Analisis Kepuasan Masyarakat Terhadap Kualitas Pelayanan Pada Pengadilan Negeri Simalungun Menggunakan Metode Algoritma C4.5

Rahayu, Sri; Damanik, Irfan Sudahri; Fauzan, Muhammad

doi:10.30645/jurasik.v6i1.273

Cited by 5 publications

(6 citation statements)

References 2 publications

(2 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Meskipun perceraian adalah pilihan yang sangat dihindari, pasangan yang sudah tidak bahagia dan merasa tidak dapat mempertahankan hubungan pernikahan menganggap perceraian merupakan pilihan terbaik [1]. Perceraian adalah berakhirnya perkawinan karena suatu alasan yang disahkan dengan keputusan pengadilan atas hak salah satu atau kedua belah pihak [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Penelitian lain terkait perceraian juga telah dilakukan dalam menganalisa kasus perceraian dimana atribut yang digunakan yaitu perbedaan usia pasangan, lama usia pernikahan, jenis cerai, jumlah anak dan lokasi. Hasil yang didapat dengan algoritma K-Means pada penelitian tersebut yaitu didapat 2 cluster dimana terdapat perbedaan signifikan pada cluster 0 dengan cluster 1 yaitu pada lama usia pernikahan [1].…”

Section: Pendahuluanunclassified

See 1 more Smart Citation

Analisis Algoritma K-Means dan Davies Bouldin Index dalam Mencari Cluster Terbaik Kasus Perceraian di Kabupaten Kuningan

Sopyan¹,

Lesmana²,

Juliane³

2022

bits

View full text Add to dashboard Cite

In marriage, the thing that is most avoided is a divorce. Divorce is the termination of the husband and wife relationship which is carried out legally at the time of trial. From year to year, there is an increase in the number of divorces in Indonesia, including the number of divorces in Kuningan Regency. This study analyzes divorce cases in villages in Kuningan Regency, the analysis is carried out by using data mining clustering methods using the K-Means algorithm. The clustering method is grouping data based on the same characteristics. In determining the number of clusters by using the value of the smallest Davies Bouldin Index, it is hoped that the number of clusters formed can be more optimal. The results of this study are that there are 4 clusters consisting of villages or sub-districts with different divorce rates, namely the highest divorce rate, high divorce rate, medium divorce rate, low divorce rate, and lowest divorce rate

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Algoritma K-Means dan Davies Bouldin Index dalam Mencari Cluster Terbaik Kasus Perceraian di Kabupaten Kuningan

Sopyan¹,

Lesmana²,

Juliane³

2022

bits

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Penelitian ini menggunakan data penjualan barang di PT Cipta Karya Gorontalo dengan klasifikasi produk laris dan tidak laris. Dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 akurat dalam melakukan klasifikasi produk laris [17].…”

Section: G Knowledge Presentation (Presentasi Pengetahuan)unclassified

Identifikasi Tingkat Penjualan Produk Herbal HWI Menggunakan Algoritma C4.5

Sulastri¹

2022

INFEB

View full text Add to dashboard Cite

Herbal stokist HWI Benai has several products that are most in demand by customers, including Vinmory, Habaolive Honey, Slimming Juice etc. However, HWI Benai's great stokist often runs out of stock of these best selling products due to the absence of reguler bookkepping, so customers turn to stockists who have more product. This study aims to make it easier for HWI herbal stockists in Benai to supply more goods based on the products that are most in demand by customers. The data needed is based on variables including product name, product item, unit qty, total, price and subtotal. From this data, Unit wty, total, price and subtotal. From this data, it will help in the processof knowing which products are most in demand based on the accuracy values obtained using the RapidMiner software. The method of the method using a decision tree. The result of the study obtained variables that affect the results in determining the best selling product including the number of orders, product types, purchasing status and customer status. From some if these variables can determine the highest accuracy value and produce a decision tree. The conclusion of this study is that the best method in determining the level of best selling sales is one of them using the C4.5 Algorithm. The C4.5 algorithm is an algorithm in form of a classification in the form of rules thath change the results of complex decision to be simpler and easier to understand

show abstract

“…Tingkat ketidakpuasan akan dianalisis untuk mendapatkan informasi berguna yang membantu perusahaan meningkatkan kualitas layanan [12]. Untuk menangani keluhan pelanggan harus meningkatkan pelayanan yang baik [13], pelayanan yang kurang optimal akan menyebabkan masyarakat sulit menilai [17], persaingan yang ketat dalam bisnis properti apartemen menuntut perusahaan untuk mengurangi jumlah pengaduan. Literatur-literatur yang dipergunakan adalah sebagai berikut: Pelayanan belum mempergunakan metode dengan baik, masyarakat kesulitan memberikan penilaian dari pelayanan yang diberikan [17] Berdasarkan permasalahannya diperlukan teknik klasifikasi data mining untuk memprediksi keluhan pelanggan.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keluhan Pelanggan Pada Apartemen Jakarta

Sunarti

Handayanna

2022

View full text Add to dashboard Cite

Ketidakpuasan pelanggan merupakan masalah yang dihadapi oleh pengelola Apartemen. Ketidakpuasan dapat menimbulkan keluhan dan merugikan dalam bisnis. Penelitian menggunakan metode algoritma C4.5. Metode ini digunakan menentukan pengambilan keputusan untuk memprediksi keluhan pelanggan, diketahui tingkat akurasi dan presisinya. Data dianalisis menggunakan aplikasi Rapidminer. Rapidminer adalah perangkat lunak dengn open source. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengatasi keluhan pelanggan apartemen atas ketidakpuasan terhadap pelayanan yang diberikan. Atributnya adalah nounit, kewarganegaraan, status pernikahan, pekerjaan, alamat pekerjaan, jumlah penghuni, dan jenis kelamin dengan keputusan komplain dan tidak komplain. Peroleham pengujian model yang terbentuk akurat hingga 88,13 dengan kumpulan hasil pengolahan ROC (Receiver Operating Characteristic) menggunakan data training dengan besarnya 0,953 tingkat diagnostik klasifikasi sangat baik. Model pohon keputusan yang ada bisa meningkatkan akurasi untuk memprediksi keluhan pelanggan pada Apartemen Jakarta.

show abstract

Analisis Kepuasan Masyarakat Terhadap Kualitas Pelayanan Pada Pengadilan Negeri Simalungun Menggunakan Metode Algoritma C4.5

Cited by 5 publications

References 2 publications

Analisis Algoritma K-Means dan Davies Bouldin Index dalam Mencari Cluster Terbaik Kasus Perceraian di Kabupaten Kuningan

Analisis Algoritma K-Means dan Davies Bouldin Index dalam Mencari Cluster Terbaik Kasus Perceraian di Kabupaten Kuningan

Identifikasi Tingkat Penjualan Produk Herbal HWI Menggunakan Algoritma C4.5

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keluhan Pelanggan Pada Apartemen Jakarta

Contact Info

Product

Resources

About