Análisis de sentimiento de tweets sobre la vacuna contra el COVID-19 en países iberoamericanos hispanohablantes

Abstract

Introducción: En este estudio se evalúa la emocionalidad asociada a la vacunación contra el COVID-19 a partir de la técnica de análisis de sentimientos de los tweets en países iberoamericanos hispanohablantes. Método: En enero de 2021 se realizó un estudio mixto observacional transversal de 41 023 tweets procedentes de nueve países iberoamericanos hispanohablantes (Chile, El Salvador, Venezuela, Ecuador, Argentina, México, Panamá, Perú y España) con una fase cuantitativa y técnicas de análisis de sentimientos mediante algoritmos de inteligencia artificial y una fase cualitativa donde se realizó un análisis del discurso de los tweets cuya emocionalidad era en extremo positiva y negativa. Resultados: A partir del análisis de sentimiento de los tweets, se observó que los países presentan una emocionalidad negativa asociada a la vacunación contra el COVID-19, que se podría atribuir a la desconfianza hacia las autoridades y a la eficacia o seguridad de las vacunas, según el análisis del discurso en los tweets de emocionalidad en extremo negativa. Conclusiones: Las técnicas de análisis de sentimientos en combinación con el análisis del discurso de la emocionalidad extrema posibilitaron la monitorización de las opiniones negativas y sus posibles factores asociados en la vacunación contra el COVID-19 en los países iberoamericanos estudiados.

Sentiment Analysis toward the COVID-19 Vaccine in the Main Latin American Media on Twitter: The Cases of Argentina, Chile, Colombia, Mexico, and Peru

“…However, coverage has been far from positive, as shown with the sentiment analysis carried out. Among the nearly 25,000 tweets analyzed, negative sentiment was more than twice as high as positive sentiment, which raises certain doubts as to the role of the media in the fight against disinformation caused by the anti-vaccine movement, and is conflated with the negativity expressed by the users themselves [63,64], perhaps in a logical response to the information they consume. Although it is true that the figures obtained should be taken with relative caution-the model utilized also records information not directly related to the effects of the vaccine as negative, such as, for example, the death of one of Sputnik's developers in a domestic dispute, as reported by the media-this does not imply that there is not a certain dissonance between what is expected of information on a vaccine called to combat and remedy a global pandemic and what was finally found: At the other extreme is Latina Noticias (LAT) in Peru, with 9.7% positive tweets and 6.9% negative ones.…”

“…Vaccine sentiment among the general population has also been studied in several Latin American countries [61][62][63][64]. In Colombia, Rodríguez-Orejuela et al [65] emphasized the abundance of negative content, mainly expressed as fear and anger.…”

Capítulo 2. Inteligencia Artificial y educomunicación

“…Adicionalmente, el análisis de sentimientos, apalancado en la IA, proporciona herramientas inestimables para la interpretación de respuestas emocionales de las audiencias, propiciando una adaptabilidad y refinamiento en tiempo real de las estrategias comunicacionales (Salcedo Lagos et al, 2022).…”