Análise Automática com os Microdados do ENADE para Melhoria do Ensino dos Cursos de Ciência da Computação

Abstract

Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma análise automática com os microdados do ENADE para o curso de Ciência da Computação. O objetivo é fornecer informações que possam ser úteis para diretores e coordenadores que queiram melhorar a qualidade de seus cursos. Os dados informam quais são as disciplinas deficientes do curso, qual a mudança de desempenho em determinado assunto de um exame ao longo os anos e se os alunos têm baixa participação na prova. O fato da análise de dados ser automática torna possível a geração de resultados para qualquer curso de Ciência da Computação do país sem precisar de esforço adicional.

O sucesso não é apenas uma questão de sorte: um mapeamento sistemático sobre técnicas de análise do Enade da área de Computação

“…Os demais trabalhos apresentam dados de todos os cursos de um ano específico [3,8] e outros de um período específico [2,20,31]. Dos cursos que fizeram uso de dados da área de Ciências Exatas e da Terra, pode-se destacar para esta pesquisa os trabalhos dos autores Charão et al [9], Cunha et al [11], Figueiro et al [12], Lima et al [22,23], Rosa et al [32], Vista et al [42] que fizeram uso de dados específicos dos cursos de bacharelado em Ciência da Computação (CC) e dos autores Landes and Manhães [19], Silva et al [36] que fizeram uso de dados de todos os cursos da área da Computação em um determinado período.…”

“…Com destaque aos trabalhos que foram direcionados para cursos da área de Computação, todos que utilizaram estatística fizeram uso de estatística descritiva [9,19,22,23,42]. Título Silva et al [36] Análise do desempenho dos alunos de cursos superiores em computação no Enade -uma abordagem usando mineração de dados Vista et al [42] Técnicas de mineração de dados aplicadas aos microdados do ENADE para avaliar o desempenho dos acadêmicos do curso de Ciência da Computação no Rio Grande do Sul utilizando o software R Lima et al [22] Análise de conteúdo das provas do Enade para os alunos do curso de Bacharelado em Ciência da Computação Landes and Manhães [19] Análise dos exames do Enade para os cursos de computação utilizando o software R Figueiro et al [12] Análise de Agrupamento Hierárquico aplicada aos microdados do ENADE do curso de graduação em Ciência da Computação Rosa et al [32] Estudo Exploratório através de Análises Longitudinais aplicado à Ciência da Computação a partir da Base de Dados do Enade Ribeiro and C Junior [30] Plataforma para auxílio na preparação de estudantes para as avaliações do ENADE e POSCOMP Barbosa and Carvalho [4] Uso continuado de ferramenta computacional baseada em questões do Enade para a avaliação diagnóstica de alunos de Sistemas de Informação: um estudo de caso Lima et al [23] Content Analysis of Student Assessment Exams França et al [14] ToSabendo: A Platform to Create Engaging Teaching and Learning Experiences Charão et al [9] Explorando Resultados por Questão no Enade em Ciência da Computação para Subsidiar Revisão de Projeto Pedagógico de Curso Cunha et al [11] Análise Ciências Biológicas [1] Engenharias [27] [28] Ciências da Saúde [38] Ciências Sociais Aplicadas [7] Ciências Humanas [26] [37]…”

“…Seguidamente, a Tabela 6 apresenta a técnica de machine learning utilizada, o tipo dessa técnica, e por fim, quais artigos fizeram uso da técnica com aquele objetivo. Dos 32 trabalhos incluídos, 14 fizeram uso de algoritmos de machine learning [3,11,12,20,24,25,28,31,32,[36][37][38][39]42]. Desses, 05 trabalhos foram da área de Computação.…”

Análise do Desempenho no Enade dos Concluintes de Computação usando Técnica de Agrupamento

“…Em [Lima et al 2020 Há também outros estudos que não envolvem aprendizado de máquina. Em [Cunha et al 2021], um software foi proposto para comparar o desempenho dos estudantes entre os cursos de Bacharelado em Ciência da Computac ¸ão considerando o conteúdo abordado em cada questão. Em [Capelari e Schwerz 2021], estatística descritiva é usada para identificar o perfil socioeconômico do discente de computac ¸ão da região sul do Brasil.…”

Estudo Exploratório através de Análises Longitudinais aplicado à Ciência da Computação a partir da Base de Dados do ENADE

“…Um outro estudo forneceu informações que podem ser úteis para diretores e coordenadores que queiram melhorar a qualidade de seus cursos. Por meio da geração de resultados da Universidade Federal do Pará (UFPA), foi detectado que o desempenho do curso de ciência da computação na parte de componente específico melhorou ao longo dos anos, que o desempenho de formação geral diminuiu e que os alunos da UFPA possuem baixo desempenho nos temas de Inteligência Artificial, Teoria da Computação, Compiladores e Banco de Dados (Cunha, Sales, & Santos, 2021).…”