Analiza procedur stanów awaryjnych silników w samolotach lekkich i ich wpływ na skutki wypadków lotniczych

Abstract

ANALIZA PROCEDUR STANÓW AWARYJNYCH SILNIKÓW W SAMOLOTACH LEKKICH I ICH WPŁYW NA SKUTKI WYPADKÓW LOTNICZYCHNa podstawie analizy teorii eksploatacji złoŜonych struktur technicznych przedstawiono samolot lekki jako obiekt eksploatacyjny. Szczególną uwagę zwrócono na zespół napędowy, wskazując na jego istotną rolę w zapewnieniu bezpieczeń-stwa eksploatacji całego statku powietrznego. Na podstawie analizy instrukcji eksploatacji wybranych samolotów lekkich oraz produkowanych do nich silników dokonano przeglądu procedur postępowania w stanach awaryjnych zespołu napędo-wego. Następnie wykonano analizę przyczyn wypadków w klasie samolotów lekkich, gdzie wskazano na znaczący udział wypadków spowodowanych awarią zespołu napędowego w ogólnej liczbie wypadków w tej klasie statków powietrznych. Wykonano analizę liczby wypadków ze skutkiem śmiertelnym, wskazując, Ŝe awarie zespołu napędowego nie mają w tym względzie znaczącego udziału. Wskazano jednak, Ŝe co 12. wypadek spowodowany awarią tego zespołu pociąga za sobą ofiary śmiertelne. Wyniki analizy wypadkowości samolotów lekkich skonfrontowano z zaleceniami instrukcji dotyczącej postępowania w stanach awaryjnych zespołu napędowego. PosłuŜyło to do opracowania wniosków na temat aktualnego stanu bezpieczeństwa eksploatacji, jak teŜ zaleceń na przyszłość, w celu podnoszenia niezawodności i bezpieczeństwa eksploatacji samolotów lekkich.Słowa kluczowe: bezpieczeństwo, stany awaryjne silników, niezawodność systemów, procedury awaryjne w lotnictwie

A comparison of three parameter estimation methods of the gamma distribution of annual maximum low flow duration and deficit in the Upper Vistula catchment (Poland)

“…Estimation of one-dimensional distributions of duration and deficits of the maximum low flow (using the PDS method) were studied by, inter alia, Zelenhasić and Salvai [11], while in Poland the issue was studied primarily by Jakubowski [12,13]. In order to determine the probability of not exceeding the volume of the low flow and its duration, Jakubowski and Radczuk, developed the computer program NIZOWKA2003 [14], in which the number of low flows (in a year or season) is estimated by the following discrete distributions: Poisson and Pascal, and the duration of low flows and their deficit by the following continuous distributions: Pearson type III, Weibull, lognormal, Johnson, double exponential, and generalized Pareto.…”

“…The most commonly used methods of estimating the distribution parameters of the characteristics of the low flows are: the method of maximum likelihood MLE [12][13][14], the method of moments MOM [18] and the method of linear moments LMOM [18]. Each of these methods has its advantages and disadvantages.…”