Analytical approach to estimate the polyphase induction machine performance

Megahed, Tamer F.

doi:10.1016/j.jmmm.2020.167119

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 25 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…A large number of researchers, including structural concepts, mathematical models, simulation calculations, etc. investigated polyphase motors [3][4][5][6][7][8][9]. Other of the researchers worked on double-winding motor, permanent magnet brushless DC motor, switched resistance motor [10][11], asynchronous motor [12][13], induction motor [14][15].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…BLDC motors are also extensively used in diverse industrial applications [17], engineering, and robotic practices [18]. By virtue of their high efficiency, smaller size compared to other motors and higher momentum (requires less copper), silent operations, little heating, no need for maintenance, and much longer life than other motors BLDC motors can be considered as a good choice [3][4].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Parameter Estimation of BLDC Motors by SVM for UAV Propulsion Systems

HASILCI

Mumcu

2022

Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Küreselleşen 21. yüzyıl günümüz dünyasında, bilişim işletmeleri ile endüstriyi bir araya getiren Endüstri 4.0 teknolojilerinde, her geçen gün önemi gittikçe artan insansız hava araçları, askeri, sivil ve bilimsel amaçlı projelerde oldukça yoğun olarak kullanılmaktadır. Bu nedenle uçuş kontrol sistemine güç sağlayan insansız hava aracı motorlarının yüksek verimde ve güvenli bir şekilde kullanılması büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, insansız hava araçlarının önemli bir ekipmanı olan fırçasız doğru akım motorundan ve ilgili uçuş kontrol sisteminden alınan veriler Matlab Simulink’te SVM, KNN, karar ağaçları, en küçük kareler yöntemleri kullanılarak analiz edilmiştir. BLDC motorun giriş parametrelerine göre, sistemin maksimum verime ulaşabileceği tork değeri çapraz doğrulama yöntemi kullanılarak tahmin edilmiştir. Yapılan analizler ışığında insansız hava araçlarının uçuş performansını ve konforunu önemli ölçüde arttıran %98 başarı oranına sahip SVM tabanlı bir parametre tahminlemesi yöntemi geliştirilmiştir. Dolayısıyla, insansız hava araçlarının BLDC motorları için parametre tahminlemesinde %98 güvenilirlik oranıyla, en yüksek doğruluk oranına sahip olan quadratik SVM ve kübik SVM algoritmalarının kullanılmasının daha uygun olacağı saptanmıştır.

show abstract