Anlaysis of algorithms to identify patterns in eye-tracking scanpaths

Abstract

Özetçe -Bu çalışmanın amacı insanların web sayfalarını okurken izlemiş oldugu ortak tarama güzergâhını belirleyecek bir algoritma geliştirmektir. Bunun için ilk hedefimiz algoritmanın nasıl geliştirilebilecegi ile ilgili bir takım temel kuralları belirlemektir. Bu kurallar belirlenirkenşu ana kadar kullanılmış temel algoritmalar test edilmiş ve bu algoritmaların sınırlamaları göz önünde bulundurulmuştur. Ortak tarama güzergâhının belirlenmesinin esas amacı; bu güzergâhı web sayfalarını dönüştürmek için kullanmaktır. Bunun sonucunda, insanlar bu web sayfalarına kısıtlı ortamlardan ulaşmaya çalıştıkları zaman, örnegin küçük el iletişim araçları ve ekran okuyucuları yardımı ile, onlara web sayfalarının gereksiz olan bölümleri gösterilmeyerek hem zaman hem de maddi tasarruf saglanmış olunacaktır.Anahtar Kelimeler-göz izleme, tarama güzergâhı, ortaklık Abstract-The main goal of this study is to develop an algorithm to identify a common scanpath in a given eye-tracking data. This paper provides a set of guidelines on how to develop such an algorithm. To develop these guidelines, we have conducted experiments with existing algorithms and investigated their strengths and weaknesses. The main purpose of creating a common scanpath is to guide the transcoding of web pages. Transcoded web pages would remove unnecessary information such that when they are accessed in constrained environments, for instance from mobile devices and screen readers, they save time and energy to users.

Eye tracking scanpath analysis techniques on web pages: A survey, evaluation and comparison

“…These ten individual scanpaths on the HCW Travel web page are listed in Table 1 (Yesilada et al, 2013;Eraslan, Yeşilada, & Harper, 2013). As can be seen from the table, the participants followed slightly different paths to complete their tasks.…”

“…Journal of Eye Movement Research 9(1):2, 1-19 Eraslan, S., Eye Tracking Scanpath Analysis Techniques on Web Pages Table 7 shows a transition matrix generated for the scanpaths in Table 1 by using the scanpath analysis tool of West et al (2006) called eyePatterns 5 (Yesilada et al, 2013;Eraslan et al, 2013). This matrix includes a positive integer number and two percentages in each cell.…”

“…The algorithm was originally developed for the purpose of comparing two biological sequences (Krusche & Tiskin, 2010). Figure 6 illustrates how this algorithm works with the seventh and ninth scanpaths in Table 1 as an example (Eraslan et al, 2013). As can be seen from this example, it uses a two-dimensional matrix.…”

“…As shown in Figure 6, BCCDCDDED, which is represented by a solid line, can be found as a shared scanpath of the seventh and ninth scanpaths in Table 1 Figure 6. Merging the seventh and ninth scanpaths in Table 1 with Dotplots algorithm (from Eraslan et al (2013)) .…”