An Expert System for On-Line Diagnosis of System Faults and Emergency Conrol to Prevent a Blackout

Shuti, Fu; Wang, Pingyang; Wang, Mingjun; E, Yu; Chen, Jingcheng; Chen, Kaiyong; Zhaoqi, Zheng Qiaoying Tang; Hu, Xiang

doi:10.1016/s1474-6670(17)44804-x

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“…• A experiência do operador só pode ser obtida na prática, mas faltas severas ocorrem poucas vezes. A experiência adquirida sobre uma determinada falta, nem sempreé aplicável sobre a ocorrência de outras (Fu et al, 1995).…”

Section: Definição Do Problemaunclassified

“…Sua funçãoé agrupar, selecionar e apresentar ao operador apenas os alarmes mais importantes (Murta Vale et al, 2002) Por outro lado, o diagnóstico de faltas busca encontrar a causa ou as causas que deram origem a determinados alarmes.É importante que os dados utilizados por esta função sejam, de preferência, gerados pelo módulo de processamento de alarmes. O módulo de diagnóstico de faltas deve apresentar grande sucesso em estimar a seção do sistema (linha de transmissão, barramento ou transformador) que deu origem aos desligamentos, além de identificar a atuação imprópria de relés e disjuntores (Fu et al, 1995). Este módulo exige o uso ferramentas computacionais adequadasà operação em tempo real, uma vez que esteé realizado on-line.…”

Section: Introductionunclassified

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Diagnóstico de faltas em sistemas de potência: definição do problema e abordagens via inteligência artificial

Cardoso

Rolim

Zurn

2004

Sba Controle & Automação

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O constante aumento na demanda, sem o correspondente aumento na capacidade de geração e transmissão de energia elétrica, tem levado os sistemas de potência a operarem cada vez mais próximos dos seus limites. Este fato torna imprescindível o uso de ferramentas de apoio à operação, capazes de aumentar a confiabilidade do sistema, reduzindo o número e/ou duração de paradas não programadas das instalações. Na tentativa de reduzir a duração das interrupções, têm sido publicados trabalhos envolvendo ferramentas desenvolvidas para uso na operação em tempo real, com a finalidade de dar apoio ao diagnóstico de faltas. Tais ferramentas seriam empregadas após contingências com desligamentos definitivos, antes de dar início ao processo de recomposição da rede. Este artigo discute aspectos importantes do diagnóstico de faltas e as técnicas mais utilizadas para modelar e tratar este problema.
Due to the continuous increase in energy demand, without the corresponding investment in generation and transmission capacity, power systems have been operating close to their limits. Thus, the use of tools for supporting the operation is essential in order to increase reliability, reducing the number and/or duration of non-programmable interruptions, optimizing the use of assets. Aiming to reduce the duration of interruptions, several research works have been published describing tools developed to support the fault diagnosis task. These tools would be used during real time operation, after contingencies with definitive interruptions before starting the restoration process. This paper discusses important aspects of the fault diagnosis problem and the techniques more frequently employed to model and tackle this problem

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Section: Definição Do Problemaunclassified

Section: Introductionunclassified

Diagnóstico de faltas em sistemas de potência: definição do problema e abordagens via inteligência artificial

Cardoso

Rolim

Zurn

2004

Sba Controle & Automação

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“…A função de um processador de alarmes é agrupar, selecionar e apresentar ao operador apenas os alarmes mais importantes (Fu et al, 1995). Conforme Vale et al (2002) o processador inteligente de alarmes deve também sugerir ações de controle corretivas quando necessário.…”

Section: Introductionunclassified

Processamento Inteligente De Alarmes Via Redes Neurais Artificiais: Uma Contribuição Para A Solução Do Problema Em Nível De Subestação

Nascimento¹,

Toller²,

Cardoso³

2016

Anais Do 8. Congresso Brasileiro De Redes Neurais

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This work deals with the proposal of a new methodology to the problem of alarm processing. The methodology makes use of a neural network (Generalized Regression Neural Network-GRNN), whose task is to filter the generated raw alarms in an event fault, pointing out the main alarm related. This application was implemented in the Main Substation of Albras, producer of aluminum ingots. A neural network was developed as an alarm processor, due to their great generalization capacity. Thus, when the alarm processor is fed with noising alarms, it's even possible to get reliable answers.

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An Expert System for On-Line Diagnosis of System Faults and Emergency Conrol to Prevent a Blackout

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Diagnóstico de faltas em sistemas de potência: definição do problema e abordagens via inteligência artificial

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