Aplicação de Redes Neurais Artificiais em Conjunto com o Método Vetorial da Propagação de Feixes na Análise de um Acoplador Direcional Baseado em Fibra Ótica

Abstract

Resumo: Redes Neurais Artificiais (RNAs), usualmente denominadas redes neurais, são modelos matemáticos que se assemelham às estruturas neurais biológicas. O Método dos Elementos Finitos (MEF) e o Método da propagação de feixes (MPF) são utilizados na discretização de domínios originais contínuos de problemas físicos. O objetivo deste artigo é apresentar a modelagem e projeto de um acoplador direcional formado por fibras óticas separadas por uma distância d, constantes ao longo da direção de propagação, aplicando RNAs. Os dados necessários para treinamento da RNA foram obtidos a partir da análise modal e da aplicação do MVPF como ferramenta de simulação numérica. A rede neural obteve como saída a potência nas duas fibras ao longo da distância de acoplamento. Palavras-chave:Redes neurais artificiais. Acopladores direcionais de fibra ótica. Método vetorial da propagação de feixes. Abstract: Artificial Neural Networks (ANN), commonly called neural networks are mathematical models that simulate biological neural structures. The Finite Element Method (FEM) and beam propagation method (BPM) are used in the original discretization of continuous domains of physical problems. The aim of this paper is to present the modeling and design of a directional

Reconhecimento de portas lógicas em projeto de acopladores de fibra de cristal fotônico

“…Sobre Redes Neurais Artificiais (RNAs), há diversos trabalhos que mostram sua utilização na modelagem de projetos de fibras, tais como acopladores direcionais [9], design de PCF com alta birrefringência e baixas perdas para dois modos de polarização [10]. Seu uso também possibilitou melhorias na dispersão cromática em fibras microestruturadas [11], previsão da relação de dispersão e de bandas fotônicas em cristais fotônicos 2D [12].…”