Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Pada Twitter di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes

Abstract

The WHO announced that more than 52 million people tested positive for Covid-19, and 1.2 million died in the second week of November 2020. Meanwhile, Indonesia recorded 463 thousand individuals with 15,148 deaths that were confirmed positive. Strategy against pandemics by incorporating socialization. However, learning that was initially bold as a technique became controversial due to the briefness of the adaptation process. a wide continuum of social reactions has resulted in the sudden transition from face-to-face learning to bold learning on a large scale. This research focuses on public opinion on online learning during the Indonesian COVID-19 pandemic in early November 2020. The analysis was carried out on Twitter by mining document-based text that was interpreted using the Naïve Bayes algorithm. The results show that online learning has a positive sentiment of 30 percent, a negative sentiment of 69 percent, and a neutral 1 percent over the period. Due to community dissatisfaction about online learning, a significant amount of negative sentiment is created. Some tweets indicate disappointment with the words' stress 'and' lazy 'in the conversation being high-frequency words.

Analisis Sentimen Distribusi Vaksin COVID-19 di Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier

“…Perkembangan kasus COVID-19 di Indonesia terus mengalami kenaikan, dengan terus adanya kenaikan kasus ini menyebabkan kepanikan di tengah masyarakat dengan ada dan tidaknya virus Corona. WHO melaporkan lebih dari 52 juta orang terkonfirmasi positif COVID-19 dan 1,2 juta orang meninggal dunia pada minggu kedua bulan November 2020 (Samsir et al, 2021). Wabah virus Corona telah membawa langkahlangkah yang belum pernah terjadi sebelumnya, yang memaksa pihak berwenang untuk membuat keputusan terkait dengan penerapan lockdown di beberapa daerah yang dilanda pandemi (Yulita et al, 2021).…”

Analisis Sentimen dan Klasifikasi Tweet Terkait Mutasi COVID-19 menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

“…Text mining merupakan siklus untuk mendapatkan informasi yang berguna dari suatu catatan yang memiliki format tidak terstruktur. Proses ini digunakan untuk menangani permasalahan proses ekstraksi informasi dan dapat dimanfaatkan untuk mencari informasi yang belum ditemukan dan diketahui, secara umum text mining terdapat proses dalam pembersihan data, yaitu preprocessing data [3][4] [5]. Sedangkan analisis sentimen adalah metode yang melibatkan pemahaman, penggalian, dan pengolahan data sastra secara otomatis untuk mengambil data sentimen yang berada dalam kalimat opini.…”

Analisis Sentimen Pengaruh Pembelajaran Daring Terhadap Motivasi Belajar Di Masa Pandemi Menggunakan Naive Bayes Dan SVM

“…Kemendikbud mengeluarkan kebijakan mengenai pembelajaran daring dan bekerja dirumah dalam mencegah COVID 19 di indonesia. Berdasarkan data UNESCO sebanyak 850 juta siswa didunia melakukan pembelajaran dirumah [2].…”