Analisis Tingkat Kualitas Layanan E-Commerce XYZ Menggunakan Metode E-Service Quality

Abstract

E-Commerce XYZ merupakan e-commerce dengan reputasi brand yang baik. E-Commerce XYZ memungkinkan setiap individu untuk membuka, memperluas, dan menjalankan bisnis online mereka secara mudah dan terbebas dari biaya dan juga dapat memberikan pengalaman berbelanja yang lebih mudah. Meskipun e-commerce XYZ memiliki reputasi yang baik, masih terdapat keluhan yang menyatakan ketidakpuasannya terhadap kualitas layanan yang dirasakan, seperti pengiriman yang tidak melebihi estimasi, respon yang lambat, dan lain sebagainya. Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk mengetahui tingkat kualitas layanan e-commerce XYZ berdasarkan rasa puas yang dirasakan oleh pengguna. Penelitian ini menggunakan metode E-Service Quality, yaitu dengan membandingkan antara persepsi pengguna dengan harapan pengguna. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, kualitas layanan yang diberikan e-commerce XYZ berdasarkan tujuh dimensi e-service quality memiliki gap negatif sebesar -0,58 dengan nilai persepsi yaitu 3,86 dan nilai harapan yaitu 4,44. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa kualitas layanan yang diberikan belum memenuhi apa yang diharapkan oleh pengguna dikarenakan nilai persepsi yang belum melebihi nilai harapan. Adapun dimensi e-service quality yang dapat diusulkan menjadi prioritas perbaikan untuk ditingkatkan yaitu dimensi kompensasi.

Purchasing Patterns Analysis in E-commerce: A Big Data-driven Approach and Methodological

“…Tools and platforms like Jupyter Notebook are used for data analysis. The effectiveness of the developed models is evaluated based on accuracy, precision, recall, and F1 score to ensure their quality and reliability [44] [45].…”

“…Utilizing the E-Service Quality method can help evaluate the quality of services provided by e-commerce platforms, directly impacting user satisfaction and loyalty [45]. In conclusion, by combining methodologies such as path analysis, content analysis, regression analysis, sentiment analysis, and E-Service Quality assessment, researchers can gain a comprehensive understanding of purchasing patterns in e-commerce, enabling businesses to tailor their strategies effectively to meet consumer needs.…”