An integrated approach to facility location problems

Randhawa, Sabah U.; West, Thomas M.

doi:10.1016/0360-8352(95)00082-c

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“…A análise estratégica dos locais candidatos a receber uma unidade produtiva ou de serviço é crucial para sua sobrevivência, pois a habilidade de muitas empresas em produzir e vender depende de sua localização (Klose & Drexl, 2005), sendo fundamental a análise dinâmica da localização de instalações, prevenindo-se de possíveis transformações (Randhawa & West, 1995).…”

Section: Localização De Instalaçõesunclassified

“…Segundo Yang & Lee (1997), critérios como mercado, transporte, mão de obra, matéria-prima e regulamentação governamental devem ser levados em consideração na hora de decidir onde localizar uma instalação. Randhawa & West (1995) aponta critérios como minimização de custos, minimização de distâncias, impostos locais, exigências legais, atitudes da comunidade e condições de vida como importantes para localização de instalações. Chuang (2001) identifica como critérios quantitativos importantes para a localização de instalações os custos do terreno e imóveis, custos de transporte de entrada e saída, quantidade de abastecimento de suprimentos, proximidade com consumidores e varejistas, disponibilidade de mão de obra técnica necessária e, como critérios qualitativos, os fatores ambientais, a qualidade de vida e as políticas do governo.…”

Section: Critérios Métodos E Modelos Para a Localização De Instalaçõesunclassified

“…Segundo Randhawa & West (1995), para a localização de instalações, o método AHP abrange quatro etapas: identificar um conjunto de critérios para avaliar locais candidatos; desenvolver pesos para os critérios que reflitam a importância relativa de cada um deles no ambiente de decisão; avaliar cada local com respeito a cada critério; e agregar os pesos de cada critério em uma classificação geral.…”

Section: Método Ahp Para Localização De Instalaçãounclassified

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Método multicritério de tomada de decisão: aplicação ao caso da localização espacial de uma Unidade de Pronto Atendimento – UPA 24 h

Briozo

Musetti

2015

Gest. Prod.

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This paper presents the results of applying a multicriteria decision-making method -Analytic Hierarchy Process (AHP) to identify the best location to install an Emergency Keywords: Location of facilities; Multicriteria decision-making methods -AHP; Emergency unit.Resumo: Este trabalho apresenta os resultados da aplicação de um método multicritério de tomada de decisão -Analytic Hierarchy Process-AHP, visando identificar o melhor local de instalação de uma Unidade de Pronto Atendimento -UPA 24 h, com a participação de profissionais ligados à gestão pública de um município do interior do Estado de São Paulo. Para a consecução da pesquisa, houve a condução de reuniões junto aos participantes no intuito de 1) apresentar o método AHP; 2) construir conjuntamente com os membros do grupo os critérios, subcritérios e identificar as alternativas de localização; 3) validar o modelo gerado; e 4) aplicar os questionários para obtenção do ranqueamento das alternativas de localização. A aplicação do método AHP permitiu hierarquizar os locais candidatos, apresentando o "Local 1" como o mais bem ranqueado, servindo de subsídio para o gestor municipal tomar a decisão para a instalação da UPA 24 h. Palavras-chave:Localização de instalações; Métodos multicritério para tomada de decisão; Método AHP; Unidade de Pronto Atendimento.

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Section: Localização De Instalaçõesunclassified

Section: Critérios Métodos E Modelos Para a Localização De Instalaçõesunclassified

Section: Método Ahp Para Localização De Instalaçãounclassified

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Método multicritério de tomada de decisão: aplicação ao caso da localização espacial de uma Unidade de Pronto Atendimento – UPA 24 h

Briozo

Musetti

2015

Gest. Prod.

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“…Regarding facility location decisions, Current et al (1990), Lirn et al (2003) and Randhawa et West (1995) include factors such as minimizing costs, the proximity of suppliers and consumers, local infrastructure, the location of competitors, government barriers, economic impact, environmental damage and determining the number of facilities required to guarantee the desired level of services. These factors vary according to the type of business involved.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Proposed system for analyzing the location of preschools: a Brazilian case study

Endler

Scarpin

Steiner

2017

BJO&PM

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Early infant education and care have become priority issues in Brazil. The present article evaluates the spatial distribution of public preschools in the municipality of Curitiba, in Paraná State, Brazil. This problem is an important aspect of school administration and can relieve problems of inequality in public education, such as accessibility and availability of places. The main contribution of this article is the system it proposes for rationalizing decision-making in the education system in question. This system presents four complementary analyses, although they are independent of one another: (i) analysis of the current location of facilities; (ii) analysis of the proposed location; (iii) analysis for expanding the capacity of existing units; and (iv) analysis of the opening of new facilities. The models were generated using VB.NET © modeling language and were solved by the CPLEX © solver. The results showed that, in general, there is a need for immediate planning to increase the number of places available in public infant education in Curitiba, which is also a requirement for compliance with the goals of the National Education Plan (NEP) that is now in force nationwide.

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“…Applebaum (1966) reported the results of a survey study of store location research in the United States. Randhawa and West (1995) suggested an integrated approach which is based on analytical location models and a multi-criteria decision model for the problem of location selection. Yang and Lee (1997) used an analytic hierarchy process for facility location selection which is based on decision makers' subjective comparisons.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Selecting Location of Retail Stores Using Artificial Neural Networks and Google Places API

Satman

Altunbey

2014

IJSP

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Selection of locations of retail stores (similarly, facilities) is a kind of decision problem in which the researcher targets maximum profit or minimum cost by using statistical or judgmental forecasts. In many cases, statistical forecasts are based on survey data or data collected for an other store which are not reliable as the survey may not measure the potential demand or the other store that is used for comparison may not be similar enough. Addition to this, estimating the potential demand for a non-existing store can be expensive. Google Places API is a software library which provides a nearby search utility that is able to report several kinds of institutions, establishments and other objects placed in a circumferential area for a given radius. In this paper, we suggest a method which is based on estimating the relation between environmental properties of existing retail stores and their financial rankings. We remark that feed forward neural networks are capable to reveal such a relation as they permit using both integer, real and binary variables in the model and non-linearity. We apply our method on the location selection problem of a retail stores chain in Turkey (Note 1) which has 144 clients in its organization. Expert opinions in the organization show us applicability of this method is high in similar situations.

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An integrated approach to facility location problems

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Método multicritério de tomada de decisão: aplicação ao caso da localização espacial de uma Unidade de Pronto Atendimento – UPA 24 h

Método multicritério de tomada de decisão: aplicação ao caso da localização espacial de uma Unidade de Pronto Atendimento – UPA 24 h

Proposed system for analyzing the location of preschools: a Brazilian case study

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