Análise de variância corrigida para a produção de matéria seca ao longo do tempo

Abstract

RESUMO. Técnicas de análises de experimentos que utilizam medidas repetidas ao longo do tempo devem considerar a estrutura de correlação entre tempos e dentro de tempos. Neste trabalho foi analisado à produção de matéria seca com o uso de nutrientes de alta e baixa concentração, no qual foi constatado por meio do teste de Mauchly que a matriz de covariância do modelo proposto, não satisfaz ao critério de esfericidade, não possuindo variâncias iguais e correlações nulas. Esse fato pode tornar inválidos os testes F da análise de variância aplicados as fontes de variações presentes na subparcela, portanto foi utilizado duas formas de corrigir os respectivos graus de liberdade, e com isso garantir que a distribuição F seja exata. No estudo da produção matéria seca, ficou constatado que indefere o uso dos nutrientes na produção da matéria seca e este fato foi confirmado pela análise clássica de variância, bem como na análise de variância corrigida.Palavras chave: Matéria seca, parcela subdividida no tempo, teste de esfericidade de Mauchly Corrected variance analysis for the production of dry matter generated over time ABASTRACT. Technical analysis experiments using repeated measures over time should consider the correlation structure between time and within time. Dry matter production with the usage of high and low nutrient concentration was analyzed in this work. (It) was found through Mauchly test the covariance matrix of the model (which) does not satisfy the criterion sphericity and do not have equal variances and zero correlations. This fact may turn the F test invalid for the analysis of variance applied to the sources of variation present in the subplot, so it used two paths to fix the respective degrees of freedom, and thus ensure that the F distribution is accurate. In the study of dry matter production, was verified that the use of nutrients in the production of dry matter is not relevant and this fact was confirmed by classical analysis of variance and the corrected variance analysis.