Age-Related Differences in the Interaction with Advanced Driver Assistance Systems - A Field Study

Ein Beitrag digitaler Technologien im Kontext der Fahrzeugnutzung zur (ökologischen) Nachhaltigkeit

“…Auch in diesem Zusammenhang wird sich zeigen, ob und wie Fahrzeugnutzer solche Systeme verwenden werden und ob sie genügend Vertrauen in solche Systeme setzen (Neuhuber et al. 2020 ). Neben der ökologischen Nachhaltigkeit durch ein „einprogrammiertes“, energieschonendes Fahren in elektrifizierten Fahrzeugen sollen diese Systeme signifikant dazu beitragen, Unfallzahlen weiter zu reduzieren und die Sicherheit im Straßenverkehr zu erhöhen.…”

“…Dennoch erfolgt diese Automatisierung als schrittweiser Prozess und führt zunächst über den verstärkten Einsatz innovativer Fahrerassistenzsysteme in Fahrzeugen, welche dazu in der Lage sind, Fahrenden mit der Zeit immer mehr Fahraufgaben abzunehmen, um Sicherheit, Komfort und Effizienz zu verbessern, von diesen aber auch aktiv eingesetzt werden müssen. Dabei steigt das Vertrauen in solche Systeme in der Regel mit der Nutzung (Neuhuber et al 2020). Im Hinblick auf die Verbesserung der ökologischen Nachhaltigkeit sind vor allem jene Typen von Fahrerassistenzsystemen relevant, welche den Fahrstil einer Person in dieser Hinsicht positiv beeinflussen können.…”

“…Damit erfassen diese Fahrzeuge noch mehr Daten über sich selbst und ihre Umgebung, und das in einer noch höheren Genauigkeit, was weitere innovative Anwendungsfälle möglich macht. Auch in diesem Zusammenhang wird sich zeigen, ob und wie Fahrzeugnutzer solche Systeme verwenden werden und ob sie genügend Vertrauen in solche Systeme setzen(Neuhuber et al 2020). Neben der ökologischen Nachhaltigkeit durch ein "einprogrammiertes", energieschonendes Fahren in elektrifizierten Fahrzeugen sollen diese Systeme signifikant dazu beitragen, Unfallzahlen weiter zu reduzieren und die Sicherheit im Straßenverkehr zu erhöhen.Abhängig von Verkehrsdichte, befahrenem Straßentyp und Fahrzeugsegment ergeben sich laut einer Studie des Fraunhofer-Instituts für System-und Innovationsforschung (ISI) durch die Automatisierung von Fahrzeugen Potenziale zur signifikanten Reduktion des Kraftstoffverbrauchs im Maximalfall von bis zu 42 %.…”

Driver Distraction Detection Methods: A Literature Review and Framework

“…Some modern vehicles above a certain vehicle class and equipment level may already have simple systems that can detect certain types of driver inattention, such as driver fatigue [7], and warn the driver accordingly. Such systems are usually subsumed under the term driver assistance systems, which also includes vehicle automation systems such as adaptive distance keeping or lane keeping [8]. With the increasing automation of the driving function, more and more powerful systems will find their way into vehicles, with the aim of fully automated or autonomous driving [6].…”

Think Aloud Protocol Applied in Naturalistic Driving for Driving Rules Generation

“…This methodology is also used in the field of autonomous driving. For example, in [23] the thinking aloud protocol is used to obtain deeper insight into the interaction of drivers with semiautonomous vehicles (level-2 automation) measuring the degree acceptance of users of different age groups. The same methodology is used in [24], as part of the knowledge extraction process of a system, to train drivers how to interact with semiautonomous vehicles.…”