Ajuste De Modelos Não Lineares Para Descrever a Germinação De Sementes De Brachiaria Brizantha Cv. Marandu

Machado, Luiz Elpidio de Melo; Gonzaga, Natiele de Almeida; Azarias, Edilene Cristina Pedroso; Muniz, Joel Augusto; Silva, Edilson Marcelino

doi:10.54751/revistafoco.v16n6-052

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“…Os modelos não lineares têm sido utilizados para descrição da curva de crescimento dos indivíduos por diversos autores (Souza et al, 2007;Melo Júnior et al, 2015;Veloso et al 2016;Fernandes et al, 2023;Machado et al, 2023;e Vilas Boas, et al 2023, pois apresentam parâmetros com interpretação biológica e, assim, possibilitam maior entendimento do processo de crescimento. Porém, na maioria das vezes, a escolha do melhor modelo não é tão simples.…”

Section: Introductionunclassified

AJUSTE DE MODELOS DE REGRESSÃO NÃO LINEAR AO CRESCIMENTO DE MUDAS DE BUCHA VEGETAL (Luffa Cylindrica (L.) M. Roem.)

Machado,

Freire,

Lima

et al. 2024

REASE

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Objetivou-se com este trabalho ajustar modelos matemáticos com quatro parâmetros ao crescimento de mudas de bucha vegetal (Luffa Cylindrica (L.) M. Roem.). Para isso foi necessário quantificar as variáveis morfológicas da cultura tais como: comprimento da rama principal, número de folhas, diâmetro da base do caule, área foliar. Ademais foi determinada a correlação entre as variáveis observadas com os graus dia acumulados (GDA). Determinou-se também o teor de água e os teores de sólidos totais, fixos e voláteis da parte aérea da cultura. Estimou-se a composição elementar de carbono, hidrogênio e oxigênio da parte aérea da cultura. O experimento foi conduzido em condições de viveiro telado com 50% de sombreamento. Para a obtenção dos dados amostrou-se cinco mudas de “cada acesso”, (cinco repetições) a cada 3 dias (72h) até o final do ciclo. Dentre os modelos matemáticos ajustados o Sigmoide 4 parâmetros, foi o que apresentou maior R2 ajustado para as variáveis dependentes número de folhas e massa seca em função da variável independente GDA, 0,937 e 0,870, respectivamente. O ponto com maior crescimento da cultura seguido de estabilidade dos valores do número de folhas e massa seca foi 346,60 GDA.

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Section: Introductionunclassified

AJUSTE DE MODELOS DE REGRESSÃO NÃO LINEAR AO CRESCIMENTO DE MUDAS DE BUCHA VEGETAL (Luffa Cylindrica (L.) M. Roem.)

Machado,

Freire,

Lima

et al. 2024

REASE

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Avaliação De Modelos Não Lineares Na Descrição Da Curva De Crescimento Do Fruto De Pessegueiro “Aurora 1”

Fernandes,

Da Silva,

Gonzaga

et al. 2023

Rev. Foco

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O objetivo do trabalho foi estudar e avaliar a curva de crescimento de pêssegos “Aurora 1”, com base em dados de altura e diâmetro do fruto, avaliados ao longo do tempo por modelos não lineares duplo sigmoidais Brody, Gompertz e Logístico generalizados. Os dados utilizados no estudo foram extraídos de um experimento conduzido em 2005, no município de Vista Alegre do Alto, Estado de São Paulo, Brasil. Os parâmetros dos modelos foram estimados pelo método de mínimos quadrados, com base no algoritmo de Gauss-Newton executado por meio do software R. As pressuposições de normalidade, independência e homogeneidade dos resíduos foram averiguadas pelos testes de Shapiro-Wilk, Durbin-Watson e Breusch-Pagan, respectivamente. O ajuste dos modelos aos dados foi comparado considerando os valores obtidos para o critério de informação de Akaike corrigido (AICc), o desvio padrão residual (DPR), o índice de ajuste da assíntota (IA) e por medidas de não linearidade. Todos os modelos atenderam aos pressupostos de normalidade, independência e homogeneidade de variâncias e apresentaram ajuste adequado aos dados de altura e diâmetro do fruto, tendo em vista os valores do IA que foram próximos de um, bem como os baixos valores do DPR e das medidas de não linearidade.

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Descrição Da Cinética De Secagem De Grãos De Milho-Pipoca Por Modelos De Regressão Não Linear

Gonzaga,

Azarias,

Salvador

et al. 2024

Rev. Foco

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O Milho-pipoca, também conhecido simplesmente como milho de pipoca, é uma variedade de milho (Zea mays) cultivada especificamente para a produção de pipoca, sua produção vem crescendo de forma significativa nos últimos anos. Objetivou-se nesse estudo descrever a cinética de secagem de grãos de milho-pipoca na temperatura de 40°C com teor de umidade inicial de 0,175 e 0,235 b.s, comparando os modelos de regressão Lewis, Henderson e Pabis, Page e Midilli e, obtendo a Taxa de Secagem Absoluta (TSA) para o melhor modelo. A estimação dos parâmetros foi realizada com o software R. A avaliação da qualidade no ajuste e a seleção dos modelos foi feita com base no coeficiente de determinação ajustado, Critério de Informação de Akaike, Critério de informação Bayesiano e medidas de não linearidade intrínseca e paramétrica. Os modelos apresentaram bom ajuste aos dados, sendo que o modelo Henderson e Pabis foi o mais indicado para descrever a cinética de secagem de grãos de milho-pipoca na temperatura de 40°C com teor de umidade inicial de 0,175 e 0,235 b.s.

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Ajuste De Modelos Não Lineares Para Descrever a Germinação De Sementes De Brachiaria Brizantha Cv. Marandu

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Avaliação De Modelos Não Lineares Na Descrição Da Curva De Crescimento Do Fruto De Pessegueiro “Aurora 1”

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