Applying GIS in Analysing Black Spot Areas in Penang, Malaysia

Abstract

This study aims to analyze fatal accident rate involving all vehicle types in the North East District of Penang. It covers fatal accident data within the duration of three years from 2011 till 2013. The primary objective is to analyze the spatial pattern and fatal accident black spot areas using Geographic Information System (GIS) application. Average Nearest Neighbor (ANN) tool is used to analyze fatal accident spatial pattern, while Kernel Density Estimation (KDE) method is utilized for fatal accident analysis. The Fatal Accident rates in 2011, 2012 and 2013 were the highest with each accounted up to 90, 88 and 91 cases. The result of ANN shows that the fatal accident pattern for 2011, 2012 and 2013 is clustered with null hypothesis rejected. The KDE analysis result shows that most fatal accident black spot areas happened at main road areas or segments.

Analisis Pola Spasial Dan Tingkat Kerawanan Kecelakaan Lalu Lintas Di Kabupaten Sleman

“…Untuk dapat membantu tugas dan kewajiban Dinas Perhubungan tersebut, maka dalam penelitian ini akan dilakukan identifikasi lokasi rawan kecelakaan lalu lintas (black spot) dengan memanfaatkan sistem informasi geografis (SIG). Dalam penelitian yang dilakukan oleh Mark et al (2013) di Kota Quezon dan penelitian Masron et al (2018) di Penang, Malaysia, istilah black spot digunakan untuk membedakan area jalan yang memiliki total kecelakaan lebih tinggi dibanding area jalan lainnya.…”

“…Blazquez & Celis (2013) melakukan analisis spasial dan temporal kecelakaan pejalan kaki di Santiago, Chili menggunakan metode Spatial Autocorrelation (Moran's I) dan Kernel Density. Masron et al (2018) melakukan analisis pola spasial dan lokasi black spot di Penang, Malaysia menggunakan metode Average Nearest Neighbor (ANN) dan Kernel Density.…”

“…Proses identifikasi ini dilakukan berdasarkan frekuensi kecelakaan tertinggi dari data kecelakaan selama 3 tahun berturut-turut atau sekurang-kurangnya 2 tahun berturut-turut. Rankavat & Tiwari (2013) mengidentifikasi black spot di daerah Delhi menggunakan data selama 4 tahun berturut-turut, Blazquez & Celis (2013) melakukan analisis spasial dan temporal menggunakan data selama 9 tahun berturut-turut, dan Masron et al (2018) mengidentifikasi black spot di Penang, Malaysia menggunakan data selama 3 tahun berturut-turut. Sedangkan penelitian yang dilakukan di wilayah Kabupaten Sleman ini menggunakan data selama 2 tahun 5 bulan, mulai dari Bulan Januari 2018 hingga Bulan Mei 2020.…”

“…ANN digunakan untuk mengevaluasi apakah pola kejadian kecelakaan di Kabupaten Sleman membentuk pola clustered (berkelompok) atau tidak. Masron et al (2018) menggunakan metode ANN untuk menganalisis pola spasial kecelakaan fatal menggunakan data koordinat lokasi untuk setiap kasus.…”

“…Thakali et al (2015) menyebutkan bahwa metode Kernel Density merupakan metode sederhana dan mudah diterapkan. Sementara Masron et al (2018), menggunakan metode Kernel Density karena kemampuannya dalam menghitung tingkat kepadatan lokasi kejadian kecelakaan.…”