Analisis Cuaca Selama Kegiatan TMC Redistribusi Curah Hujan

Mulyana, Erwin

doi:10.29122/jstmc.v14i1.2677

Cited by 6 publications

(7 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Provinsi yang terdampak ENSO berjumlah banyak karena posisi Indonesia berada di belahan bumi dengan iklim monsoon tropis, yang sangat sensitif terhadap anomali iklim ENSO (Nabilah, Prasetyo and Sukmono, 2017). Mulyana, (2002) dalam analisisnya menggunakan data Indeks Osilasi Selatan (IOS) dan curah hujan tahun 1961-1993 juga menemukan bahwa ENSO mempengaruhi curah hujan di hampir seluruh wilayah Indonesia. Provinsi terdampak ENSO dalam penelitian ini juga relatif sama dengan (Fajri, Siregar and Sahara, 2019), yang menyatakan bahwa daerah terdampak ENSO di Indonesia antara lain Gorontalo, Maluku Utara, Kalimantan Utara, Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Kalimantan Selatan, Kalimantan Timur, Sulawesi Tenggara, Sulawesi Selatan, Bali dan Sulawesi Barat.…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Dampak perubahan iklim terhadap produksi tanaman pangan di indonesia

Malau¹,

Rambe

Ulya³

et al. 2023

JPPT

View full text Add to dashboard Cite

Perubahan iklim menjadi salah satu tantangan serius yang dihadapi oleh Indonesia dalam pemenuhan kebutuhan pangan. Salah satu fenomena perubahan iklim yang berpengaruh terhadap sektor pertanian khususnya tanaman pangan adalah El Nino Southern Oscillation (ENSO) yang terdiri dari El Nino dan La Nina. ENSO menyebabkan variabilitas curah hujan sehingga berdampak buruk bagi produksi tanaman pangan seperti padi, jagung dan kedelai. Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengidentifikasi provinsi terdampak ENSO di Indonesia dan (2) menganalisis dampak ENSO dan determinan lainnya terhadap produksi tanaman pangan (padi, jagung, kedelai) di provinsi yang terdampak. Penelitian ini menggunakan panel data sekunder tahun 2010-2017 dari 16 provinsi terdampak ENSO. Korelasi Pearson dan regresi panel statis digunakan untuk menjawab tujuan penelitian. Fenomena ENSO diproksi melalui curah hujan. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar provinsi di Indonesia terdampak ENSO, yang terlihat dari korelasi negatif dan signifikan antara Oceanic Nino Index (ONI) dan curah hujan. Regresi panel statis menunjukkan ENSO berpengaruh signifikan terhadap produksi padi dan kedelai melalui indikator curah hujan. El Nino yang disertai penurunan curah hujan signifikan berdampak lebih besar terhadap produksi padi dan kedelai, sedangkan La Nina yang disertai peningkatan curah hujan signifikan memiliki dampak lebih besar terhadap produksi kedelai. Secara umum, El Nino memiliki pengaruh yang lebih besar terhadap produksi tanaman pangan.

show abstract

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Dampak perubahan iklim terhadap produksi tanaman pangan di indonesia

Malau¹,

Rambe

Ulya³

et al. 2023

JPPT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Indonesia sebagai negara maritim memiliki komponen pengaruh iklim yang beragam. Kondisi anomali iklim terkadang disebabkan oleh penurunan tingkat curah hujan yang mengakibatkan kondisi ekstrim berupa kekeringan dan juga meningkatnya curah hujan yang mengakibatkan kondisi ektrim berupa bencana banjir, penyebab perubahan curah hujan ini salah satunya ialah fenomena anomali atau penyimpangan iklim El Nino dan La Nina (Mulyana, 2002).…”

Section: Latar Belakangunclassified

Analisis Pengaruh Fenomena Iklim El-Nino dan La-Nina terhadap Curah Hujan di Kalimantan Tengah

Nugraheni,

Zakaria

2023

j. Teknik SDA

View full text Add to dashboard Cite

Kalimantan Tengah merupakan salah satu daerah di Indonesia yang terpengaruh oleh anomali atau penyimpangan iklim El Nino dan La Nina. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh dari anomali atau penyimpangan iklim El Nino dan La Nina terhadap curah hujan di Kalimantan Tengah. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk melihat daerah yang memiliki pengaruh paling tinggi yang disebabkan oleh anomali iklim El Nino dan La Nina. Penelitian ini menggunakan data curah hujan harian dari stasiun Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) dan juga satelit Tropical Rainfall Measurement Mission (TRMM) di Kalimantan Tengah dengan rentang data selama 22 tahun, yaitu dari tahun 1998 sampai dengan tahun 2019. Metode spektral digunakan sebagai pemodelan dan menggunakan program Fast Fourier Transform (FFT) untuk mendapatkan data spektrum curah hujan. Kemudian diperoleh nilai amplitudo dan dilakukan perbandingan data untuk mengetahui nilai hubungan korelasi. Hasil analisis data menurut hasil Fast Fourier Transform (FFT) diperoleh bahwa daerah yang memiliki pengaruh paling tinggi akibat anomali atau penyimpangan iklim El Nino dan La Nina berdasarkan data BMKG dan TRMM yaitu berada di stasiun H. Asan. Periode frekuensi dominan perulangan untuk data BMKG adalah 3,74 tahunan dengan nilai amplitudo sebesar 1,4641 mm dan data TRMM adalah 2,80 tahunan dengan nilai amplitudo sebesar 0,9829 mm.

show abstract

“…Namun demikian sering terjadi penyimpangan iklim yang berhubungan dengan ENSO (El Nino Southern Oscillation) dengan perulangan antara 4 hingga 7 tahun. ENSO berpengaruh terhadap kekeringan akibat musim kemarau yang lebih lama dari biasanya (Ropelewski dan Halpert, 1989;Kane, 1997, Hamada, 1995Aldrian, 2002;Mulyana, 2002). Perubahan temperatur permukaan laut di Samudera Hindia yang dikenal dengan Dipole Mode (IOD) juga berpengaruh terhadap curah hujan di Pulau Jawa (Saji et.al., 1999;Mulyana, 2002).…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…ENSO berpengaruh terhadap kekeringan akibat musim kemarau yang lebih lama dari biasanya (Ropelewski dan Halpert, 1989;Kane, 1997, Hamada, 1995Aldrian, 2002;Mulyana, 2002). Perubahan temperatur permukaan laut di Samudera Hindia yang dikenal dengan Dipole Mode (IOD) juga berpengaruh terhadap curah hujan di Pulau Jawa (Saji et.al., 1999;Mulyana, 2002). Faktor lain yang mempengaruhi iklim di Jawa adalah Osilasi Maden Julian (Seto.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Angin Atas Di Wilayah Jawa Bagian Barat Selama Kegiatan TMC Redistribusi Curah Hujan

Mulyana¹

2013

JSTMC

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

IntisariTelah dilakukan analisis angin pada berbagai level ketinggian pada saat penerapan TMC yang dilakukan pada tanggal 26 Januari s.d 27 Februari 2013. Data yang digunakan adalah data angin tiga jam-an MERRA (1.25o x 1.25o), data angin harian NCEP (2.5o x 2.5o) serta angin gradient dari BOM Australia. Selama kegiatan, angin baratan mendominasi wilayah Jawa bagian barat. Arah angin di Jawa bagian barat sangat dipengaruhi oleh gangguan tropis yang muncul di Samudera Hindia sebelah selatan Indonesia. Terjadi pembalikan arah angin dari angin baratan menjadi angin timuran akibat pengaruh Siklon Tropis Gino di sebelah barat daya Sumatera. Kecepatan angin pada akhir kegiatan mencapai 20 m/s akibat pengaruh Siklon Tropis Rusty di sebelah barat Australia.AbstractThe Application of weather modification has carried out to redistribute precipitation over Jakarta and the surrounding on 26 January to 27 February 2013. Data used in this study are 3 hourly MERRA wind data (1.25o x 1.25o), daily NCEP wind data (2.5o x 2.5o), and gradient wind analysis data from BOM Australia. The westerly wind dominated over western part of Java.The wind direction in the western part of Java is strongly influenced by the tropical disturbance in the Indian Ocean south of Indonesia. The Tropical Cyclone Gino over Southwest Sumatera caused easterly wind over west part of Jawa. The wind speed up to 20 m/s due to the effect of Tropical Cyclone Rusty in the west of Australia.

show abstract

Analisis Cuaca Selama Kegiatan TMC Redistribusi Curah Hujan

Cited by 6 publications

References 0 publications

Dampak perubahan iklim terhadap produksi tanaman pangan di indonesia

Dampak perubahan iklim terhadap produksi tanaman pangan di indonesia

Analisis Pengaruh Fenomena Iklim El-Nino dan La-Nina terhadap Curah Hujan di Kalimantan Tengah

Analisis Angin Atas Di Wilayah Jawa Bagian Barat Selama Kegiatan TMC Redistribusi Curah Hujan

Contact Info

Product

Resources

About