Análise plurianual da qualidade das águas de bacia tributária do Pantanal brasileiro

Abstract

Os dados dos programas de monitoramento, têm sido pouco utilizados para subsidiar a tomada de decisões dos gestores das bacias hidrográficas. Diversas ferramentas podem ser adotadas, mas é fundamental que a primeira etapa seja através de análise descriminante. Esta análise, permite ao gestor distinguir, dentro de um conjunto de variáveis, quais são as que podem ser eleitas como indicadoras de processos de impacto (singularidades) daquelas que são provavelmente um atributo variável a longo prazo no sistema (intrínseco). O objetivo deste estudo é identificar e avaliar a estrutura intrínseca e as singularidades do corpo hídrico, com base nas variáveis físicas, químicas e biológicas de qualidade das águas, da Bacia do Rio Vermelho/MT, usando dados de monitoramento de longa duração (2006 a 2017), tendo como foco estabelecer um critério técnico para priorização de ações de conservação na bacia. A metodologia consiste no emprego de métodos estatísticos multivariados, da análise fatorial (AF) e da análise de componentes principais (ACP). Os resultados indicaram que os métodos estatísticos são eficientes para ranquear os parâmetros, de modo que os parâmetros: cor, demanda química de oxigênio, nitrogênio total, coliformes totais, cloreto, resíduo não filtrável, Escherichia coli, fosforo total, turbidez, resíduo total possuem maior peso na variância e são as variáveis características das alterações do corpo hídrico enquanto que: temperatura do ar, temperatura da água; nitrogênio amoniacal; nitrogênio nitrito, pH; oxigênio dissolvido, DBO , ortofosfato, vazão média; e nitrato, podem ser caracterizadas pela baixa variância como as variáveis intrínsecas do rio, que são de ordem natural do corpo hídrico. As potencialidades e limitações da metodologia e dos dados são discutidas. Considerando a complexidade de usos múltiplos da bacia, que incluem áreas de produção agrícola, unidades de conservação, PCHs, áreas urbanas e terras indígenas, frente ao cenário de tendência de perda da qualidade das águas, recomenda-se que a Bacia do Rio Vermelho seja incluída como prioridade nas estratégias de manejo e conservação.

Study of the Impact of sanitary decisions over water quality using Bayesian Belief Networks in Upper Pantanal Wetland Basin – Brazil

“…In synthesis, we used a supervised conceptual model to design the basic algorithm using in the construction of BNN (Figure 2). The model was constructed based on previous studies (Silva, et al, 2020) when was demonstrated the effect of seasonality (rain and dry seasons) on the water quality variables. The effect of urbanization and sanitation systems at the river basin scale on the water quality was discussed in another previous study (Garcia, et al 2020).…”

Influência da área urbana do Município de Coxim, Mato Grosso do Sul, Brasil, sobre a qualidade da água

“…Assim, a PCA possibilita uma compreensão das interrelações de diferentes parâmetros de qualidade da água e suas unidades de medida (Silva et al, 2020).…”

“…No entanto, em sistemas naturais, grande parte das variáveis está fortemente correlacionada. Tal fato dificulta a avaliação dos componentes que contribuem para a poluição de ambientes aquáticos (Zimmermann et al, 2008;Silva et al, 2020).…”