Análise de dados: um estudo do perfil dos participantes do ENEM 2019

Souza, Thiago Oliveira de; Castro, Angélica Félix de; Oliveira, Amanda Gondim de

doi:10.56238/sevedi76016v22023-014

Educação as Principais Abordagens Dessa Área V.02 2023

DOI: 10.56238/sevedi76016v22023-014

|View full text |Cite

Análise de dados: um estudo do perfil dos participantes do ENEM 2019

Thiago Oliveira de Souza¹,

Angélica Félix de Castro²,

Amanda Gondim de Oliveira³

Abstract: O entendimento dos aspectos da educação de um país é de fundamental impor- tância para estabelecer metas de melhorias no ensino. O trabalho a seguir utiliza técnicas estatísticas e da ciência de dados com a finalidade de identificar características relevantes dos participantes do Exame Nacional do Ensino Médio do ano de 2019 e possíveis relações dessas características com o desempenho dos mesmos. Tem por objetivo verificar se tais características refletem no desempenho dos participantes do exame. Com o auxílio… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2023

Publication Types

Select...

Article2

Relationship

Self Cite0

Independent2

Authors

Journals

Cited by 2 publications

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Análise de dados: perfil e desempenho dos participantes das edições do enem 2019 a 2022 sob a perspectiva da COVID-19

Rocha,

De Castro,

De Oliveira

2023

Rev. Car. Cien. Soc.

View full text Add to dashboard Cite

A COVID-19 teve altos índices de óbitos no Brasil desde seu início em março de 2020, quando se tornou uma pandemia. Apesar dos desafios enfrentados desde então em todos os setores da sociedade, é possível ter um resultado do impacto da COVID-19 no desempenho dos candidatos no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) de 2019 a 2022, pois, este último, foi o ano em que menos apresentou índices de óbitos. Visto isto, o objetivo deste trabalho é aplicar técnicas da ciência de dados para averiguar se houve ou não impacto da doença no desempenho dos participantes, realizando um estudo comparativo entre as edições mencionadas. Analisar, também, a possível mudança nos perfis dos candidatos, bem como os diversos grupos que estão inseridos. Para isso, foram utilizadas bibliotecas da linguagem Python, como Pandas, Numpy, Matplotlib e Seaborn para extrair informações do conjunto de dados e representá-los por meio de gráficos. Dos resultados encontrados, é possível notar um impacto no que diz respeito a quantidade de participantes por raça autodeclarada, no qual, de 2019 a 2021, a maior queda foi dos povos indígenas de 51,03% e a menor, 28,76%, dos candidatos que se autodeclaram brancos. De modo geral, a pandemia não impactou o desempenho dos candidatos, no qual de 2019 a 2022, houve um aumento de 508,39 pontos para 516,72 pontos, uma diferença de 2,97% na média dos participantes do exame.

show abstract

Análise de dados: perfil e desempenho dos participantes das edições do enem 2019 a 2022 sob a perspectiva da COVID-19

Rocha,

De Castro,

De Oliveira

2023

Rev. Car. Cien. Soc.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Análise exploratória do perfil dos alunos e casos de insucessos nas disciplinas do curso de Ciência da Computação na UFERSA – Mossoró – RN - Brasil

Dos Santos,

De Castro,

De Oliveira

2023

Rev. Car. Cien. Soc.

View full text Add to dashboard Cite

O trabalho a seguir realiza uma análise exploratória de dados com a finalidade de compreender o perfil do curso e seus índices de insucessos nas disciplinas. Este trabalho tem como objetivo auxiliar os membros do conselho, bem como a coordenação do curso, para realizar o planejamento visando a tomada de decisão, utilizando a linguagem Python, por meio das bibliotecas Pandas, Matplotlib e Seaborn, foi realizado a extração de informações das bases de dados fornecidas. Assim, foi possível compreender as tendências dentro de um curso de graduação, ou seja, conhecer quantos estudantes são do sexo masculino, quais disciplinas mais reprovam e qual a porcentagem de alunos formados ao longo dos anos, é de extrema importância para entender o quadro geral do curso.

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

hi@scite.ai

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Análise de dados: um estudo do perfil dos participantes do ENEM 2019

Cited by 2 publications

References 0 publications

Análise de dados: perfil e desempenho dos participantes das edições do enem 2019 a 2022 sob a perspectiva da COVID-19

Análise de dados: perfil e desempenho dos participantes das edições do enem 2019 a 2022 sob a perspectiva da COVID-19

Análise exploratória do perfil dos alunos e casos de insucessos nas disciplinas do curso de Ciência da Computação na UFERSA – Mossoró – RN - Brasil

Contact Info

Product

Resources

About