Análise Temporal das Receitas da Prefeitura Municipal de Santa Maria

Abstract

RESUMO:O presente estudo desenvolveu uma análise temporal das receitas mensais da Prefeitura Municipal de Santa Maria (PMSM) no período de Agosto de 2005 a Julho de 2011, totalizando 72 observações. Foi identificado o componente de tendência da série, encontrando assim um crescimento constante nas receitas mensais. Após remover a tendência, foi identificado o padrão sazonal das receitas. O pico de arrecadação é em janeiro, devido à arrecadação de tributos e transferências de recursos serem mais intensas nesse período. Constatou-se a existência de reduções de arrecadação, seguidas de saltos ao longo do ano. Assim, foi proposta a elaboração de planejamento com horizonte quadrimestral, aplicando-se os recursos excedentes dos meses de pico para ajudar a financiar os gastos nos meses de baixa arrecadação. Foi analisada a dependência serial das receitas por meio de um modelo Auto Regressivo com Média Móvel (ARMA). Existem dependências com 1, 8 e 9 meses defasadas para o componente AR, sendo todos com sinal negativo. O componente MA para 12 meses de defasagem foi positivamente significativo. Portanto, desequilíbrios ocorridos na receita de um mês acarretam, posteriormente, em consequências no nível de arrecadação, tornando cruciais o controle e a precisão do orçamento municipal. Palavras-chave: Receitas Municipais, Série Temporal, Tendência, Sazonalidade, Dependência serial.ABSTRACT: This report developed a temporal analysis of monthly income of the Prefeitura Municipal de Santa Maria (PMSM) in the period from August 2005 to July 2011, totalizing 72 observations. It was identified the trend component of the series, so finding a steady increase in the monthly income. After removing the trend, the seasonal pattern was identified in the income. The peak of collection is in January, due to taxes revenue and transfers are more intense in this period. It was found that there are reductions of income, followed by jumps over the year. Thus, we proposed the preparation of a quarterly planning horizon, the frequency that occur the falls in the collected volume, applying the excess resources of the peak months to help spending in the months of low income. We analyzed the serial dependence by an Autoregressive Moving Average (ARMA) model. There are dependencies with 1, 8 and 9 lagged months for the AR component, all with a negative sign. The MA component for 12 lagged months was positively significant. So, disequilibrium at the income of a month lead to later consequences, making crucial the control and accuracy of the municipal budget because any deviation persists throughout the year. renda, bastando para isso que a lei orçamentária municipal contenha as dotações necessárias para o exercício em que vão