagua; y determinar la relación entre la velocidad del viento y la radiación solar en la ciudad de Bagua. El estudio se realizó a partir de la observación y análisis de los datos recogidos de la estación meteorológica portátil marca RIKA modelo RK900-05, que se instaló a una altura de 10 metros con un espaciado obstáculos y edificación de por lo menos 70 metros en círculo, ésta se ubicó en el campus de la Universidad Nacional Intercultural “Fabiola Salazar Leguía de Bagua”. El procesamiento de los datos se complementó mediante un tratamiento matemático-estadístico en las diferentes series de tiempo, lapsos o períodos a través del software R-Studio versión 3.5.2. Los resultados mostraron la recurrencia de picos o máximos de velocidades de vientos durante todo el día, durante los meses de marzo-octubre 2019 y como la potencia de radiación (radiación solar por unidad de superficie) tiene índices altos en el mismo periodo de medición que la magnitud velocidad de viento. Se concluyó que, la ciudad de Bagua, es una zona geográfica del Perú donde los índices de radiación solar son elevados durante periodos más prolongados del año. Se apreció que vientos de magnitud de velocidades bajas o moderadas son las más frecuentes durante el periodo de marzo – octubre 2019 en la provincia de Bagua-Amazonas-Perú. Se determinó la poca linealidad o baja correspondencia entre las variables velocidad viento que se evidencia en el eje de las ordenadas y la radiación solar representadas en el eje de las abscisas lo que pone en evidencia gráfica, donde al relacionar las variables antes mencionadas nos indica un valor de factor de correlación de 0.08.
El presente artículo evidencia la investigación realizada, ponderando la importancia de la hidráulica en la formación académica del futuro ingeniero civil, así mismo teniendo en cuenta la escasa infraestructura de riego en la provincia de Bagua, que es eminentemente agrícola. El objetivo fue la revisión de los factores hidráulicos de los distintos conductos abiertos existentes, ya sean naturales o artificiales, así como la elaboración de modelos matemáticos que permitan simular numéricamente el comportamiento hidráulico. Esta investigación se realizó en el curso de Métodos Numéricos de la carrera de Ingeniería Civil de la Universidad Nacional Intercultural “Fabiola Salazar Leguía” de Bagua –UNIFSLB durante el año 2020 y 2021. La metodología consistió en tres fases: La primera fase consistió en la obtención de datos en campo, en la segunda fase se realizó cálculos informáticos utilizando el lenguaje de programación Python, y en la última fase metodológica se procedió a elaborar e implementar modelos o métodos matemáticos. Los resultados obtenidos para el caudal y la velocidad difieren aproximadamente en 3% del valor teórico respecto al valor medido en campo, de la misma forma se implementó programas para el cálculo hidráulico. Finalmente se codificó los métodos numéricos para la simulación numérica y gráfica.
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