Applications of AI in education

Beck, Joseph E.; Stern, Mia; Haugsjaa, Erik

doi:10.1145/332148.332153

Cited by 144 publications

(82 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Its modularity to find solutions to the problems is directly connected to the concept of agents. It was with AI that the first systems for teaching through computers came about, with Computer Based Training -CBT, mentioned by McArthur, Lewis & Bishay (2002), and Computer Assisted Instruction -CAI, referred by Beck, Stern & Haugsjaa (1996). According to these authors, the system mentioned by the first ones usually generated groups of problems projected to increase the student's performance in domains based in abilities, such as arithmetic and vocabulary regaining.…”

Section: Technical Revisionmentioning

confidence: 99%

Multimedia Authorship Tool for the Teaching of Foreign Languages and Distance Learning in a Multiagent Environment

Rossetti¹,

Albuquerque²,

Filho³

et al. 2011

Multi-Agent Systems - Modeling, Control, Programming, Simulations and Applications

View full text Add to dashboard Cite

Section: Technical Revisionmentioning

confidence: 99%

Multimedia Authorship Tool for the Teaching of Foreign Languages and Distance Learning in a Multiagent Environment

Rossetti¹,

Albuquerque²,

Filho³

et al. 2011

Multi-Agent Systems - Modeling, Control, Programming, Simulations and Applications

View full text Add to dashboard Cite

“…La utilización de técnicas de aprendizaje automático permite actualizar y extender los modelos de estudiantes iniciales para adaptarlos tanto a la evolución de los mismos como a una posible actualización e contenidos y actividades educativas [20]. Las dos técnicas más populares para modelar estudiantes son [21]: los modelos basados en superposición o overlay y las redes bayesianas. El primer método consiste en considerar el modelo del estudiante como un subconjunto del conocimiento del experto en el ámbito donde se realiza el aprendizaje.…”

Section: Técnicas De Ia En Educaciónunclassified

Introduction to Special Issue AI Techniches applied in Education

Vila¹,

Lama²

2007

Int. Artif.

View full text Add to dashboard Cite

En las universidades y centros de enseñanza de todo el mundo es palpable el incremento de la utilización de las tecnologías de la información y las comunicaciones en los procesos de enseñanza/aprendizaje. En este contexto, las más demandadas son, precisamente, las tecnologías basadas en inteligencia artificial, como los tutores inteligentes, los sistemas de gestión del aprendizaje o los videojuegos [1]. La investigación en este campo es muy activa y plantea objetivos ambiciosos, como por ejemplo la construcción de sistemas de monitorización inteligente para analizar el grado de atención y nivel de productividad de los estudiantes. En unas décadas se podrían plantear escenarios de ciencia ficción donde los alumnos dispondrían de interfaces cerebrales para interactuar directamente con una máquina y un software [2], que podría realizar las tareas de un tutor virtual con conexión directa a las áreas de aprendizaje cerebrales.Especulaciones futurísticas al margen, es evidente que el nuevo contexto social en el que vivimos plantea también nuevas demandas educativas:• Incremento del número de estudiantes.Motivado por una mayor demanda de formación continua y las necesidades de jóvenes adultos de redefinir sus carreras o completar estudios que en su momento no terminaron.• Coste económico y temporal. Un buen número de estudiantes o bien no tienen capacidad económica para pagar los estudios convencionales, o no tienen tiempo para desplazarse y asistir a las clases tradicionales. Hay que considerar aquí el impacto cada vez mayor de los inmigrantes.Para satisfacer estas nuevas necesidades se requiere: (1) oferta de formación online, que reduce costes de los alumnos y permite cubrir las necesidades educativas de un mayor número de estudiantes, (2) automatización de los procesos educativos, para reducir los costes de profesorado y mantener un nivel de atención educativa personalizado en cualquier momento y en cualquier lugar.En este artículo nos centramos en analizar las soluciones que aporta el campo de la IA para resolver estas necesidades y especialmente las relacionadas con la automatización de los procesos educativos Ejemplos de Aplicaciones Educativas basadas en IAEl campo de la inteligencia artificial puede aportar muchas soluciones a las necesidades que el ámbito educativo plantea [3]. A continuación repasamos el tipo de sistemas que se pueden construir y que están en vías de producción desde la IA. Sistemas Tutores InteligentesLos Sistemas Tutores Inteligentes son sistemas que proporcionan aprendizaje y/o formación personalizada [4]. Se basan en tres componentes principales: (1) conocimiento de los contenidos, (2) conocimiento del alumno, y (3) conocimiento de estrategias o metodologías de aprendizaje. Estos sistemas prometen transformar radicalmente nuestro concepto de aprendizaje online. A diferencia de las aplicaciones de e-learning basadas en hipertexto, que dan a los estudiantes un cierto número de oportunidades para buscar una respuesta correcta antes de enseñarla, los sistemas tutores inteligentes actúan como...

show abstract

“…However some researchers identify other modules in their ITS, such as an expert module in [8]; an expert, tutorial and problem module in [5] and so on. These modules however can still be categorized under the umbrella of the four main components summarized by Wenger [6] and the major aim of all these modules is to provide sophisticated instructional advice on a one-on-one basis that is comparable to that of a good human tutor [9].…”

Section: Intelligent Tutoring Systems In Industrymentioning

confidence: 99%

“…In [8], the authors indicate that 100 hours of development translates into 1 hour of instruction. They suggest that future ITS should be developed with reduced time and cost, and that students should be enabled to work collaboratively.…”

Section: Intelligent Tutoring Systems In Industrymentioning

confidence: 99%

A Web-based Intelligent Virtual Learning Environment for Industrial Continuous Improvement

Chi

Spedding

2006

2006 IEEE International Conference on Industrial Informatics

View full text Add to dashboard Cite

Training in an industrial context is becoming more dynamic and time consuming due to the daily emergence of new technologies and the onset of globalization. People from higher education institutions and industries have applied various heuristic teaching methods in order to inspire students to acquire knowledge in a manufacturing and industrial context. Artificial intelligence techniques has been used for many years in educational systems, however the presentation of domain knowledge is one of the most concerning issues which stems the evolvement of the industrial training systems development. In this paper we present a webbased intelligent virtual learning environment which is designed for the training of industrial continuous improvement techniques. Emphasis is placed on neural network and multi-agent techniques to build state-ofart domain knowledge models which demonstrate realistic industrial environments. Disciplines Business | Social and Behavioral Sciences

show abstract

Applications of AI in education

Cited by 144 publications

References 11 publications

Multimedia Authorship Tool for the Teaching of Foreign Languages and Distance Learning in a Multiagent Environment

Multimedia Authorship Tool for the Teaching of Foreign Languages and Distance Learning in a Multiagent Environment

Introduction to Special Issue AI Techniches applied in Education

A Web-based Intelligent Virtual Learning Environment for Industrial Continuous Improvement

Contact Info

Product

Resources

About