Análise da prevalência de perda auditiva autodeclarada e fatores associados: informante primário versus proxy

Quevedo, André Luis Alves de; Leotti, Vanessa Bielefeldt; Goulart, Bárbara Niegia Garcia de

doi:10.1590/0102-311x00076216

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“…Quevedo e colaboradores fizeram uma análise da prevalência de PA autorrelatada de informantes primários comparada à prevalência informada por informates proxy analisando dados de um inquérito populacional de base domiciliar em Porto Alegre. 15 Este estudo foi realizado com indivíduos de todas as faixas etárias. Eles identificaram uma prevalência de 22,5% de PA para os informantes primários, sendo que, na amostra de indivíduos com 60 anos ou mais, representada por 115 casos, a prevalência de PA autorrelatada foi de 35,81%.…”

Section: Discussionunclassified

“…O exame de audiometria é considerado o padrão ouro para o diagnóstico de PA; porém, problemas de orçamento e dificuldades metodológicas limitam sua realização em estudos populacionais. 11,15,16 Apesar de serem subjetivos e representarem uma PA autorrelatada, que pode não ser fidedignamente condizente com a realidade, estudos por meio de questionários autoavaliativos fornecem pistas sobre a prevalência da PA na população e se traduzem em um meio rápido e econômico para proporcionar estimativas em grandes populações. 11,15,17,18 O Programa de Prevenção da Cegueira e da Surdez da OMS se empenha na criação de um banco de dados sobre a deficiência auditiva a partir de uma única pergunta sobre como o indivíduo percebe sua audição.…”

Section: Prevalencia De Pérdida Auditiva Autorreferida En Idosos Y Factores Asociados En Juiz De Foraunclassified

“…11,15,16 Apesar de serem subjetivos e representarem uma PA autorrelatada, que pode não ser fidedignamente condizente com a realidade, estudos por meio de questionários autoavaliativos fornecem pistas sobre a prevalência da PA na população e se traduzem em um meio rápido e econômico para proporcionar estimativas em grandes populações. 11,15,17,18 O Programa de Prevenção da Cegueira e da Surdez da OMS se empenha na criação de um banco de dados sobre a deficiência auditiva a partir de uma única pergunta sobre como o indivíduo percebe sua audição. 11,19 Observase a realização de estudos de validação de inventários de avaliação da PA autorrelatada e declínio auditivo, 20 bem como uma tendência a realizar estudos sobre prevalência de PA autorrelatada e verificação de fatores associados…”

Section: Prevalencia De Pérdida Auditiva Autorreferida En Idosos Y Factores Asociados En Juiz De Foraunclassified

“…em banco de dados de estudos populacionais mais amplos que se dispõem a colher grande quantidade de informações. 6,11,14,15,19,[21][22][23] A partir destes pressupostos este estudo teve como objetivo determinar a prevalência de perda auditiva autorrelatada em indivíduos com 65 anos ou mais, moradores da cidade de Juiz de Fora, MG. Além disso, buscou-se analisar a associação das variáveis sociodemográficas, clínicas e comportamentais com a PA autorrelatada.…”

Section: Introductionunclassified

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Prevalência de perda auditiva autorrelatada em idosos e fatores associados em Juiz de Fora

2019

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ResumoIntrodução: A Perda Auditiva (PA) em idosos traz prejuízosfuncionais e gastos com saúde pública, mas há poucos estudosno Brasil para verificar sua prevalência e fatores associados.Objetivos: Determinar a prevalência de PA autorrelatada emindivíduos com 65 anos ou mais, moradores da comunidade, eparticipantes do estudo sobre fragilidade em idosos brasileiros– FIBRA – JF e investigar os fatores associados. Métodos: Estudotransversal derivado do Estudo Multicêntrico sobre Fragilidadeno Idoso Brasileiro – Rede FIBRA – com amostra compostapor 427 idosos de Juiz de Fora. Foram considerados sujeitoscom PA autorrelatada os idosos que: (1) declararam não ouvirbem em resposta à questão “O(A) senhor(a) ouve bem?”; (2)responderam sim para a questão “O(A) senhor(a) usa aparelhoauditivo?”. A partir daí estudou-se a associação da PA autorrelatadacom variáveis sociodemográficas, clínicas e comportamentais.A análise dos dados foi feita pelo programa SPHINXLEXICA & EURECA V. 5, estabelecendo a frequência de cadavariável, utilizando-se o método de teste do Qui-quadrado(X2). Resultados: Foi encontrada uma prevalência de 24,4% dePA autorrelatada. Observou-se forte associação com a variávelidade (p<0,05), com média de idade de 77,09 anos para os querelataram não ouvir bem. As demais variáveis analisadas nãoapresentaram significância. Conclusões: Foram encontradasdivergências entre prevalência de PA autorrelatada, provavelmentepor se tratar de autorrelato e diferenças metodológicasentre os estudos. A variável idade foi a principal associaçãoestabelecida, necessitando-se de mais estudos populacionaispara melhor estabelecer outras associações.Descritores: Perda auditiva; Presbiacusia; Envelhecimento;Fatores de risco; Prevalência.

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Section: Discussionunclassified

Section: Prevalencia De Pérdida Auditiva Autorreferida En Idosos Y Factores Asociados En Juiz De Foraunclassified

Section: Introductionunclassified

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Prevalência de perda auditiva autorrelatada em idosos e fatores associados em Juiz de Fora

2019

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“…Os dados do questionário foram analisados mediante a inferência estatística que é um método não paramétrico, sendo utilizado o qui-quadrado que é o mais adequado para análise de variáveis qualitativas segundo (QUEVEDO, LEOTTI & GOULART, 2017). Na fórmula 3 é possível visualizar: Os cálculos foram realizados com auxílio dos softwares Excel, versão 2013, e BioEstat 5.0, usando as opções "Análise de Dados" e "Estatísticas", respectivamente, em cada um dos programas.…”

Section: Análise Dos Dadosunclassified

Percepção ambiental dos feirantes em relação aos resíduos sólidos gerados no mercado central de Ananindeua (PA)

Brito

Braga

2021

Rev. Br. Ed. Amb.

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Diagnosticar a percepção ambiental dos feirantes em relação à geração dos resíduos sólidos no Mercado Central de Ananindeua-PA é foco deste trabalho. A metodologia empregada se baseou em estudo quanti-qualitativo, construindo uma explicação sobre a realidade pesquisada. A coleta de dados foi realizada mediante aplicação de Checklist sobre o gerenciamento de resíduos sólidos (RS) gerados na área de estudo e o questionário foi o instrumento utilizado para obter informações em relação à percepção dos feirantes. Os formulários foram analisados utilizando a estatística não-paramétrica por meio do teste qui-quarado de aderência e tendência, os cálculos foram realizados com o auxílio do Software BioEstast. Os resultados apontaram que o gerenciamento dos RS é inadequado, principalmente o acondicionamento em virtude da ausência de sacolas plásticas ou recipientes com incompatibilidade física e química com os resíduos produzidos. A grande maioria dos trabalhadores possuem conhecimento sobre a problemática ocasionadas pelos RS na feira, o que facilita a aceitação para implantação de projetos ambientais.

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Associação entre medidas antropométricas e deficiência auditiva:dados da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013

Soares

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Introduction:The association between hearing impairment and nutritional aspects has received greater attention in research since nutritional factors can cause or potentiate several diseases. Methods to evaluate this variable can be used, enabling the investigation of nutritional health and the adoption of healthy behaviors and diet. Research suggests that higher body mass index (BMI) and waist circumference (WC) are associated with higher hearing thresholds. Objective: to assess the association between anthropometric measurements and hearing loss, based on data from the 2013 Brazilian National Health Survey (PNS). Methods: This is a cross-sectional, analytical study using data from individual interviews with 39,561 individuals from the 2013 PNS. The prevalence of self-reported hearing loss was obtained through the question: "Do you have hearing loss?". BMI and WC were considered exposure variables. The covariates used were: sex, region of Brazil, education level, age group, skin color or race, noise exposure, diabetes, hypertension, high cholesterol, tobacco use, alcohol use, and practice of physical activity. In the multivariate analysis, a hierarchical model was adopted, based on a conceptual theoretical model of factors associated with hearing loss with distal, intermediate, and proximal levels. Univariate and multivariate Logistic Regression models were applied for complex samples. The measure of effect used was the Odds Ratio together with the 95% confidence interval. The significance level adopted was 5%. Results: Prevalence of hearing loss was 2.9%, higher in the age group 75 years or older (15.3%), in males (3.4%), in residents of the South region of Brazil (3.3%), in self-declared white individuals (3.2%), in those with incomplete primary education (7.4%), in overweight (3.2%) and obese (2.9%) individuals, and in individuals at very high risk of developing cardiovascular problems (3.4%). Hearing loss was significantly associated with noise exposure (OR = 1.50 -95%CI: 1.06-2.12), overweight (OR = 1.50 -95%CI: 1.10-2.04), and WC categorized as very high cardiovascular risk (OR = 1.49 -95%CI: 1.14-1.95). In the adjusted analyses, in model 1, hearing loss was significantly associated with overweight (OR=1.57 -95%CI: 1.07-2.30) and obese individuals (OR=1.57 -95%CI: 1.01-2.44). In model 3, the "overweight" category was significantly associated with hearing loss (OR=2.30 -95%CI: 1.25-4.24). Conclusion: Individuals with diabetes, hypertension, and high 13 cholesterol, as well as those exposed to noise, had a higher prevalence of hearing loss. The association between hearing loss and BMI in multivariate analyses was observed in "obese" in model 1 and "overweight" individuals in models 1 and 3.

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Análise da prevalência de perda auditiva autodeclarada e fatores associados: informante primário versus proxy

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Prevalência de perda auditiva autorrelatada em idosos e fatores associados em Juiz de Fora

Prevalência de perda auditiva autorrelatada em idosos e fatores associados em Juiz de Fora

Percepção ambiental dos feirantes em relação aos resíduos sólidos gerados no mercado central de Ananindeua (PA)

Associação entre medidas antropométricas e deficiência auditiva:dados da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013

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