Análise do Desempenho Econômico-Financeiro de Empresas Mineiras de Capital Fechado

Abstract

O objetivo geral da pesquisa apresentada neste artigo foi analisar o desempenho econômico-financeiro de empresas mineiras de capital fechado no período de 2011 a 2014. Nesse estudo, descritivo e quantitativo, foram coletados dados secundários de 127 empresas mineiras de capital fechado (de 17 setores de atividades distintos). Para análise dos dados, foram empregadas as seguintes técnicas: estatística descritiva, estatística do qui-quadrado e teste de Kruskal-Wallis. A análise dos indicadores de Liquidez indicou valores médios superiores a 1,0 considerando todos os horizontes temporais. Por sua vez, os indicadores de Estrutura de Capital demonstraram o maior uso médio de capitais de terceiros em relação ao próprio. Sobre os indicadores de Rentabilidade e Lucratividade, verificou-se um resultado médio baixo em todos os indicadores. Já no caso dos principais indicadores do Modelo DuPont, observou-se que o grau de endividamento das empresas ajudou a alavancar o Retorno sobre o Patrimônio Líquido das mesmas. Ademais, o teste de Kruskal-Wallis indicou diferenças significativas entre os setores de atividades das empresas no se refere a todos os indicadores analisados. Sobre o Modelo Dinâmico, constatou-se que a maioria das empresas analisadas pode ser classificada como Sólidas ou Insatisfatórias.

Indicadores econômico-financeiros de empresas brasileiras: uma comparação entre setores

“…Diante desta gama de indicadores, o desempenho econômico-financeiro de uma organização pode ser observado por diversos indicadores, sendo que escolha está associada ao fim a que ele se destina (Perressim & Batalha, 2018). Tradicionalmente, os principais grupos de indicadores utilizados na análise de empresas são: Liquidez, Endividamento, Rentabilidade e Atividade (Avelar, Pereira, Ribeiro, & de Souza, 2019).…”

“…Uma outra técnica multicritério empregada é o teste Kruskal-Wallis que permite verificar diferenças estatísticas entre dois ou mais grupos. Este é o caso dos estudos de Avelar et al (2019) e Marquezan, Rossato, Ely e Fogaça (2019). Entretanto, este tipo de teste permite apenas verificar a existência (ou não) de diferenças estatisticamente significante na média dos indicadores, não fornecendo uma maneira para driblar o problema.…”