An empirical model relating crop yield to weed and crop density and a statistical comparison with other models

Abstract

SUMMARYA hyperbolic model relating crop yield to weed density is extended to include crop density as a further variable. Other models were obtained from published sources, eight being originally applied to yield of above-ground biomass and six to marketable yield. Data were obtained from a field experiment in which spring wheat and spring barley were planted either in monoculture or together and at a range of densities. Further data were obtained from a published experiment on Sinapis alba and barley grown in containers. The models were fitted to data using maximum likelihood estimation. Comparisons of residual sums of squares showed that for the wheat and barley field experiment biomass yield and marketable yield were sufficiently described by a three-parameter model. The Baeumer & de Wit (1968) equation proposed for replacement series experimental designs is considered reasonable for the analysis of field additive designs provided the parameters are interpreted in agronomic terms. For the Sinapis alba and barley experiment more complex models could be justified.

Interferência de capim-arroz (Echinochloa spp.) na cultura do arroz irrigado (Oryza sativa) em função da época de irrigação

“…Resultados de perdas superiores a 100% são biolog icamente irreais e ocorrem quando a amplitude de população de plantas daninhas é excessivamente estreita ou quando os maiores valores da população não são suficientes para produzir resposta assintótica de perda de produtividade (Cousens, 1985;Yenish et al, 1997;Askew & Wilcut, 2001;Agostinetto et al, 2004). Optou-se por não limitar as perdas de produtividade em 100%, para não influenciar a estimativa do parâmetro i, o que poderia resultar em menor previsibilidade (Streibig et al, 1989).…”

“…O critério de aceitação do melhor ajuste dos dados ao modelo baseou-se no maior valor do coeficiente de determinação (R 2 ) e no menor valor do quadrado médio do resí-duo (QMR). O valor de F foi obtido através da hipérbole retangular de Cousens (1985), sendo, portanto, calculado pela própria regressão não-line ar.…”

“…O delineamento experimental adotado foi o completamente casualizado, sem repetição. Nesta pesquisa, as diferentes populações de capim-arroz funcionaram como repetições, proporcionando a variância necessária para as análises estatíst icas pelo modelo não-linear proposto por Cousens (1985).Cada unidade experimental (par cela) compreendeu área de 11,05 m 2 (5,0 x 2,21 m). Os tratamentos englobaram três épocas de entrada de água (1, 10 e 20 dias após aplicação dos tratamentos herbicidas -DAT) e populações de capim-arroz.…”

Comparação de modelos matemáticos na estimativa das perdas de produtividade de grãos em arroz irrigado

“…Assim, após ser verificada significância estatística, as relações entre dados de perdas de produtividade e as variáveis explicativas foram determinadas separadamente para cada cultivar e espaçamento entrelinhas, ajustando-se os dados aos modelos de regressão não linear da hipérbole retangular, propostos, respectivamente, por Cousens (1985) (Equação 1), Kropff & Spitters (1991) (Equação 2) e Lotz et al (1996) …”

“…O modelo original de população (Cousens, 1985) não permite ordenação hierárquica, como ocorre com os modelos de variáveis relativas (Lotz et al, 1996), e por isso, as comparações entre as Equações 1 e 3 foram realizadas com base nas SQR. Assim, foi aceito como melhor modelo aquele que apresentasse menor SQR.…”