Analysis of Privacy Perceptions Through Shopping Behavior in Indonesian E-Commerce

Sanny, Lim; Gerardo, Michael

doi:10.18510/hssr.2020.825

Cited by 3 publications

(1 citation statement)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Yaşlı tüketici grubunun araştırıldığı çalışmaların bazılarında 55 yaş ve üstü, yaşlı grubun içinde kabul edilirken, çoğunlukla yaşlılık sınırı olarak 65 ve üzeri olarak ele alınan çalışmalar da bulunmaktadır. Literatürde bu kuşağın çevrimiçi alışveriş eğilimlerini araştıran birçok çalışma mevcuttur (Dorie ve Loranger, 2020;Jaller ve Pahwa, 2020;Saphores ve Xu, 2020;Sanny ve Gerardo, 2020;Rudansky-Kloppers ve Strydom, 2020;Schehl vd., 2019;Seifert vd., 2018;Dhanapal vd., 2015;Egeln, 2015;van Deursen ve Helsper, 2015;Vroman vd., 2015;Forgas vd., 2012;Lim vd., 2011;Dabhade, 2008;Iyer ve Eastman, 2006). Dorie ve Loranger (2020) çalışmanın sonucunda, Bebek Patlaması kuşağının farklı mecralardan (akıllı telefon, tablet, kişisel bilgisayar ve sosyal medya) en az sıklıkla alışveriş yaptıkları, geleneksel mağazalardan X kuşağıyla birlikte diğer kuşaklara göre en fazla alışveriş yaptıkları belirlenmiştir.…”

Section: Li̇teratür Araştirmasiunclassified

65 Yaş Ve Üstü Erkek Tüketi̇ci̇leri̇n Covid-19 Dönemi̇nde Online Alişveri̇ş Eği̇li̇mleri̇ni̇ Beli̇rleyen Ni̇tel Bi̇r Araştirma

DERAL>

Kazançoğlu

2021

İşletme Ekonomi Ve Yönetim Araştırmaları Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Covid-19 salgını sürecinde birçok ülkede olduğu gibi Türkiye'de de 65 yaş ve üstü kişilere yönelik tedbir amaçlı sokağa çıkma yasağı getirilmiştir. Kısıtlamanın getirildiği bu yaş grubunda yer alan tüketiciler başta zorunluluktan dolayı hızlı ve pratik yol olan çevrimiçi alışverişi tercih etmeye başlamışlardır. Bu çalışmanın amacı, Covid-19 pandemi sürecinde ülkemizde sokağa çıkma kısıtlaması getirilen Bebek Patlaması kuşağı içinde yer alan 65 yaş ve üstü yaş grubundaki erkek tüketicilerin, çevrimiçi alışverişe olan eğilimlerini değerlendirmektir. Bu doğrultuda bu yaş grubundan 6 erkek tüketici ile nitel bir araştırma olarak derinlemesine görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Bu bağlamda, Covid-19 salgınının, katılımcıların çevrimiçi alışverişi tercih edip etmedikleri, bu süreçte karşılaştıkları zorluklar ve yaşadıkları endişeler ile çevrimiçi alışverişi neden tercih edip etmedikleri tespit edilmeye ve düşünceleri öğrenilmeye çalışılmıştır. Elde edilen veriler, MAXQDA nitel veri analiz programı desteğiyle içerik analizi yapılarak kodlanmış ve yorumlanmıştır.

show abstract

Section: Li̇teratür Araştirmasiunclassified

65 Yaş Ve Üstü Erkek Tüketi̇ci̇leri̇n Covid-19 Dönemi̇nde Online Alişveri̇ş Eği̇li̇mleri̇ni̇ Beli̇rleyen Ni̇tel Bi̇r Araştirma

DERAL>

Kazançoğlu

2021

İşletme Ekonomi Ve Yönetim Araştırmaları Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Construction of Cross-Border e-Commerce Financial Risk Analysis System Based on Support Vector Machine

Wang

Gao

2022

J. Ind. Intg. Mgmt.

View full text Add to dashboard Cite

The rapid changes in the economic situation and the complex market environment make the cross-border e-commerce industry, as an important part of the market economy, face many challenges and risks in the development process. The particularity of its transaction and the imperfect tax mechanism have virtually increased the financial management risk. The research constructs the financial risk analysis model with the help of the support vector machine (SVM) and fuzzy theory. Through algorithm test and empirical research, it is found that the average accuracy of the optimized SVM on the selected data set is more than 90%, and after parameter optimization, the change of model fitness tends to be stable with the increase of iteration times, which greatly improves the search ability of sample data, and the accuracy of financial data classification with high risk is 46.8%. In the empirical research, the model established by fuzzy SVM can effectively eliminate the irrelevant index data, and the prediction accuracy of investment risk and operation risk has reached 80% or more. In the prediction of financing risk and tax risk, its accuracy has been improved by 12.4% compared to that before use.

show abstract

Behavior of Older Consumers in the Digital Age and Creating Marketing Strategies

Melović

Ćirović

Vukčević

et al. 2021

Advances in Human Services and Public Health

View full text Add to dashboard Cite

While population aging is a logical consequence of demographic transitions, marketing managers are increasingly focusing on the needs or problems of older consumers. Namely, in modern business conditions, marketing managers must keep in mind that older consumers, especially those who are not retired yet, are a very valuable and attractive target group in terms of consumption. In this chapter, the authors analyze how demographic factors as well as digital environment factors determine the behavior of older consumers (i.e., the extent to which older consumers may be marked as Customer 4.0) and whether their attitudes and purchase behavior influence the creation of marketing strategies.

show abstract

Analysis of Privacy Perceptions Through Shopping Behavior in Indonesian E-Commerce

Cited by 3 publications

References 20 publications

65 Yaş Ve Üstü Erkek Tüketi̇ci̇leri̇n Covid-19 Dönemi̇nde Online Alişveri̇ş Eği̇li̇mleri̇ni̇ Beli̇rleyen Ni̇tel Bi̇r Araştirma

65 Yaş Ve Üstü Erkek Tüketi̇ci̇leri̇n Covid-19 Dönemi̇nde Online Alişveri̇ş Eği̇li̇mleri̇ni̇ Beli̇rleyen Ni̇tel Bi̇r Araştirma

Construction of Cross-Border e-Commerce Financial Risk Analysis System Based on Support Vector Machine

Behavior of Older Consumers in the Digital Age and Creating Marketing Strategies

Contact Info

Product

Resources

About