RESUMOAs Instituições de Ensino Superior (IES) brasileiras têm seus cursos de graduação avaliados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), periodicamente. Entre os critérios definidos, destaca-se a dimensão Corpo Docente e Tutorial, que corresponde a 30% da nota total dos cursos de graduação. Assim, o estudo utiliza a ferramenta computacional Scriptemec para a avaliação contínua e automatizada da produção acadêmica dos cursos de graduação em Enfermagem e Medicina, de uma IES particular. Com o uso de uma metodologia mista de pesquisa, foram avaliados os critérios de produtividade acadêmica, como produção bibliográfica, produção técnica, e popularização dos resultados das pesquisas realizadas pelos docentes da instituição, de forma quantitativa e qualitativa, permitindo uma análise longitudinal dos dados em um longo período de tempo. Como contribuição do presente estudo, reforça-se a possibilidade do estudo do desempenho acadêmico em pesquisa de docentes de cursos de graduação com o apoio de uma ferramenta estratégica de livre acesso e que permite uma otimização na análise de indicadores de produtividade intelectual, além da construção de um dashboard automatizado com os dados de produtividade acadêmica dos docentes, possibilitando o acompanhamento contínuo destes indicadores para prestação de contas ao INEP e avaliação interna da instituição.Palavras-chave: Scriptemec. Produtividade Acadêmica. Avaliação do Ensino Superior. Gestão Universitária.
ABSTRACTThe Brazilian Higher Education Institutions (HEI) have their undergraduate courses evaluated periodically by the National Institute of Studies and Educational Research Anísio Teixeira (INEP). Among the criteria defined by INEP, highlight the Faculty and Tutorial dimension, which corresponds to 30% of the total grade of HEI undergraduate courses. Thus, the present study aims to use the computational tool Scriptemec for the continuous and automated evaluation of the academic production of undergraduate courses in Nursing and Medicine, from a private HEI. Applying a mixed methodology, the academic productivity criteria, such as bibliographic production, technical production, and popularization of the research results of the institution's professors were evaluated in a quantitative and qualitative approach, allowing a longitudinal analysis of the data in a long period of time. As a contribution of the present study is reinforced the possibility of studying the academic performance in undergraduate teaching research with the support of a strategic tool of free access, allowing an optimization in the analysis of indicators of intellectual productivity, besides the construction of an automated dashboard with the academic productivity data of the professors, enabling the continuous monitoring of these indicators to render accounts to the INEP and internal evaluation of the institution.
