Arranjos para efeitos fixos e estruturas de (co)variâncias residuais para análises de medidas repetidas do peso de bovinos da raça Canchim

Abstract

RESUMO -Este trabalho foi realizado com o objetivo de selecionar o arranjo para efeitos fixos e a estrutura de (co)variância residual que melhor representam a variabilidade dos pesos dentro do rebanho e dentro dos indivíduos, considerando-se dados de pesos de bovinos analisados como medidas repetidas. Foram utilizados dados de peso de 3.690 bovinos Canchim, obtidos ao nascimento, à desmama, aos 12 e aos 18 meses de idade. Analisaram-se diferentes arranjos para os efeitos fixos (grupos de contemporâneos e/ou efeitos principais de ano, mês ou época de nascimento e sexo do bezerro) e diferentes estruturas de (co)variâncias para os resíduos, considerando-se ou não alteração da variância residual ao longo da vida do animal e alteração da correlação entre as medidas tomadas em intervalos diferentes. Os resultados indicaram que o arranjo mais adequado dos efeitos fixos para representar a variabilidade dos pesos dos animais dentro do rebanho foi o grupo de contemporâneos formado por ano, mês e sexo do bezerro e que as melhores estruturas de (co)variâncias residuais foram a Fator Analítico de Primeira Ordem e a Não Estruturada, que consideram o aumento das variâncias com o aumento da idade do indivíduo e as correlações diferentes para cada par de medidas de peso. Palavras-chave: dados longitudinais, efeitos principais, grupos de contemporâneos, resíduos correlacionados Fixed effects arrays and residual covariance structures to analyze sequential weights of Canchim beef cattleABSTRACT -The aim of this work was to evaluate arrays of fixed effects and residual covariance structures that best fit the herd and the animal variability to weights at birth, weaning, twelve and eighteen months of 3,690 Canchim animals. Different arrays of fixed effects (contemporary groups and, or the main effects of year, month or season of birth and sex) and different residual covariance structures (considering or not change of variance and of correlation between weights at different ages) were studied. The results indicated that the most adequate array of fixed effects to fit herd variability was the contemporary group of year, month and sex. The best residual covariance structures were the First-Order Factor Analytic and the Unstructured, which consider increase of residual variance as age increases and different correlation between pair of weights at different ages.Key Words: contemporary groups, longitudinal data, main effects, residual correlation IntroduçãoVários estudos têm sido conduzidos com o objetivo de investigar a resposta de uma característica ao longo do tempo. Assim, as medidas repetidas são obtidas nos mesmos indivíduos, em tempos diferentes, e, possivelmente, sob diferentes condições experimentais. Nesses casos, pode existir uma estrutura de (co)variância única para representar a variabilidade das medidas dentro dos indivíduos de uma população, mas os parâmetros dessa estrutura podem variar entre os indivíduos (Laird & Ware, 1982).Medidas repetidas de uma característica, como o peso em diferentes idades, avaliadas no mesmo anim...

Allele substitution effects of IGF1, GH and PIT1 markers on estimated breeding values for weight and reproduction traits in Canchim beef cattle

“…The genetic correlations between BW, WW, W12, and W18 were all within the range found in the literature for various breeds (Castro-Pereira et al, 2007;Toral et al, 2006;Vargas et al, 2014). Boligon et al (2007) studying Nellore breed, found negative and favorable genetic correlation between AFC and SC18 ( À 0.23) differing from the genetic correlation obtained in our study (0.08).…”