Análise do armazenamento de milho no Brasil com um modelo dinâmico de expectativas racionais.

Guimarães, Vania Di Addario

doi:10.11606/t.11.2001.tde-12042004-155246

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“…Segundo Guimarães (2001), a condição suficiente é que a função objetivo seja estritamente côncava em t S e t I e que ambos sejam conjuntos convexos fechados não nulos, ou seja, a função inversa de demanda para consumo deve ser contínua para todo e qualquer t I , bem como estritamente decrescente, a função da oferta de área deve ser crescente e contínua e a função do preço esperado deve ser decrescente em relação ao estoque e área plantada.…”

Section: Methodsunclassified

“…A condição de segunda ordem do problema é representada por: 2 2 Quando se associa a função de demanda à função de bem-estar marginal, a expressão certamente será negativa, uma vez que a demanda é negativamente inclinada como pode ser visto em Guimarães (2001).…”

Section: O Armazenamento Como Um Problema Dinâmico Da Teoria De Controleunclassified

“…Considerando a incerteza inerente à abordagem de eventos futuros, utiliza-se o valor esperado do ganho total. O termo esperado é utilizado no sentido de expectativa racional, o que implica que este depende das distribuições de probabilidade das variáveis aleatórias e que a expectativa é formada de maneira endógena a partir das variáveis do modelo, além das condições de que os agentes usam toda a informação disponível no momento da tomada de decisão e não cometem erros de forma sistemática (GUIMARÃES, 2001). O valor total pode ser definido também como a área sob a curva de demanda analisada a partir da quantidade consumida naquele ano e acima da curva de oferta para o mesmo intervalo, em outras palavras, é o bemestar.…”

Section: Bem-estarunclassified

“…Existem inúmeros métodos para aproximação de funções não lineares. Neste estudo, adota-se o procedimento proposto por Wright e Willians (1991) e por Guimarães (2001), que consiste em uma aproximação sucessiva do preço esperado em função de um polinômio de quarta ordem no estoque. Segundo Wright e Willians (1991), na última iteração, o polinômio deve estar aproximado até a sexta casa decimal.…”

Section: Função Do Preço Esperadounclassified

“…Podem-se citar como exemplos Wright e Willians (1982), e Lowry, Glauber, Miranda e Helmberger (1987). Modelos desta natureza foram desenvolvidos especificamente para o caso brasileiro por Guimarães (2001), para a cultura do milho. O presente trabalho foi baseado em Wright e Willians (1991) e, principalmente, na proposta desenvolvida por Guimarães (2001).…”

Section: Introductionunclassified

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A regra ótima de armazenamento de arroz no Brasil

Bragagnolo¹,

Guimarães²,

Barros

2009

Econ. Apl.

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Este trabalho pretende aplicar um modelo econômico dinâmico de expectativas racionais para armazenamento de arroz no Brasil com o intuito de modelar a decisão de estocagem. Estas quantidades de estoque maximizam os efeitos de bem-estar oriundos da introdução da estocagem como uma atividade econômica competitiva em um mercado com oferta estocástica, em que todos os indivíduos são maximizadores de lucro com expectativas racionais. Os impactos dependem, principalmente, da informação disponível ao produtor antes do armazenamento ser introduzido, da elasticidade da oferta de área, da especificação da curva de demanda, da taxa de juros considerada e do custo de estocagem. Estas funções e valores foram utilizados para a estimação de um modelo dinâmico de expectativas racionais, através de programação dinâmica estocástica, aproximando uma função de preço esperado e área plantada em função do estoque inicial, fazendo uso de polinômio de quarto grau no estoque, no qual se encontrou uma disponibilidade crítica, a partir da qual ocorrerá armazenamento como uma atividade econômica. Em seguida, procedeu-se à estimação de simulações de longo prazo com o intuito de avaliar os impactos de altos e baixos estoques iniciais no mercado. Os resultados demonstraram que estes impactos podem ser percebidos por cerca de três ou quatro safras.
This paper aims to analyze the rice Storage in Brazil through a dynamic economic model of rational expectations in order to model the storage decision. The Storage quantities maximize the welfare in a competitive market with stochastic supply, in which all individuals are profit maximizers with rational expectations. The impacts depend mainly on the information available to the producer before storage is introduced, the elasticity of area supply, the specification of the demand curve, the storage costs and the rate of interest. These functions were used to estimate a dynamic model of rational expectations by a area supply function and expected price according to original storage, using a fourth degree polynomial in the stock. Then, a long-term simulation was estimated with the aim of show the impacts of high and low initial amount of storage in the market. The results showed that these impacts can be perceived for three or four seasons

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Section: Methodsunclassified

Section: O Armazenamento Como Um Problema Dinâmico Da Teoria De Controleunclassified

Section: Bem-estarunclassified

Section: Função Do Preço Esperadounclassified

Section: Introductionunclassified

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A regra ótima de armazenamento de arroz no Brasil

Bragagnolo¹,

Guimarães²,

Barros

2009

Econ. Apl.

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Utilização de modelo matemático de otimização para identificação de locais para instalação de unidades armazenadoras de soja no estado do Mato Grosso

Ferrari¹

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A Deus, pela beleza da vida, pela minha família e pela conquista de mais este desafio.Aos meus pais, Maria e Valdemar, pelo amor, carinho, dedicação e apoio a todas as minhas escolhas. A garra, a perseverança e o brilho interior de cada um deles foram essenciais para que eu traçasse meus ideais, com confiança e responsabilidade. Ao Chico, com quem, há anos, compartilho alegrias, angústias, ansiedades, desafios e conquistas. Agradeço pelo amor, pelo carinho, pelo companheirismo, pela compreensão, pela grande paciência e incentivo ao longo desses anos. Muito obrigada! Aos meus irmãos, Bia, Angela e Du, pelo apoio, carinho, amizade e momentos de descontração durante a realização deste trabalho. À minha tia Nice, que sempre torceu pelo meu sucesso. À Dona Irene e à Déia, que acompanharam de perto meu esforço, desde a graduação e sempre me incentivaram. Muito obrigada pela preocupação, carinho e presteza. Aos amigos do mestrado, Ana Maria, Lílian, Madalena, Mariusa e Paulão pelos bons momentos, pela amizade e pelo carinho. As experiências junto vividas me acrescentaram muito como pessoa. À minha amiga Lana, uma grande guerreira, dona de uma imensa força interior e apaixonada por modelagem matemática. Agradeço pela força e pela oportunidade durante o mestrado de desenvolvermos juntas um trabalho que me proporcionou um ótimo aprendizado e me colocou em contato com outros pesquisadores, inclusive com a Eliza que elaborou com muita dedicação os mapas desta pesquisa. Ao meu amigo Elvis, pela amizade. Agradeço, em especial, ao professor Caixeta, pela excelente orientação, pela confiança, amizade, paciência e imensa compreensão. Aprendi muito com sua dedicação e disciplina ao trabalho. Seus ensinamentos e experiências me fizeram crescer como profissional e como pessoa. Vou levá-los comigo sempre. Agradeço também, pelas oportunidades concedidas durante a participação do grupo ESALQ-LOG, que contribuíram muito para minha formação profissional. À equipe ESALQ-LOG pela amizade, especialmente ao mestrando Carlos Eduardo Xavier, pela importante contribuição e apoio na fase final desse trabalho, com seu amplo conhecimento em programação. Agradeço, também, as contribuições do José Eduardo. À doutoranda Andréa Ferro e à professora Ana Kassouf, que foram muito gentis e solícitas, me disponibilizando seus computadores, para que eu pudesse processar os modelos matemáticos. 5 Aos professores Marisa d'Arce e Augusto Gameiro, pelas importantes sugestões a este trabalho. Às professoras Márcia Azanha e Sílvia Miranda, pela amizade e incentivo durante o curso. Aos demais professores, agradeço pelo aprendizado. Agradeço aos amigos da Brasil Ferrovias, em especial ao Adriano Stringher, pela imensa compreensão, que foi fundamental na fase final desta pesquisa. Aos amigos de Holambra, pelos bons momentos, pela amizade e lembrança constante. Aos funcionários da Economia, em especial à Maielli, Cida, Helena, Cris, Pedro, Álvaro e Ligiana pela dedicação. E a todos os demais amigos e familiares, que me apoiaram. 6 SUMÁRIO RESUMO . RESUMOUtilização de...

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Análise do armazenamento de arroz no Brasil sob condições de incerteza através de um modelo dinâmico de expectativas racionais

Bragagnolo¹

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Análise do armazenamento de milho no Brasil com um modelo dinâmico de expectativas racionais.

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A regra ótima de armazenamento de arroz no Brasil

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Utilização de modelo matemático de otimização para identificação de locais para instalação de unidades armazenadoras de soja no estado do Mato Grosso

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