Jumlah kecelakaan lalu lintas di Indonesia mengalami peningkatan setiap tahunnya. Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta menempati urutan tertinggi ketujuh dari 34 provinsi lainnya. Kabupaten Sleman merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta yang memiliki angka kecelakaan lalu lintas cukup tinggi, sehingga diperlukan upaya pencegahan untuk mengurangi angka kecelakaan lalu lintas tersebut. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah mengidentifikasi lokasi rawan kecelakaan lalu lintas (black spot) dengan memanfaatkan sistem informasi geografis (SIG). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola spasial dan tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Sleman. Average Nearest Neighbor (ANN) adalah metode yang digunakan untuk menganalisis pola spasial, sedangkan Kernel Density adalah metode yang digunakan untuk menganalisis tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas. Hasil ANN menunjukkan bahwa pola spasial kecelakaan lalu lintas dalam 2 tahun 5 bulan, baik siang maupun malam hari adalah berkelompok. Hasil analisis Kernel Density menunjukkan bahwa tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Sleman yang tinggi terletak pada persimpangan ruas jalan arteri dan kolektor .
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.