Analisis Teorema Bayes Dalam Mendiagnosa Penyakit Tanaman Pisang

Abstract

Most of Indonesia's population earns a living as farmers who mostly cultivate various types of plants, one of which is the banana plant. Banana plant (Musa Paradisiaca L) is one of the horticultural crops that can be planted intensively due to very supportive soil and climatic conditions, especially in North Sumatra. However, the productive growth of banana plants in Indonesia is getting lower, this is due to the lack of knowledge of farmers about banana plant diseases and how to overcome them, another reason is the lack of agricultural managers who provide counseling to farmers about types of banana plant diseases and their prevention and prevention. In this study, we will take advantage of the development of analysis that adopts the process and way of thinking of humans, namely Artificial Intelligence or artificial intelligence which is often called the Expert System with the Bayes Theorem algorithm that relies on probability values, so that it can provide diagnostic results that are in accordance with symptoms based on the knowledge base obtained from expertise. an expert in the field of banana plant diseases. The research will provide solutions for handling or preventing disease based on the rules that have been obtained from the expertise of an expert in the field of banana plants. So the analysis of the Bayes theorem algorithm is feasible to implement and can help banana farming communities in preventing disease and can help increase the productivity of banana plants

Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Pada Tumbuhan Terong Ungu Menggunakan Metode Teorema Bayes

“…Penelitian ini mengusulkan pemanfaatan teknologi sistem pakar berbasis Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dengan metode Teorema Bayes untuk mendeteksi penyakit pada tanaman pisang. Pendekatan ini diharapkan dapat memberikan informasi dan solusi terkait penyakit yang menginfeksi tanaman pisang, membantu petani dalam pencegahan penyakit, dan meningkatkan produktivitas tanaman pisang secara keseluruhan (Zunaidi et al, 2021).…”

Prediksi Perubahan Iklim Untuk Pertumbuhan Tanaman Jeruk Keprok Menggunakan Naïve Bayes

“…Klasifikasi Naïve Bayes mengasumsikan bahwa suatu sifat ada atau tidak pasti dari suatu kelas tidak ada hubungannya dengan karakteristik kelas tersebut (Ali, Khairan, Tempola, & Fuad, 2021). Probabilitas bayes merupakan salah satu cara untuk mengatasi ketidak pastian data dengan memanfaatkan data sampel yang diperoleh dari populasi juga memperhitungkan suatu distribusi awal yang disebut menggambarkan pengetahuan awal tentang parameter sebelum pengamatan dilakukan dan dinyatakan dalam suatu distribusi (Zunaidi, Pane, & Nasyuha, 2021).…”

Penerapan Metode Dempster Shafer Untuk Diagnosa Penyakit Batu Karang

“…Menciptakan sebuah sistem yang mengembangkan konsep keilmuan Arificial Intelegence yang menggunakan metode Dempster Shafer merupakan tujuan dari penelitian ini. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi cara berfikir manusia dalam menyelesaikan suatu permasalahan kedalam bentuk sistem berbasis komputer seperti pada penelitian sistem pakar sebelumnya [4] yang meneliti tanaman pisang dengan teorema bayes dan, [5] yang menggunakan sistem pakar untuk meneliti penyakit impetigo pada balita dengan dempster shafer, dan setiap masalah yang akan diselesaikan memerlukan suatu metode yang tepat dalam penerapannya, dan dalam mendiagnosa penyakit Batu Karang ini akan menerapkan metode Dempster Shafer, seperti penelitian [6] yang meneliti penyakit kelinci dengan metode dempster shafer, dan penelitian [7] untuk masalah penyakit akibat bakteri.…”