Agents-based design for fault management systems in industrial processes

RETRACTED ARTICLE: Coordinated supplier bid selection based on customer order placement using an autonomous F-AHP–QFD-oriented methodology

“…Besides, an agent may have a built-in reasoning method in order to propose intelligent solutions and to evolve by experience. Thus, intelligent agents have attributes and methods, similar to the object-oriented programming, and moreover, they have inherent attitudes, desires and intentions, linked with their environment and provide them with the states that determine their behaviour (Cerrada et al 2007).…”

A Methodology for Modeling Systems of Engineering based on Agents

“…La tecnología de agentes está siendo ampliamente utilizada en la academia en losúltimos años; como consecuencia, la industria se ha interesado en adoptar esta tecnología para desarrollar sus propios productos [4,6,7,19,32,33,35,37,42,51]. En general, las metodologías para el desarrollo de Sistemas Multi-Agentes (SMA) existentes han surgido como extensiones tanto de metodologías orientadas a objetos, como de metodologías de ingeniería del conocimiento, dada la estrecha relación entreéstas.…”

“…En general, las metodologías para el desarrollo de Sistemas Multi-Agentes (SMA) existentes han surgido como extensiones tanto de metodologías orientadas a objetos, como de metodologías de ingeniería del conocimiento, dada la estrecha relación entreéstas. Ahora bien, no existe una metodología dominante en estaárea, y las existentes contienen debilidades y desventajas importantes que no permiten su utilización en ambientes de diseño complejo.Atendiendo a la creciente demanda de aplicaciones basadas en agentes en elárea de control y automatización [19,32,33,35,51], la metodología MultiAgent Systems for INtegrated Automation (MASINA) [8] surge como una propuesta metodológica para la especificación e implementación de sistemas basados en agentes en ambientes de automatización industrial, la cual ha sido usada en [3,4,7,9,10,14,15,18,55]. En particular, existen tres características fundamentales en ambientes industriales que requieren especial atención desde el punto de vista del modelado orientado a agentes: por un lado, los requerimientos de tiempo real, que demandan la existencia de modelos de coordinación y comunicación que sean precisos y eficientes; por otro lado, la generación de conocimiento, que debe ser incorporado en la dinámica de gestión de los agentes.…”

Multi-agent Topologies over WSANs in the Context of Fault Tolerant Supervision

“…Other features include i) Autonomy: Agents are independent entities, able to accomplish a given task, without any programming or direct intervention; ii) Reactivity: agents are capable of perceiving their environment and respond quickly and effectively to changes; iii) Pro-Activity: agents are able to take initiative goals and behave in order to meet them; iv) Cooperation: agents have the ability to interact and communicate with each other to meet their goals and v) Intelligence: in order to evaluate and take over a task in autonomous way, the agent should incorporate intelligent techniques [7], [5]. The manufacturing industry has entered an era in which computer technology has refocused attention from hardware platforms to operating systems and software components [7].…”

“…In uncommon event detection, nodes are used to detect and classify rare, random, and ephemeral events, such as alarms or faults detection notifications. On the other hand, periodic data acquisition can be required for operations such as monitoring and control, reducing installation and operation costs [4], [5]. Furthermore, unlike traditional wired networks, nodes of a WSAN can be deployed in hostile or inaccessible environments, which is impractical with normal wired approaches.…”