Agricultura de precisão e agricultura digital

Abstract

Este artigo apresenta e discorre sobre os atributos da agricultura de precisão (ap) e da agricultura digital (ad), expondo as particularidades e sinergias de cada uma delas. Explica como a ap vem sendo empregada nos sistemas de produção vegetal e animal em vários países desde a década de 1990, com uma intensidade e abrangência em relação à área e aos tipos de sistemas de produção que a adotam e que evoluem gradualmente. A ap compreende o uso de procedimentos e de equipamentos, implementos e/ou sensores que avaliam a variabilidade espacial e temporal de atributos do solo, planta, animal ou clima, com o intuito de fornecer informações que subsidiam a tomada de decisão pelo produtor ou profissional quanto à realização de uma prática ou manejo agrícola de modo diferenciado ou variável. Em muitas das atividades realizadas dentro do contexto da ap, a coleta, o armazenamento, a análise e a transmissão de dados ou informações sobre solo, planta, animal ou clima de um específico sistema de produção agrícola, são realizadas por hardwares e softwares, os quais se enquadram dentro do contexto de ad. Muitos desses procedimentos também podem ser realizados com diferentes graus de automação, parcial ou total. Termos usualmente utilizados na produção vegetal e animal, como “tecnologias de informação e comunicação”, “conectividade”, “internet das coisas”, “nuvem”, “algoritmo”, “aplicativo”, “base de dados”, entre outros, podem estar relacionados entre si e com a ap e/ou com a ad. No Brasil, como em muitos outros países, a ap e a ad encontram-se em um processo dinâmico de discussão crítica, desenvolvimento, adaptação, validação e aplicação.Palavras-chave: Tecnologias de Informação e Comunicação. Conectividade. Internet das Coisas. Nuvem. Algoritmo. Aplicativo. Base de Dados.

Agricultura de precisão: ferramenta de gestão na rentabilidade e produtividade de grãos

“…Conforme IBGE (2015) mostrou que 84,72% da população brasileira era urbana e esse número tende a aumentar cada vez mais. Isto tem feito com que a população rural diminua, levando a um impacto na disponibilidade e qualidade da mão de obra no campo (Bassoi et al, 2019). Manyika et al (2017) relataram que 50% de todas as atividades hoje realizadas por trabalhadores poderão ser automatizadas até 2055 e que a revolução digital bem como a automação acontecerão tanto na agricultura quanto em setores de produção de alimentos.…”

Precision Agriculture under a bibliometric view

“…With the advancement of Information Technologies (IT), agriculture began to unite the physical and the digital world, creating an infrastructure capable of collecting different data to apply treatment to crops with higher precision and, consequently, ensuring efficiency at all stages of the production chain (Bassoi et al, 2020). Precision Agriculture (PA) is defined as a management strategy that collects, processes and analyzes data on the temporal and spatial variability of the productive unit, adding information to support decision-making.…”

“…Precision Agriculture is part of Intelligent Agriculture or Agriculture 4.0, as it refers to the use of high-tech equipment, ranging from its hardware (physical components) to the most varied specialized software (computer programs) and telecommunication networks (transmission of data) (Precision Agriculture in the 21st Century, 1997). Therefore, several tools help to identify and control the variability of crop areas, such as satellite navigation systems, sensors, and remote sensing techniques, measuring devices for soil properties, variable rate input technologies, methods of information and artificial intelligence, among others (Bassoi et al, 2020;Cisternas et al, 2020).…”

Uso De Imagens Aéreas Para Análise De Falhas Em Linhas De Semeadura Na Cultura Da Soja

“…A agricultura de precisão (AP) pode ser entendida como a aplicação de práticas agrícolas com base em tecnologias de informação (TI) e ferramentas da mecanização e automação, considerando a variabilidade do espaço e do tempo sobre a produtividade das culturas (BASSOI, 2019). E o SR pode ser aplicado na área agrícola incluindo o conceito de AP, mas seu custo e a necessidade de pessoas treinadas ainda limita por parte dos usuários.…”