Through the site-specific management, the precision agriculture brings new techniques for the agricultural sector, as well as a larger detailing of the used methods and increase of the global efficiency of the system. The objective of this work was to analyze two techniques for definition of management zones using soybean yield maps, in a productive area handled with localized fertilization and other with conventional fertilization. The sampling area has 1.74 ha, with 128 plots with site-specific fertilization and 128 plots with conventional fertilization. The productivity data were normalized by two techniques (normalized and standardized equivalent productivity), being later classified in management zones. It can be concluded that the two methods of management zones definition had revealed to be efficient, presenting similarities in the data disposal. Due to the fact that the equivalent standardized productivity uses standard score, it contemplates a better statistics justification.
ABSTRACT-The nutritional quality of orange influences directly on its juice quality. Therefore, the DRIS (Diagnosis and Recommendation Integrated System) allows the verification of nutrients balance in plants as well as determine if its growth is associated or not to nutritionals restrictions. Thus, this research applied the total soluble solids/total titratable acidity to identify the standard group and to define the DRIS. The experiment was carried out in an orange orchard (1 ha) of the Monte Parnaso variety, in Southern Brazil. Twenty trees were geo-referenced, aiming to collect samples for foliar analysis and quantify fruits quality parameters. Therefore, it was possible to observe that total soluble solids/total titratable acidity presented the best ratio with the nutritional balance index, when compared to yield. Hence, it presents the best response when choosing standard group for DRIS calculations. Index Terms: chemical properties of fruits, Citrus sinensis, plant nutrition. UTILIZAÇÃO DA PRODUTIVIDADE E A RELAÇÃO SÓLIDOS SOLÚVEIS TOTAIS/ACIDEZ TOTAL TITULÁVEL EM LARANJA NA DEFINIÇÃO DO GRUPO-PADRÃO PARA NORMA DRISRESUMO-A qualidade nutricional da laranja influencia diretamente na qualidade do suco. Desta forma, o DRIS (sistema integrado de diagnose e recomendação) permite identificar o balanço dos nutrientes numa planta, determinar se o crescimento da mesma está sujeito à limitação de natureza nutricional ou não nutricional. Assim, o objetivo foi utilizar a relação sólidos solúveis totais/acidez total titulável (SST/ATT) para a identificação do grupo-padrão (grupo com melhor qualidade e produtividade) e definição do DRIS. Para isso, o experimento foi conduzido em um pomar de laranjeiras (1 ha) da variedade Monte Parnaso, localizado em Nova Laranjeiras-PR. Vinte árvores foram georreferenciadas, visando a coletar amostras para a realização da análise foliar e quantificação dos parâmetros de qualidade dos frutos. Após a determinação dos parâmetros, os resultados da análise foliar foram avaliados e comparados, utilizando os critérios da norma DRIS. Assim, foi possível observar que a relação SST/ATT apresentou melhor relação com o IBN (índice de balanço nutricional), quando comparado à produtividade e, desta forma, apresenta melhor resposta na escolha do grupo-padrão para o cálculo do DRIS. Termos de indexação: propriedades químicas dos frutos, nutrição de plantas, Citrus sinensis .1 (Papaer 024-16).
In the last few years, precision agriculture has become commonly used with many crops, particularly cereals, and there is also interest in precision horticulture. Pear is a seasonal fruit and well appreciated by Brazilian people, although it is mostly imported. Brazilian farmers are nowadays trying to increase pear production. Thus, this research aimed at mapping the yield of pear trees in order to study the spatial variability of yield as well as its comparison with spatial variability of soil and plant attributes. The experimental field had 146 pear trees, variety 'Pêra d'água', distributed on a 1.24 ha. Four harvests were performed according to the fruit ripening and from each tree; only the ripe fruits were harvested. In each harvest, all the fruits were weighed and the total yield was obtained based on the sum of each harvest. The soil attributes analyzed were P, K, Ca, Mg, pH in CaCl2, C, Cu, Zn, Fe, Mn and base saturation, and the plant attributes were fruit length, diameter and yield. Yield had low correlation with soil and plant attributes. An index of spatial variability was suggested in this study and helped in classifying levels of spatial dependence of the various soil and plant attributes: very low (fruit length); low (P, fruit diameter), medium (Mg, pH, Cu, Zn, Fe), high (Ca, K, base saturation and yield), and very high (Mn and C).
A necessidade de nitrogênio (N) apresenta grande variabilidade espacial dentro de uma mesma área. A aplicação da real necessidade de N pode aumentar o rendimento, reduzir a aplicação desnecessária e o fluxo para os lençóis freáticos. A medida da reflectância espectral e conseqüente cálculo de índices de vegetação são considerados promissoras abordagens não destrutivas e sem contato para o sensoriamento instantâneo da deficiência de N em milho. Neste trabalho procurou-se estudar a influência da direção da semeadura e da hora do dia nos índices de vegetação no milho. As linhas de semeadura foram localizadas na direção Norte-Sul (NS) e Leste-Oeste (LO). O direcionamento da semeadura em relação à trajetória do sol influenciou os índices estudados: relação infravermelho próximo pelo vermelho - IVP/Verm, índice de vegetação da diferença normalizada - IVDN, índice de vegetação ajustado ao solo - SAVI , índice de vegetação ajustado ao solo aperfeiçoado – OSAVI, relação infravermelho próximo pelo verde - IVP/Verd, índice verde de vegetação da diferença normalizada - IVVDN. O IVVDN apresentou-se mais homogêneo e com menor coeficiente de variação, mostrando-se mais interessante na utilização da aplicação de N em tempo real e a taxas variáveis quando não for possível controlar a direção da semeadura. Caso contrário os índices SAVI e OSAVI são os mais indicados por apresentarem modelos com maior R2.
RESUMOConsiderado um dos países com maior potencial de desenvolvimento para fruticultura devido às condições climáticas, o Brasil ocupa o terceiro colocado de maior produtor de frutas mundial, ficando atrás apenas da China e da Índia. A produção de frutas é bastante diversificada e dentre essas está o maracujazeiro amarelo (Passiflora edulis Sims), sendo o Brasil o principal produtor e exportador dessa frutífera mundialmente. Após a colheita, os frutos são destinados ao comércio e as características físicoquímicas são utilizadas como método de avaliação da qualidade do fruto para o mercado in natura ou agroindustrialização, a produção de frutos que apresentam maior qualidade agregam valor por reduzir desperdícios e melhoram o produto final que é destinado aos consumidores. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar as características físico-químicas de frutos do maracujazeiro amarelo em dois ciclos de cultivo. Os parâmetros avaliados foram diâmetro, comprimento, peso de frutos inteiros, quantificação de teor de sólidos solúveis totais, pH e acidez titulável da polpa. O primeiro ciclo e cultivo (2019/2020) os frutos apresentam comprimento 94,79 mm, peso de fruto inteiro de 200,45 g, pH 2,26 e AT de 3,12. No segundo ciclo de cultivo (2020/2021) os parâmetros se mantiveram próximos, com comprimento de 98,07 mm, peso de fruto inteiro 167,85 g, o pH de 3,15 e AT de 3,12. Os dados de acidez titulável dos frutos apresentou correlação negativa com P e Zn (-0,514 e -0,523) presentes no solo e correlação positiva com Cu (0,684). Os valores encontrados para os parâmetros analisados nos dois ciclos de cultivo se encaixam dentro dos padrões de qualidade exigidos pela indústria ou comércio in natura. O teor de sólidos solúveis totais encontram-se com média abaixo do esperado para o comércio, mas dentro dos padrões descritos para o maracujá amarelo. Os atributos do solo apresentam de média a alta correlação com as características dos frutos, afetando a qualidade dos frutos de forma positiva ou negativa.
RESUMOA soja, um dos principais produtos agrícolas do Brasil -segundo maior produtor mundial da leguminosa -possui enorme importância e influência na economia do país. Assim a ocorrência de falhas na semeadura/plantio são fatores muitas vezes não considerado na decisão do número de sementes a serem semeadas por metro linear e na estimativa da população final, pode ocasionar uma grande redução da produtividade na lavoura. Um melhor controle e gerenciamento dos sistemas de produção, através do monitoramento por Veículos Aereos não Tripulados (VANT´s), torna-se possível analisar as condições fitossanitárias, bem como o potencial produtivo, e principalmente, falhas decorrentes do processo de implementação da cultura e do seu manejo. Com isso, o objetivo desta pesquisa é identificar possíveis problemas no sistema de semeadura e estimar a uniformidade semeadura da soja, por meio de imagens georreferenciadas, a fim de proporcionar um melhor manejo. Para atender o objetivo, foram utlizadas imagens adquiridas com auxílio de um veículo aéreo não tripulado (VANT) de uma área cultivada com soja em sistema de plantio direto, localizada no campo experimental do Instituto Federal de Mato Grosso do Sul campus de Nova Andradina-MS, as imagens foram processadas pelo software ImageJ e analisadas para contabilização e determinação da porcentagem de área com falhas de semeadura. Desta forma, a metodologia apresentada pode otimizar os trabalhos de identificação de falhas na semeadura da cultura da soja com uso de VANT´s, no entanto, quanto tratamos de aplicações comerciais, faz-se necessário treinamento técnico de pessoal, tanto para a pilotagem da nave e imageamento, como para interpretação e processamento digital de imagens, mesmo se apresentando como simples e de fácil uso. Esse código não se limita apenas a cultura da soja, podendo ser aplicado com bons resultados em outras culturas. Para a imagem analisada o código se apresentou de forma satisfatória, podendo ser recomendado para áreas que sejam cultivadas com soja resultado em boas predições de falhas.
O Google Earth Engine (GEE) é uma plataforma de análise de imagens de satélite com infraestrutura computacional e conjunto de dados de acesso aberto. A plataforma facilita o acesso a recursos de computação de alto desempenho para o processamento de conjuntos de dados geoespaciais muito grandes. Detectar alterações de uso e cobertura do solo podem identificar potenciais eventos ambientais associados à rápida urbanização, conversão florestal e expansão agrícola, essas mudanças são indicadores de alterações que podem causar uma perda de biodiversidade e degradação do ambiente. Diante disso, o objetivo deste artigo é utilizar a plataforma Google Earth Engine para caracterização do uso e ocupação do solo na Região do Vale do Ivinhema-MS. A área analisada compreende a região do Vale do Ivinhema, que possui uma área total de 29.538, 41 Km2, e é composto por dez municípios do estado de Mato Grosso do Sul: Anaurilândia, Angélica, Bataguassu, Batayporã, Brasilândia, Ivinhema, Nova Andradina, Novo Horizonte do Sul, Santa Rita do Pardo e Taquarussu. Foi utilizada a plataforma GEE e por meio da elaboração do código em linguagem JavaScript foi possível obter as imagens. A coleção de imagens usada foi a Copernicus, disponível do satélite Sentinel, que fornece imagens multiespectrais de alta resolução, possibilitando caracterizar as mudanças ocorridas na cobertura do solo e água. Utilizando o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) disponibilizado pelo satélite utilizado, a imagem fornecida foi gerada a partir da diferença de refletância entre o infravermelho-próximo e o vermelho. Foi possível gerar imagens de boa resolução espacial. A partir da coloração branca no mapa é possível identificar os rios, lagos e lagoas, bem como regiões com maior intensidade de urbanização como cidades e grandes construções, devido à ausência de vegetação nesses pontos. A coloração verde no mapa é atribuída aos pontos com vegetação mais densa. Além da análise espacial, também foi possível realizar análise temporal na região do Vale do Ivinhema, entre 2019 e 2021. A plataforma Google Earth Engine é uma ferramenta eficiente na caracterização do uso e ocupação do solo. Foi possível identificar áreas urbanas, mata nativa, bacias hidrográficas e áreas agrícolas com as imagens obtidas. O uso de NDVI auxilia para melhor identificação da cobertura do solo. Palavras-Chave: Google Earth Engine, Cobertura Vegetal, Ocupação Solo, NDVI
RESUMOO feijão-caupi é um dos principais componentes da alimentção urbana e rural, cultivado predominantemente por pequenos produtores. Por apresentar um ciclo curto, o retorno econômico ocorre de forma muito rápida. O presente trabalho objetivou avaliar a influência da adubação fosfatada no desempenho produtivo de cultivares de feijão-caupi em condições de sequeiro. O delineamento experimental utilizado foi em blocos ao acaso em esquema de parcelas subdivididas 2 x 4, com quatro repetições. As parcelas foram compostas por duas doses de fósforo: 0 e 100 kg ha -1 de P2O5, aplicado em sulco, durante a semeadura e, as subparcelas, constituídas por 4 cultivares de feijão-caupi. As variáveis analisadas foram número de trifólios, massa seca da parte aérea, altura de planta, ciclo, número de vargens por planta, número de grãos por planta, massa de mil grãos e produtividade. O desempenho agronômico do feijão-caupi variou de acordo com a interação da dosagem de fósforo e genótipo. Ademais, todos os genótipos apresentaram melhor altura, número de vagens por planta e produtividade com a aplicação fosfatada. Palavras-Chaves: Vigna unguiculata L., interação adubação fosfatada x cultivar, componentes de produção. RESUMENEl caupí es uno de los principales componentes de la alimentación urbana y rural, cultivado predominantemente por pequeños productores. Al presentar un ciclo corto, el retorno económico se produce muy rápidamente. El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar la influencia de la fertilización fosfatada en el comportamiento productivo de cultivares de caupí bajo condiciones de secano. El diseño experimental utilizado fue en bloques al azar en un esquema de parcelas divididas 2 x 4, con cuatro repeticiones. Las parcelas estuvieron compuestas por dos dosis de fósforo: 0 y 100 kg ha-1 de P2O5, aplicadas en surcos, durante la siembra, y las subparcelas por 4 cultivares de caupí. Las variables analizadas fueron número de trifoliados, masa seca de brotes, altura de planta, ciclo, número de vainas por planta, número de granos por planta, peso de mil granos y rendimiento. El comportamiento agronómico del caupí varió según la interacción de la dosis de fósforo y el genotipo. Además, todos los genotipos mostraron mejor altura, número de vainas por planta y productividad con la aplicación de fosfato. Palabras clave: Vigna unguiculata L., interacción fertilización fosfatada x cultivar, componentes de producción.
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