Aplikasi Presensi Kehadiran Guru Di SMKN Pakisjaya Berbasis Face Recognition Menggunakan Opencv

Ceme, Didakus; Faizah, NM; Koryanto, Lucky

doi:10.35870/jimik.v4i1.104

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sistem presensi memiliki peranan yang sangat penting dalam kehidupan sehari -hari terutama dilingkungan sekolah, universitas, pabrik, perkantoran dan tempat lain yang mem butuhkan presensi. Contohnya didalam kegiatan kerja disuatu perusahaan, Presensi digunakan sebagai tanda bukti bahwa pekerja atau pegawai hadir dalam kantor, juga digunakan oleh bagian keuangan sebagai salah satu faktor penting untuk menentukan upah bagi pegawainya (Ceme, Faizah, & Koryanto, 2023). Sulistiani (2020) menjelaskan bahwa penerapan sistem informasi presensi ini dapat memberikan solusi dalam proses presensi.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Aplikasi Sistem Presensi Pegawai PT. Berkah Pena Ilmu dengan Metode Location Based Service (LBS) Berbasis Android Menggunakan Firebase

2023

View full text Add to dashboard Cite

PT. Pena Berkah Ilmu is a medium-sized company engaged in Food & Beverage, social and humanitarian institutions, event organizers, travel and merchandise sales where this company still implements attendance methods such as signatures for employees. The attendance of each employee is recorded through the existing attendance system. However, in its implementation, sometimes there are some persons who do not attend or forget to attend. This results in the employee being considered absent. This desire arose because this company experienced difficulties in processing attendance information data, resulting in more and more hardcopy archives and making it difficult when the company's management intended to recap and re-collect data and employee attendance lists. This study uses the waterfall method which describes a systematic and sequential approach to software, starting with the specification of employee requirements, design, modeling, construction, delivery of the system to employees and complete software support that is produced. With this attendance application, it will be easier for employees to carry out attendance attendance even though they are outside the office and attendance data will later be stored in the database so that it will make it easier for the personnel department to be able to recapitulate employee data.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Aplikasi Sistem Presensi Pegawai PT. Berkah Pena Ilmu dengan Metode Location Based Service (LBS) Berbasis Android Menggunakan Firebase

2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dalam hal ini Haar Feature merupakan salah satu metode untuk mengidentifikasi pengenalan wajah, Haar feature digunakan untuk mengenali objek berdasarkan nilai sederhana dari sebuah fitur, bukan nilai piksel yang terdapat dari image objek tersebut. Penggunaan Haar Feature dapat diterapkan sebagai segmentasi pada objek sangat efektif digunakan untuk mendeteksi objek karena dapat memproses gambar dalam kotak-kotak, dimana dalam satu kotak terdapat beberapa pixel [2], [6], [7], [11], [17]- [20].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Metode Identifikasi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Haar Feature

Marissa Utami,

Putra

2023

JSAI

View full text Add to dashboard Cite

Proses pengenalan wajah bertujuan untuk mengidentifikasi beberapa kebutuhan dasar dari sistem dan mempelajari teknik yang diperlukan untuk pengembangan sistem pengenalan wajah secara realtime. Pengenalan wajah merupakan salah satu pendekatan pengenalan pola untuk keperluan identifikasi wajah seseorang dengan pendekatan biometric. Dalam hal ini Haar Feature merupakan salah satu metode untuk mengidentifikasi pengenalan wajah, Haar feature digunakan untuk mengenali objek berdasarkan nilai sederhana dari sebuah fitur, bukan nilai piksel yang terdapat dari image objek tersebut. Pada pengujian system ini Diketahui tingkat keberhasilan pada perhitungan Confusion Matriks pada citra adalah antara nilai actual dan prediksi dengan nilai Precission 93% untuk, artinya tingkat ketepatan antara informasi yang diminta oleh pengguna dengan jawaban yang diberikan oleh sistem adalah sama. Recall hasil dari nilai Precission cenderung terbalik dari hasil nilai Recall. Jika hasil Precission kecil maka hasil Recall besar, karena tingkat keberhasilan system Recall dalam menemukan kembali sebuah informasi yang diberikan sebesar 98%. Hasil Precission dan Recall bukan lah hasil dari Accuracy. Perbedaanya adalah tingkat kedekatan antara hasil prediksi dengan hasil actual dari Precission dan Recall. Dimana hasil actual yaitu hasil yang ditemukan/relevan (True Positive) dan tidak adanya hasil yang benar/tidak ditemukan (True Negative) dan hasil tersebut dihitung berdasarkan hasil yang ditemukan. Hasil prediksi yang diinginkan pengguna, maka hasil dari Accuarcy adalah sebesar 93% yang didapatakan berdasarkan pertambahan hasil actual dibagi dengan hasil prediksi.

show abstract

Aplikasi Presensi Kehadiran Guru Di SMKN Pakisjaya Berbasis Face Recognition Menggunakan Opencv

Cited by 2 publications

References 15 publications

Aplikasi Sistem Presensi Pegawai PT. Berkah Pena Ilmu dengan Metode Location Based Service (LBS) Berbasis Android Menggunakan Firebase

Aplikasi Sistem Presensi Pegawai PT. Berkah Pena Ilmu dengan Metode Location Based Service (LBS) Berbasis Android Menggunakan Firebase

Metode Identifikasi Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Haar Feature

Contact Info

Product

Resources

About