Análise Do Efeito Orográfico Por Meio Da Interpolação De Índices Climáticos

Abstract

O aspecto dinâmico da atmosfera promove, por meio das chuvas, significativa heterogeneidade temporal e espacial nos dados pluviométricos. A orografia, como elemento de destaque nesse processo, pode intensificar tal dinâmica. Compreender a influência desse mecanismo espaçotemporal se faz necessário. Para tanto, foram analisados 31 postos pluviométricos diários na região centro-leste do Estado de São Paulo, a fim de identificar essa influência, na série histórica 1979-2017. Utilizou-se do cálculo de índices climáticos (RClimdex) e da interpolação especial de dados (IDW) para compreender tal influência. Notaram-se “ilhas de umidade” na região onde o relevo apresenta-se mais elevado, como destaque para os índices de chuva acumulada anual, máximo diário, máximo acumulado em 5 dias e na intensidade pluviométrica. Tal intensificação se reafirma pela conjuntura geoambiental e pelo fator orográfico, sendo mais evidente na relação entre o número de dias consecutivos chuvosos e no valor máximo acumulado em 5 dias consecutivos. Tais aspectos reafirmam a dinâmica de sistemas frontais (SFs) e da convergência de ventos úmidos (ZCAS), típicos da região, que se intensificam em função do relevo.
 Palavras-chave: Precipitação, chuva orográfica, cuestas basálticas, RClindex e SIG.
 
 Abstract
 The atmosphere dynamics promotes, through the rains, spatio-temporal heterogeneity in the pluviometric data. Orography as an element it can be intensify rainfall. The comprehended influence of this spatiotemporal mechanism is necessary. For this purpose, 31 daily pluviometry stations were analyzed in the central-eastern region of the State pf São Paulo over 1979-2017 data. The climatic index calculation (RClimdex) and the spatial interpolation data was used to understand this influence. It was noted "humidity islands" in the region where the relief is highest. The annual accumulated rainfall, the daily maximum, the accumulated maximum in 5 days and rainfall intensity improve this. The intensification is reaffirmed by the geoenvironmental situation. The orographic factor being more evident in the relation between the number of consecutive rainy days and the maximum value accumulated in 5 consecutive days. These reaffirms the dynamics of frontal systems (FS) and the convergence of moist winds (ZCAS), typical of the region, which intensify due to the relief.
 Keywords: Precipitation, orographic rain, basaltic slopes, RClindex and SIG.

O efeito do relevo nas chuvas na porção central do Estado de São Paulo em anos padrão extremos

“…Além da vegetação proteger o solo das escarpas da ação direta da chuva, dificulta e evita condições de inversão térmica prejudicais no desenvolvimento das culturas agrícolas, principalmente em períodos mais secos. Dessa forma, toda a conjuntura das serras situadas ao norte e ao sul da área tem um papel fundamental em colaborar com a dinâmica da circulação regional, principalmente, quando está sob a influência dos diferentes tipos de tempos que possam contribuir na formação ou intensificação das chuvas orográficas durante as sazonalidades do ano (SANTOS et al, 2018). Além disso, a região apresenta um padrão climático que, segundo Monteiro (1973), consiste em climas controlados pela ação das massas de ar somadas às constantes passagens e atuações da Frente Polar Atlântica, resultando num clima tropical alternadamente seco e úmido ao longo das estações do ano (verão chuvoso e inverno seco).…”

“…Os resultados obtidos até o momento aproximam-se dos observados por Santos et al (2018), que verificaram uma relativa influência do efeito orográfico nos valores máximos de índices climáticos de chuvas na região centro-leste do estado de São Paulo, sobretudo nos totais máximos de intensidade das chuvas no reverso das Cuestas Basálticas nas regiões Norte (serra de São Carlos) e Sul (serra de Itaqueri). Nesse sentido, enfatiza-se que a influência orográfica desempenha um papel fundamental na interação entre a atmosfera e o restante do sistema terrestre, interferindo nos padrões de precipitação em uma ampla variedade de escalas de tempo (ROE, 2005).…”