Aplicabilidade De Redes Neurais Artificiais Para Análise De Geração De Energia De Um Sistema Fotovoltaico Conectado a Rede Elétrica

Abstract

Fontes de energia flutuantes, como a solar, estão aumentando sua participação na matriz energética. Concomitantemente está aumentando a dependência dessa energia e consequentemente, novos métodos de previsão de suprimento precisam ser desenvolvidos. Redes neurais artificiais têm sido usadas para prever a irradiação solar com sucesso. No entanto seu uso na previsão da energia futura disponível não tem sido explorado. O algoritmo de Levenberg-Marquard foi usado em diversas configurações que foram treinadas com a aplicação da função de transferência logssigmoide na camada oculta e purelin na camada de saída. Os dados de entrada foram a irradiação solar, a temperatura ambiente, a temperatura dos módulos solares e a hora do dia. Os dados de target foram os valores da energia produzida. O treinamento foi realizado com 5, 10, 15, 20, 25, 30 e 60 neurônios na camada oculta. O melhor resultado foi obtido com 30 neurônios, com coeficiente de correlação de 0,98. Palavras-chave: Energia solar. Redes neurais artificiais. Simulação da produção de energia. Algoritmo de Levenberg-Marquard.

Utilização De Redes Neurais Artificiais Para Análise De Sensibilidade Na Geração De Energia Solar Fotovoltaica

“…A Figura 5a, 5b e 5c mostram o comportamento com informações reais de geração de energia do sistema objeto deste estudo representado pelas barras na cor cinza e a incidência de radiação representada pela linha na cor laranja para o ano de 2019. Com os dados reais a rede foi previamente treinada utilizando o algoritmo levenberg-marquardt, sendo esse algoritmo considerado o mais apropriado para esta aplicação conforme resultado obtido em estudos anteriores (FIORIN et al, 2011;PINHEIRO et al, 2017;PINHEIRO et al, 2017;AMELY JUMAAT et al, 2018). Com a rede a rede neural adequada para a previsão de energia elétrica de um sistema fotovoltaico, foram realizadas as simulações conforme informações previamente definidas.…”

“…É uma pesquisa qualiquantitativa, pois é pautada em procedimentos bibliográficos com pesquisa em artigos científicos, dados de estação solarimétrica e geração de energia, estudo de caso pois analisa um sistema FV em funcionamento a 25 anos e também, com aplicação de modelagem e O método de rede neural utilizado para as simulações de sensibilidade do sistema fotovoltaico foi Levenberg-Marquardt com 20 neurônios na camada escondida, sendo este o método mais adequado para este tipo de análise, escolhido, após um treinamento de sete tipos diferentes de redes para três diferentes algoritmos de rede (Pinheiro, Lovato, et al, 2017;Pinheiro, Ruther, et al, 2017).…”

“…Nesse sentido, é primordial a realização de pesquisas com o intuito de alcançar um sistema operacional eficiente e confiável mediante a otimização da energia solar fotovoltaica a partir de um modelo matemático, com o uso de programas computacionais utilizados para a modelagem matemática, neste caso o MATLAB®, devido às vantagens de manipulação das modelagem e das simulações (PINHEIRO et al, 2017;KUMAR et al, 2018). Estas pesquisas são amplas, detalhistas e a consideração de cada fator do sistema tem sua importância, especificidade e necessidade para se obter os melhores resultados em sistemas FV (PINHEIRO et al, 2017). Portanto, o problema desta pesquisa pauta-se em: Quais contribuições a análise de sensibilidade pode trazer para um sistema de geração de energia de fonte solar?…”

Identificação de Modelos MISO para Geração de Energia Solar Fotovoltaica Usando Redes Neurais Artificiais

“…Chatziagorakis et.al., (2014) utiliza redes neurais treinadas a partir do algoritmo Levenberg-Marquardt para melhorar a gestão de energia através da variável de irradiação solar do ambiente. Pinheiro et al, (2017) utiliza redes neurais treinadas a partir do algoritmo Levenberg-Marquard para previsão da energia elétrica futura gerada por um sistema fotovoltaico conectado à rede elétrica. Kumar et al, (2018) utiliza um modelo de circuito equivalente a um único diodo para a simulação detalhada passo a passo de um módulo fotovoltaico solar sob o ambiente Matlab / Simulink e analisa o desempenho do módulo simulado mediante variação de parâmetros meteorológicos.…”

Predição Da Radiação Solar Global Usando Modelos De Redes Neurais Artificiais

“…Muitos pesquisadores vêm desenvolvendo modelos empíricos que visam o valor da radiação global utilizando parâmetros meteorológicos. Dentre desses modelos temos a utilização de técnicas de Redes Neurais Artificiais -RNAs (SABERIAN et al, 2014;SOLAMAZ e OZGOREN, 2012;PINHEIRO et al, 2017).…”