An autonomous mobile system for the management of COPD

Abstract

Model evaluation results show that we can reliably detect exacerbations. Pilot study results suggest that an intervention based on this system could be successful.

Aplikasi Mobile–Health sebagai Upaya Peningkatan Kualitas Pelayanan Keperawatan Anak dengan Penyakit Kronis pada Setting Home Hospital

“…Pengkolaborasian rencana perawatan dapat dilakukan dengan segera melalui halaman berbasis web yang bisa setiap saat diakses oleh tenaga kesehatan lain tanpa harus bertatap muka. Keamanan data juga dijamin melalui pemberian password akun baik untuk keluarga maupun tenaga kesehatan (Heijden, Lucas, Lijnse, Heijdra, & Schermer, 2013).…”

“…Rencana tindakan medis ini akan dikirim ke telepon pintar klien secara otomatis dalam bentuk pesan singkat berisi berbagai anjuran dokter terkait masalah yang dihadapi klien saat itu. Proyek ini terus dikembangkan hingga saat ini dengan melibatkan vendor industri telekomunikasi (Heijden, et al, 2013). …”

“…Penggunaan telepon pintar (mobile-health) memiliki beberapa keunggulan antara lain; telepon pintar telah digunakan oleh masyarakat luas (Heijden, et al, 2013), oleh karena itu penyedia layanan tidak perlu menyediakan dana untuk membeli perangkat khusus sebagai media pengaplikasian mobile-health. Pembuatan dan pembelian aplikasi mobile-health yang berbasis Java, Symbian, iOS, atau Android juga akan lebih murah karena kompleksitas program dan ukuran file lebih kecil dibandingkan dengan aplikasi pada eHealth yang menggunakan PC.…”

An Integrated mHealth Solution for Enhancing Patients’ Health Online

“…A Web portal is developed for clinicians to manage and analyze patients' data and send feedback when necessary. In [17], a method for computer-aided assistance including event detection, alerting, monitoring and treatment advice at a distance from the hospital is developed. COPD symptoms are collected and interpreted by a probabilistic model to access automatically the risk of worsening of symptoms due to an exacerbation.…”

Development of an Application for Monitoring and Pre-diagnosis of COPD

“…Thus, personal health home management of acute exacerbations of COPD may relieve pressure on acute care facilities and improve patient's well-being. As an example, there is AERIAL's mobile application [4] that is enable to collect respiratory values and predict exacerbations, based on a Baysean network; or the system developed by VitalMobile Health [5] to monitoring COPD patients through pulse-oximetry values and assisted ventilation. None of these systems provides all capabilities of our solution, since the former does not implement GOLD guidelines and its sensors are not totally portable and the second do not include spirometry data.…”